初识MySQL - 技术栈

一.为什么需要数据库？

任何的软件系统都需要存放的大量的数据，这些数据通常是非常复杂和庞大的。

比如用户信息包括姓名、年龄、性别、地址、身份证号、出生日期等等；
比如商品信息包括商品的名称、描述、价格（原价）、分类标签、商品图片等等
比如歌曲信息包括歌曲的名称、歌手、专辑、歌曲时长、歌词信息、封面图片等等

难道这些数据不能存储在文件系统中？答案是可以，但是文件系统有很多的特点。

很难以合适的方式组织数据（多张表之前的关系合理组织）
并且对数据进行增删改查中的复杂操作（虽然一些简单确实可以），并且保证单操作的原子性
很难进行数据共享，比如一个数据库需要为多个程序服务，如何进行很好的数据共享
需要考虑如何进行数据的高效备份、迁移、恢复

数据库通俗来讲就是一个存储数据的仓库，数据库本质上就是一个软件，一个程序。

二.常见的数据库有哪些？

通常我们将数据库划分为两类：关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库：MySQL，Oracle，DB2，SQL Server，Postgre SQL等。

关系型数据库通常我们会创建很多二维数据表。
数据表之间相互关联起来，形成一对一，一对多，多对多等关系。
之后可以利用SQL语句在多张表中查询我们所需的数据。

非关系型数据库：MangoDB，Redis，Memcached，HBse等。

非关系型数据库的英文其实是Not only SQL，也简称为NoSQL
相当而言非关系型数据库比较简单一点，存储数据也会更加自由，设置我们可以直接将一个复杂的json对象直接塞到数据库中。
NoSQL是基于Key-Value的对应关系，并且查询的过程中不需要经过SQL解析。

三.认识MySQL

MySQL的介绍：

MySQL原本是一个开源的数据库，原开发者为瑞典的MySQL AB公司。
在2008年被Sun公司收购，在2009年，Sun被Oracle收购。
所以目前MySQL归属于Oracle。

MySQL是一个关系型数据库，其实本质上就是一款软件，一个程序。

这个程序中管理了很多个数据库。
每个数据库中有很多张表。
每个表中可以有很多条数据。

四.下载MySQL

我们可以去MySQL官网进行下载：www.mysql.com/cn/

然后选择下载的页面，拉到最后选择免费的社区版。

然后进去之后我们可以选择MySQL的版本进行安装，如果要安装其他版本就去这里，包含很多的历史版本。

然后我们可以安装对应的安装版本进行下载安装，我这里安装的是8.4.0安装的过程种可能会出现如下这种情况

这个错误是因为此程序需要最新版 Visual Studio 2019 x64 VC++ 运行库，请先安装该组件，再重新运行 MySQL 安装程序。我们需要去下载和安装：aka.ms/vs/16/relea...

然后我们就可以安装MySQL了，会弹出让我们选择，默认安装第一个就可以了。

然后基本就是一步Next即可，之后会出现这个界面。

然后我们点击execute进行安装即可，之后安装就完成了。

五.启动MySQL

当安装完毕会自动帮我们启动MySQL，然后我们通过Window电脑的搜索，可以看到如下的内容就说明我们的MySQL已经启动了。

但是这个时候我们还不能在终端上直接进行输入命令查看，因为我们还没有配置环境变量。

这个时候我们需要配置一下环境变量，搜索打开查看高级系统设置，之后在系统path中添加。

然后我们就可以直接访问了。

六.终端连接数据库

如果我们想要对数据进行操作，我们首先要建立一个链接最直接的方式就是通过终端来连接。

sql 复制代码

# 方式一
mysql -uroot -proot
# 方式二
mysql -uroot -p
Enter password: your password

我们还可以通过命令来看下有哪些默认的数据库;

sql 复制代码

show databases;

MySQL默认的数据库

infomation_schema：信息数据库，其中包括MySQL在维护的其他数据库、表、列、访问权限等信息；
performance_schema：性能数据库，记录着MySQL Server数据库引擎在运行过程中的一些资源消耗相关的信息；
mysql：用于存储数据库管理者的用户信息、权限信息以及一些日志信息等。
sys：相当于是一个简易版的performance_schema，将性能数据库中的数据汇总成更容易理解的形式；

七.终端操作数据库

我们可以直接cmd终端直接操作数据库。

sql 复制代码

create database coderhub;

然后我们可以使用新建的数据库。

sql 复制代码

use database;

在数据库中新建一张表

sql 复制代码

create table user(name varchar(20), age int,height double);

我们可以向表中插入一些数据

sql 复制代码

insert into user(name,age,height) values('why',18,1.88);
insert into user(name,age,height) values('aaa',18,1.88);

上述的终端操作了解即可，实际中我们更多的使用图形化界面GUI进行操作。

八.GUI工具的介绍

我们会发现使用GUI工具有很多不方便的地方，在开发中我们大多数情况下会使用GUI工具进行操作，推荐使用开源的DBeaver。

然后我们可以连接上我们的MySQL服务进行便捷的查看数据了。

九.认识SQL语句

我们需要操作数据库就需要和数据库能够沟通，和数据库沟通的语言就是SQL

SQL是Structured Query Language，称之为结构化查询语言，简称SQL
使用SQL编写出来的语句，就称之为SQL语句
SQL语句可以用于对数据库进行操作

常用的数据库语句分为四类：

DDL数据定义语言：可以通过DDL语句对数据库或表进行创建，删除，修改等操作。
DML数据操作语言：可以通过DML语言对表进行添加，删除，修改等操作。
DQL数据查询语言：可以通过DQL从数据库中查询记录。
DCL数据控制语言：对数据库，表格进行权限相关的访问控制操作。

SQL语句常用规范：

通常关键字使用大写，比如CREATE，TABLE，SHOW等等。
一条语句结束后，需要以;结尾。
如果遇到关键字作为表明或者字段名称可以使用``进行包裹。

十.数据库的操作

查看当前数据库

sql 复制代码

# 查看所有的数据库
show databases;
# 使用某一个数据库
use coderhub;
# 查看当前正在使用的数据库
select database();

创建新的数据库

sql 复制代码

# 创建数据库
CREATE DATABASE bilibili;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bilibili;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bilibili
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;

删除某个数据库

sql 复制代码

# 删除某个数据库
DROP DATABASE bilibili;
drop database if exists test_demo;

修改数据库

sql 复制代码

# 修改数据库的字符集和排序规则
ALTER DATABASE bilibili CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_unicode_ci;

十一.数据表的操作

sql 复制代码

# 查看所有的数据表
SHOW TABLES;
# 查看某一个表结构
DESC user;
# 创建数据表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users`(
name VARCHAR(20),
age INT,
height DOUBLE
);

十二.SQL数据类型

我们直到不同数据会划分为不同的数据类型，在数据库中也一样，MySQL支持的数据类型有：数字类型，日期和时间类型，字符串类型，空间类型和JSON数据类型。

MySQL支持的数字类型是比较多的

整数数字类型： INTEGER ，INT，SMALLINT，TINYINT，MEDIUMINT，BIGINT；

浮点数字类型：FLOAT，DOUBLE（FLOAT是4个字节，DOUBLE是8个字节）

精确数字类型：DECIMAL，NUMBERIC（DECIMAL是NUMBERIC的实现形式）

日期类型：

MySQL的日期类型也很多：

YEAR: 以YYYY格式显示值，范围为1901到2155和0000

DATE: 类型用于具有日期部分但没有时间部分的值，DATE以格式YYYY-MM-DD显示值，支持范围是'1000-01-01'到'9999-12-31'。

DATETIME：类型用于包含日期和时间部分的值，DATETIME以格式'YYYY-MM-DD hh:mm:ss'显示值，支持的范围是1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59

TIMESTAMP：数据类型被用于同时包含日期和时间部分的值，TIMESTAMP以格式'YYYY-MM-DD hh:mm:ss'显示值，但是它的范围是UTC的时间范围：'1970-01-01 00:00:01'到'2038-01-19 03:14:07';

另外：DATETIME或TIMESTAMP 值可以包括在高达微秒（6位）精度的后小数秒一部分（了解）比如DATETIME表示的范围可以是'1000-01-01 00:00:00.000000'到'9999-12-31 23:59:59.999999'

字符类型：

CHAR：类型在创建表时候为固定长度，长度为0~255之间的任何值，在被查询的时候会删除后面空格。

VARCHAR：类型的值是可变长度的字符串，长度可以指定为0到65535之间的值在被查询时不会删除后面的空格；

BINARY 和VARBINARY类型用于存储二进制字符串，存储的是字节字符串。

BLOB用于存储大的二进制类型。

TEXT用于存储大的字符串类型。

十三.表约束

主键：PRIMARY KEY，在一张表中我们为了区分每一条记录的唯一性，必须有一个字段是永远不会重复，并且不会为空我们通常会把这个字段设置为主键：

主键是表中唯一的索引。
并且必须是NOT NULL的，如果没有设置NOT NULL，那么MySQL也会隐式的设置为NOT NULL
主键也可以是多列索引，PRIMARY KEY(key_part, ...)，我们一般称之为联合主键
建议：开发中主键字段应该是和业务无关的，尽量不要使用业务字段来作为主键

唯一：UNIQUE

某些字段在开发中我们希望是唯一的，不会重复的，比如手机号码、身份证号码等，这个字段我们可以使用UNIQUE来约束
使用UNIQUE约束的字段在表中必须是不同的
UNIQUE 索引允许NULL包含的列具有多个值NULL

不能为空：NOT NULL

某些字段我们要求用户必须插入值，不可以为空，这个时候我们可以使用NOT NULL 来约束

默认值：DEFAULT

某些字段我们希望在没有设置值时给予一个默认值，这个时候我们可以使用DEFAULT来完成

自动递增： AUTO_INCREMENT

某些字段我们希望不设置值时可以进行递增，比如用户的id，这个时候可以使用AUTO_INCREMENT来完成

十四.创建一个完整的表

创建数据表：

sql 复制代码

create table if not exists `users`(
	id INT primary key auto_increment,
	name VARCHAR(20) not null,
	age INT default 0,
	telPhone VARCHAR(20) default '' unique not null
);

删除数据表：

sql 复制代码

drop table users;
drop table if exists users;

修改表：

sql 复制代码

# 1.修改表名
ALTER TABLE `moments` RENAME TO `moment`;
# 2.添加一个新的列
ALTER TABLE `moment` ADD `publishTime` DATETIME;
ALTER TABLE `moment` ADD `updateTime` DATETIME;
# 3.删除一列数据
ALTER TABLE `moment` DROP `updateTime`;
# 4.修改列的名称
ALTER TABLE `moment` CHANGE `publishTime` `publishDate` DATE;
# 5.修改列的数据类型
ALTER TABLE `moment` MODIFY `id` INT;

十五.对数据操作

DML数据操作语言：

sql 复制代码

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `products`(
  `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `title` VARCHAR(20),
  `description` VARCHAR(200),
  `price` DOUBLE,
  `publishTime` DATETIME
);

插入数据：

sql 复制代码

INSERT INTO `products` (`title`, `description`, `price`, `publishTime`) 
VALUES ('iPhone', 'iPhone12只要998', 998.88, '2020-10-10'); 

INSERT INTO `products` (`title`, `description`, `price`, `publishTime`) 
VALUES ('huawei', 'iPhoneP40只要888', 888.88, '2020-11-11');

删除数据：

sql 复制代码

# 删除数据
# 会删除表中所有的数据
DELETE FROM `products`;
# 会删除符合条件的数据
DELETE FROM `products` WHERE `title` = 'iPhone';

修改数据：

sql 复制代码

# 修改数据
# 会修改表中所有的数据
UPDATE `products`  SET `title` = 'iPhone12', `price` = 1299.88;
# 会修改符合条件的数据
UPDATE `products`  SET `title` = 'iPhone12', `price` = 1299.88 WHERE `title` = 'iPhone';

如果我们希望修改完数据后，直接可以显示最新的更新时间：

sql 复制代码

ALTER TABLE `products` ADD `updateTime` TIMESTAMP 
DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP;

十六.数据查询

我们可以使用DQL语言对数据进行查询，基本查询格式如下：

sql 复制代码

SELECT  select_expr  [,  select_expr]...
  [FROM  table_references]
  [WHERE  where_condition]
  [ORDER  BY  expr  [ASC  |  DESC]]
  [LIMIT  {[offset,]  row_count  |  row_count  OFFSET  offset}]
  [GROUP  BY  expr]
  [HAVING  where_condition]

我们准备一张表

sql 复制代码

CREATE  TABLE  IF  NOT  EXISTS `products`  (
  id  INT  PRIMARY  KEY AUTO_INCREMENT, 
  brand VARCHAR(20),
  title VARCHAR(100)  NOT  NULL, 
  price  DOUBLE  NOT  NULL,
  score  DECIMAL(2,1),
  voteCnt  INT,
  url VARCHAR(100),
  pid  INT
);

然后我们可以使用mysql2来进行数据的插入

sql 复制代码

const  mysql  =  require('mysql2');
const  connection  =  mysql.createConnection({
host:  'localhost',
port:  3306, 
user:  'root',
password:  'root',
database:  'coderhub'
});
const  statement  = `INSERT  INTO  products  SET  ?;`
 const  phoneJson  =  require('./phone.json');
for  (let  phone  of  phoneJson)  {
 connection.query(statement,  phone);
}

基本查询：

sql 复制代码

# 查询谁有数据并显示所有字段
SELECT  *  FROM `products`;
# 查询title、brand、price：
SELECT  title,  brand,  price  FROM `products`;
# 我们也可以给字段起别名：别名一般在多张表或者给客户端返回对应的key时会使用到
SELECT  title  as  t,  brand  as  b,  price  as  p  FROM `products`;

where条件查询： 在开发中，我们希望根据条件来筛选我们的数据，这个时候我们要使用条件查询：条件查询会使用 WEHRE查询子句；

sql 复制代码

#  查询价格小于1000的手机
SELECT  *  FROM `products`  WHERE price  <  1000;
#  查询价格大于等于2000的手机
SELECT  *  FROM `products`  WHERE price  >=  2000;
#  价格等于3399的手机
SELECT  *  FROM `products`  WHERE price  =  3399;
#  价格不等于3399的手机
SELECT  *  FROM `products`  WHERE price  !=  3399;
#  查询华为品牌的手机
SELECT  *  FROM `products`  WHERE `brand`  =  '华为';

where查询逻辑运算符

sql 复制代码

#  查询品牌是华为，并且小于2000元的手机
SELECT  *  FROM `products`  WHERE `brand`  =  '华为'  and `price`  <  2000;
SELECT  *  FROM `products`  WHERE `brand`  =  '华为'  && `price`  <  2000;
#  查询1000到2000的手机（不包含1000和2000）
SELECT  *  FROM `products`  WHERE  price  >  1000  and  price  <  2000;
#  OR:  符合一个条件即可
#  查询所有的华为手机或者价格小于1000的手机
SELECT  *  FROM `products`  WHERE  brand  =  '华为'  or  price  <  1000;
#  查询1000到2000的手机（包含1000和2000）
SELECT  *  FROM `products`  WHERE  price  BETWEEN  1000  and  2000;
#  查看多个结果中的一个
SELECT  *  FROM `products`  WHERE  brand  in  ('华为',  '小米');

模糊查询： 模糊查询使用LIKE关键字，结合两个特殊的符号：

%表示匹配任意个的任意字符；
_表示匹配一个的任意字符；

sql 复制代码

#  查询所有以v开头的title
SELECT  *  FROM `products`  WHERE  title  LIKE  'v%';
#  查询带M 的title
SELECT  *  FROM `products`  WHERE  title  LIKE  '%M%';
#  查询带M 的title必须是第三个字符
SELECT  *  FROM `products`  WHERE  title  LIKE  '   M%';

查询结果排序：当我们查询到结果的时候，我们希望讲结果按照某种方式进行排序，这个时候使用的是ORDER BY，ORDER BY有两个常用的值：

ASC：升序排序
DESC：降序排序

sql 复制代码

SELECT * FROM `products` WHERE brand = '华为' or price < 1000 ORDER BY price ASC;

分页查询： 当数据库中的数据非常多时，一次性查询到所有的结果进行显示是不太现实的，在真实开发中，我们都会要求用户传入offset、limit或者page等字段，它们的目的是让我们可以在数据库中进行分页查询，它的用法有[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

sql 复制代码

SELECT  *  FROM `products`  LIMIT  30  OFFSET  0;
SELECT  *  FROM `products`  LIMIT  30  OFFSET  30;
SELECT  *  FROM `products`  LIMIT  30  OFFSET  60;
#  另外一种写法：offset,  row_count
SELECT  *  FROM `products`  LIMIT  90,  30;