YOLO系列目标检测数据集大全【第四十六期】

YOLO系列目标检测数据集大全【第四十六期】

    • [1. YOLOv11草地环境散落纸张目标检测数据集](#1. YOLOv11草地环境散落纸张目标检测数据集)
    • [2. YOLOv11室内安防未定义目标检测数据集](#2. YOLOv11室内安防未定义目标检测数据集)
    • [3. YOLOv11夜间林地獾类目标检测数据集](#3. YOLOv11夜间林地獾类目标检测数据集)
    • [4. YOLOv11海底珊瑚礁生态监测海龟与海洋垃圾目标检测数据集](#4. YOLOv11海底珊瑚礁生态监测海龟与海洋垃圾目标检测数据集)
    • [5. YOLOv11银行自助服务区柜门与顶盖门开启目标检测数据集](#5. YOLOv11银行自助服务区柜门与顶盖门开启目标检测数据集)
    • [6. YOLOv11工业储罐与管道腐蚀、泄漏及裂纹目标检测数据集](#6. YOLOv11工业储罐与管道腐蚀、泄漏及裂纹目标检测数据集)
    • [7. YOLOv11铁路货运车厢目标检测数据集](#7. YOLOv11铁路货运车厢目标检测数据集)
    • [8. YOLOv11户外植被中蛞蝓目标检测数据集](#8. YOLOv11户外植被中蛞蝓目标检测数据集)
    • [9. YOLOv11室内塑料容器苍蝇目标检测数据集](#9. YOLOv11室内塑料容器苍蝇目标检测数据集)
    • [10. YOLOv11办公文具场景笔目标检测数据集](#10. YOLOv11办公文具场景笔目标检测数据集)
    • [11. YOLOv11深海探测环境海星目标检测数据集](#11. YOLOv11深海探测环境海星目标检测数据集)
    • [12. YOLOv11农田棉花目标检测数据集](#12. YOLOv11农田棉花目标检测数据集)
    • [13. YOLOv11餐饮外卖泡沫塑料餐盒目标检测数据集](#13. YOLOv11餐饮外卖泡沫塑料餐盒目标检测数据集)
    • [14. YOLOv11城市雨天商铺门禁状态目标检测数据集](#14. YOLOv11城市雨天商铺门禁状态目标检测数据集)
    • [15. YOLOv11工业车间产品表面缺陷目标检测数据集](#15. YOLOv11工业车间产品表面缺陷目标检测数据集)
    • [16. YOLOv11室内办公与学习场景书本目标检测数据集](#16. YOLOv11室内办公与学习场景书本目标检测数据集)
    • [17. YOLOv11城市道路交叉口交通设施与车辆目标检测数据集](#17. YOLOv11城市道路交叉口交通设施与车辆目标检测数据集)
    • [18. YOLOv11城市道路车辆目标检测数据集](#18. YOLOv11城市道路车辆目标检测数据集)
    • [19. YOLOv11高山滑雪场交叉滑雪板目标检测数据集](#19. YOLOv11高山滑雪场交叉滑雪板目标检测数据集)
    • [20. YOLOv11工业车间荧光笔目标检测数据集](#20. YOLOv11工业车间荧光笔目标检测数据集)
    • [21. YOLOv11拳击比赛现场人与拳套及靶子目标检测数据集](#21. YOLOv11拳击比赛现场人与拳套及靶子目标检测数据集)
    • [22. YOLOv11工业车间非塑料目标检测数据集](#22. YOLOv11工业车间非塑料目标检测数据集)
    • [23. YOLOv11室内家居环境行李箱目标检测数据集](#23. YOLOv11室内家居环境行李箱目标检测数据集)
    • [24. YOLOv11板球运动场地板球目标检测数据集](#24. YOLOv11板球运动场地板球目标检测数据集)
    • [25. YOLOv11城市街道路口交通设施目标检测数据集](#25. YOLOv11城市街道路口交通设施目标检测数据集)

1. YOLOv11草地环境散落纸张目标检测数据集

  • 目标类别 :'sheet';中文类别:'纸张'
  • 训练集 :142 张;验证集 :51 张;测试集 :10 张;总计:203 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法草地环境散落纸张-标注类别为纸张.zip

data.yaml配置:

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val: ../valid/images
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nc: 1
names: ['sheet']

2. YOLOv11室内安防未定义目标检测数据集

  • 目标类别 :'未定义';中文类别:'未定义'
  • 训练集 :834 张;验证集 :35 张;测试集 :35 张;总计:904 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法室内安防未定义目标检测数据集-904张-标注类别为未定义.zip

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val: ../valid/images
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nc: 0
names: []

3. YOLOv11夜间林地獾类目标检测数据集

  • 目标类别 :'badger';中文类别:'獾'
  • 训练集 :118 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:118 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法夜间林地獾类目标检测数据集-118张-标注类别为獾.zip

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nc: 1
names: ['badger']

4. YOLOv11海底珊瑚礁生态监测海龟与海洋垃圾目标检测数据集

  • 目标类别 :'Ca', 'Rac_thai', 'Rua';中文类别:'鱼', '塑料袋', '海龟'
  • 训练集 :2693 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:2693 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法海底珊瑚礁生态监测海龟与海洋垃圾目标检测数据集-2693张-标注类别为鱼-塑料袋-海龟.zip

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nc: 3
names: ['Ca', 'Rac_thai', 'Rua']

5. YOLOv11银行自助服务区柜门与顶盖门开启目标检测数据集

  • 目标类别 :'Chest door open', 'Hood door open';中文类别:'柜门开启', '顶盖门开启'
  • 训练集 :103 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:103 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法银行自助服务区柜门与顶盖门开启目标检测数据集-103张-标注类别为柜门开启-顶盖门开启.zip

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nc: 2
names: ['Chest door open', 'Hood door open']

6. YOLOv11工业储罐与管道腐蚀、泄漏及裂纹目标检测数据集

  • 目标类别 :'corrosao', 'liquido vazado', 'rachadura';中文类别:'腐蚀', '液体泄漏', '裂纹'
  • 训练集 :160 张;验证集 :46 张;测试集 :25 张;总计:231 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法工业储罐与管道腐蚀、泄漏及裂纹目标检测数据集-231张-标注类别为腐蚀-液体泄漏-裂纹.zip

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nc: 3
names: ['corrosao', 'liquido vazado', 'rachadura']

7. YOLOv11铁路货运车厢目标检测数据集

  • 目标类别 :'-';中文类别:'其他'
  • 训练集 :140 张;验证集 :0 张;测试集 :35 张;总计:175 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法铁路货运车厢目标检测数据集-175张-标注类别为其他.zip

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nc: 1
names: ['-']

8. YOLOv11户外植被中蛞蝓目标检测数据集

  • 目标类别 :'Slug';中文类别:'蛞蝓'
  • 训练集 :1414 张;验证集 :267 张;测试集 :105 张;总计:1786 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法户外植被中蛞蝓目标检测数据集-1786张-标注类别为蛞蝓.zip

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nc: 1
names: ['Slug']

9. YOLOv11室内塑料容器苍蝇目标检测数据集

  • 目标类别 :'fly';中文类别:'苍蝇'
  • 训练集 :120 张;验证集 :11 张;测试集 :5 张;总计:136 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法室内塑料容器苍蝇目标检测数据集-136张-标注类别为苍蝇.zip

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val: ../valid/images
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nc: 1
names: ['fly']

10. YOLOv11办公文具场景笔目标检测数据集

  • 目标类别 :'pen';中文类别:'笔'
  • 训练集 :76 张;验证集 :21 张;测试集 :11 张;总计:108 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法办公文具场景笔目标检测数据集-108张-标注类别为笔.zip

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nc: 1
names: ['pen']

11. YOLOv11深海探测环境海星目标检测数据集

  • 目标类别 :'Starfish';中文类别:'海星'
  • 训练集 :500 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:500 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法深海探测环境海星目标检测数据集-500张-标注类别为海星.zip

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val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['Starfish']

12. YOLOv11农田棉花目标检测数据集

  • 目标类别 :'15';中文类别:'棉花'
  • 训练集 :751 张;验证集 :103 张;测试集 :51 张;总计:905 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法农田棉花目标检测数据集-905张-标注类别为棉花.zip

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val: ../valid/images
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nc: 1
names: ['15']

13. YOLOv11餐饮外卖泡沫塑料餐盒目标检测数据集

  • 目标类别 :'styrofoam';中文类别:'泡沫塑料餐盒'
  • 训练集 :337 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:337 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法餐饮外卖泡沫塑料餐盒目标检测数据集-337张-标注类别为泡沫塑料餐盒.zip

data.yaml配置:

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val: ../valid/images
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nc: 1
names: ['styrofoam']

14. YOLOv11城市雨天商铺门禁状态目标检测数据集

  • 目标类别 :'close', 'open';中文类别:'关闭', '开启'
  • 训练集 :1224 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:1224 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法城市雨天商铺门禁状态目标检测数据集-1224张-标注类别为关闭-开启.zip

data.yaml配置:

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nc: 2
names: ['close', 'open']

15. YOLOv11工业车间产品表面缺陷目标检测数据集

  • 目标类别 :'defect';中文类别:'缺陷'
  • 训练集 :2582 张;验证集 :737 张;测试集 :369 张;总计:3688 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法工业车间产品表面缺陷目标检测数据集-3688张-标注类别为缺陷.zip

data.yaml配置:

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val: ../valid/images
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nc: 1
names: ['defect']

16. YOLOv11室内办公与学习场景书本目标检测数据集

  • 目标类别 :'book';中文类别:'书'
  • 训练集 :4179 张;验证集 :775 张;测试集 :357 张;总计:5311 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法室内办公与学习场景书本目标检测数据集-5311张-标注类别为书.zip

data.yaml配置:

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val: ../valid/images
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nc: 1
names: ['book']

17. YOLOv11城市道路交叉口交通设施与车辆目标检测数据集

  • 目标类别 :'accident', 'bicycle', 'bus', 'car', 'emergency vehicle', 'motorcycle', 'pedestrian crossing', 'person', 'sign', 'traffic light', 'truck', 'warning!!!', 'warning----';中文类别:'事故', '自行车', '公交车', '汽车', '应急车辆', '摩托车', '人行横道', '行人', '交通标志', '交通信号灯', '卡车', '警告!!!', '警告----'
  • 训练集 :1351 张;验证集 :130 张;测试集 :65 张;总计:1546 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法城市道路交叉口交通设施与车辆目标检测数据集-1546张-标注类别为事故-自行车-公交车-汽车-应急车辆-摩托车-人行横道-行人-交通标志-交通信号灯-卡车-警告!!!-警告----.zip

data.yaml配置:

yaml 复制代码
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val: ../valid/images
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nc: 13
names: ['accident', 'bicycle', 'bus', 'car', 'emergency vehicle', 'motorcycle', 'pedestrian crossing', 'person', 'sign', 'traffic light', 'truck', 'warning!!!!', 'warning----']

18. YOLOv11城市道路车辆目标检测数据集

  • 目标类别 :'vehicle';中文类别:'车辆'
  • 训练集 :171 张;验证集 :5 张;测试集 :1 张;总计:177 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法城市道路车辆目标检测数据集-177张-标注类别为车辆.zip

data.yaml配置:

yaml 复制代码
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val: ../valid/images
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nc: 1
names: ['vehicle']

19. YOLOv11高山滑雪场交叉滑雪板目标检测数据集

  • 目标类别 :'crossed-skis';中文类别:'交叉滑雪板'
  • 训练集 :98 张;验证集 :20 张;测试集 :22 张;总计:140 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法高山滑雪场交叉滑雪板目标检测数据集-140张-标注类别为交叉滑雪板.zip

data.yaml配置:

yaml 复制代码
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val: ../valid/images
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nc: 1
names: ['crossed-skis']

20. YOLOv11工业车间荧光笔目标检测数据集

  • 目标类别 :'highlighter';中文类别:'荧光笔'
  • 训练集 :100 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:100 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法工业车间荧光笔目标检测数据集-100张-标注类别为荧光笔.zip

data.yaml配置:

yaml 复制代码
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val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['highlighter']

21. YOLOv11拳击比赛现场人与拳套及靶子目标检测数据集

  • 目标类别 :'gloves', 'miss', 'pad', 'person', 'punch';中文类别:'拳套', '未击中', '靶子', '人', '出拳'
  • 训练集 :370 张;验证集 :105 张;测试集 :53 张;总计:528 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法拳击比赛现场人与拳套及靶子目标检测数据集-528张-标注类别为拳套-未击中-靶子-人-出拳.zip

data.yaml配置:

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 5
names: ['gloves', 'miss', 'pad', 'person', 'punch']

22. YOLOv11工业车间非塑料目标检测数据集

  • 目标类别 :'nonplastic';中文类别:'非塑料'
  • 训练集 :158 张;验证集 :19 张;测试集 :21 张;总计:198 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法工业车间非塑料目标检测数据集-198张-标注类别为非塑料.zip

data.yaml配置:

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['nonplastic']

23. YOLOv11室内家居环境行李箱目标检测数据集

  • 目标类别 :'suitcase';中文类别:'行李箱'
  • 训练集 :246 张;验证集 :29 张;测试集 :15 张;总计:290 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法室内家居环境行李箱目标检测数据集-290张-标注类别为行李箱.zip

data.yaml配置:

yaml 复制代码
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val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['suitcase']

24. YOLOv11板球运动场地板球目标检测数据集

  • 目标类别 :'Cricket-ball';中文类别:'板球'
  • 训练集 :200 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:200 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法板球运动场地板球目标检测数据集-200张-标注类别为板球.zip

data.yaml配置:

yaml 复制代码
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val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['Cricket-ball']

25. YOLOv11城市街道路口交通设施目标检测数据集

  • 目标类别 :'0 cross walk', '1 curb ramp', '2 pedestrian sign', '3 stop sign', '4 textured paving', '5 traffic light post', '6 traffic button', '7 traffic signal';中文类别:'人行横道', '路缘坡道', '行人标志', '停车标志', '纹理铺装', '交通信号灯杆', '交通按钮', '交通信号灯'
  • 训练集 :127 张;验证集 :36 张;测试集 :18 张;总计:181 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名) :
    YOLO算法城市街道路口交通设施目标检测数据集-181张-标注类别为人行横道-路缘坡道-行人标志-停车标志-纹理铺装-交通信号灯杆-交通按钮-交通信号灯.zip

data.yaml配置:

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 8
names: ['0 cross walk', '1 curb ramp', '2 pedestrian sign', '3 stop sign', '4 textured paving', '5 traffic light post', '6 traffic button', '7 traffic signal']