地形数据，也叫DEM数据，是我们在各项研究中最常使用的数据之一。之前我们分享过来自于GEBCO组织分享的全球/全国/分省/分市的2022---2026年DEM地形数据，以及基于DEM地形数据处理得到的地形起伏度栅格数据。另外，我们基于地形起伏度栅格数据按照行政区划计算平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2022---2026年逐年平均地形起伏度数据（可查看之前的文章获悉详情）！很多小伙伴拿到数据后反馈是否有空间尺度精细到乡镇级的逐年平均地形起伏度数据！
我们特地对上述逐年地形起伏度栅格数据进行了进一步处理，按照乡镇（街道）边界，进行了求平均数处理得到了本次分享的数据------**Shp和Excel格式的我国乡镇（街道）的2022---2026年的逐年平均地形起伏度数据！**数据格式为Excel和Shp格式，数据坐标为GCS_WGS_1984。
该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词 562A获取该数据。以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
全国乡镇2022---2026年逐年平均地形起伏度数据提供Excel和Shp两种格式的数据，所有年份的平均地形起伏度数据汇总在一个Excel文件和一个Shp文件中。
我们以Excel格式的全国乡镇的2022---2026年逐年平均地形起伏度数据为例来预览一下数据，数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和逐年平均地形起伏度数值。
2022---2026年全国各乡镇平均地形起伏度（Excel格式）
接着，我们再以区县级别2026年的平均地形起伏度数据为例来预览一下Shp格式的数据：
2026年全国各乡镇平均地形起伏度（Shp格式）
02 数据详情
原始数据来源：
原始的DEM栅格数据源自GEBCO组织分享的2022---2026年500年分辨率的DEM数据！大家如果下载原始数据，以及查看数据详情，点击该网站：
https://www.gebco.net/data_and_products/gridded_bathymetry_data/
行政区划数据来源：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的"学研录"公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理流程：
基于2022---2026年逐年地形起伏度栅格数据，依据上述乡镇行政边界数据，对每个乡镇（街道）内的栅格值进行了求平均数处理，最终得到了全国乡镇（街道）的逐年平均地形起伏度数据。
数据说明：
地形起伏度是指在一定区域范围内的最大高程与最小高程之差，表示区域的高程起伏情况。
计算公式：地形起伏度=DEM_MAX-DEM_MIN
空间坐标：
GCS_WGS_1984
数据格式：
Excel和Shp格式
空间范围：
乡镇
时间范围：
2022---2026年
引用方式：
GEBCO Bathymetric Compilation Group 2026 (2026). The GEBCO_2026 Grid - a continuous terrain model for oceans and land at 15 arc-second intervals. doi:10.5285/4f68d5c7-45eb-f999-e063-7086abc036fa
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03 数据获取
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