文本转换（Transforming）

如何利用大语言模型（LLM）强大的文本转换能力，通过编程调用 API 接口，实现包括多语种翻译、拼写与语法纠正、语气调整及格式转换等多种功能。

1. 多语种翻译

模型不仅能进行基础的语言互译，还能识别语种、调整翻译语气，甚至构建一个通用的翻译工作流。

基础翻译 ：将一种语言翻译成另一种。

python 复制代码

prompt = f"""
将以下中文翻译成西班牙语: \ 
```您好，我想订购一个搅拌机。```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

**输出：**Hola, me gustaría ordenar una batidora.

语种识别 ：让模型判断一段文本的语言。

python 复制代码

prompt = f"""
请告诉我以下文本是什么语种: 
```Combien coûte le lampadaire?```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

输出：这是法语。

多语种翻译 ：一次性将文本翻译成多种语言。

python 复制代码

prompt = f"""
请将以下文本分别翻译成中文、英文、法语和西班牙语: 
```I want to order a basketball.```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

输出：
- 中文：我想订购一个篮球。
- 法语：Je veux commander un ballon de basket.
- ...

翻译+语气调整 ：在翻译的同时，指定输出的语气风格。
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```
prompt = f"""
请将以下文本翻译成中文，分别展示成正式与非正式两种语气: 
```Would you like to order a pillow?```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
```
- 输出：
  - 正式语气：请问您需要订购枕头吗？
  - 非正式语气：你要不要订一个枕头？
通用翻译器：结合语种识别和翻译，构建一个自动化的翻译流程。

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user_messages = [
  "La performance du système est plus lente que d'habitude.",  # System performance is slower than normal         
  "Mi monitor tiene píxeles que no se iluminan.",              # My monitor has pixels that are not lighting
  "Il mio mouse non funziona",                                 # My mouse is not working
  "Mój klawisz Ctrl jest zepsuty",                             # My keyboard has a broken control key
  "我的屏幕在闪烁"                                             # My screen is flashing
]

for issue in user_messages:
    prompt = f"告诉我以下文本是什么语种，直接输出语种，如法语，无需输出标点符号: ```{issue}```"
    lang = get_completion(prompt)
    print(f"原始消息 ({lang}): {issue}\n")

    prompt = f"""
    将以下消息分别翻译成英文和中文，并写成
    中文翻译：xxx
    英文翻译：yyy
    的格式：
    ```{issue}```
    """
    response = get_completion(prompt)
    print(response, "\n=========================================")

结果：

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原始消息 (法语): La performance du système est plus lente que d'habitude.

中文翻译：系统性能比平时慢。
英文翻译：The system performance is slower than usual. 
=========================================
原始消息 (西班牙语): Mi monitor tiene píxeles que no se iluminan.

中文翻译：我的显示器有一些像素点不亮。
英文翻译：My monitor has pixels that don't light up. 
=========================================
..............

2. 语气/风格调整

根据目标受众和场景，改变文本的写作风格。例如：将口语化的中文转换成正式的商务信函。

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prompt = f"""
将以下文本翻译成商务信函的格式: 
```小老弟，我小羊，上回你说咱部门要采购的显示器是多少寸来着？```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

结果：

尊敬的XXX（收件人姓名）：

您好！我是XXX（发件人姓名），在此向您咨询一个问题。上次我们交流时，您提到我们部门需要采购显示器，但我忘记了您所需的尺寸是多少英寸。希望您能够回复我，以便我们能够及时采购所需的设备。

谢谢您的帮助！

此致

敬礼
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XXX（发件人姓名）

3. 格式转换

将文本从一种数据格式转换为另一种，例如从 JSON 转换为 HTML。

python 复制代码

data_json = { "resturant employees" :[ 
    {"name":"Shyam", "email":"shyamjaiswal@gmail.com"},
    {"name":"Bob", "email":"bob32@gmail.com"},
    {"name":"Jai", "email":"jai87@gmail.com"}
]}
prompt = f"""
将以下Python字典从JSON转换为HTML表格，保留表格标题和列名：{data_json}
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

from IPython.display import display, Markdown, Latex, HTML, JSON
display(HTML(response))

结果：

4. 拼写及语法纠正

充当一个智能校对工具，自动发现并纠正文本中的错误。

基础纠错 ：循环处理一个句子列表，纠正其中的主谓不一致、同音异义词误用、拼写错误等。

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text = [ 
  "The girl with the black and white puppies have a ball.",  # The girl has a ball.
  "Yolanda has her notebook.", # ok
  "Its going to be a long day. Does the car need it's oil changed?",  # Homonyms
  "Their goes my freedom. There going to bring they're suitcases.",  # Homonyms
  "Your going to need you're notebook.",  # Homonyms
  "That medicine effects my ability to sleep. Have you heard of the butterfly affect?", # Homonyms
  "This phrase is to cherck chatGPT for speling abilitty"  # spelling
]

for i in range(len(text)):
    prompt = f"""请校对并更正以下文本，注意纠正文本保持原始语种，无需输出原始文本。
    如果您没有发现任何错误，请说"未发现错误"。
    
    例如：
    输入：I are happy.
    输出：I am happy.
    ```{text[i]}```"""
    response = get_completion(prompt)
    print(i, response)

结果：

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0 The girl with the black and white puppies has a ball.
1 未发现错误。
2 It's going to be a long day. Does the car need its oil changed?
3 Their goes my freedom. They're going to bring their suitcases.
4 You're going to need your notebook.
5 That medicine affects my ability to sleep. Have you heard of the butterfly effect?
6 This phrase is to check chatGPT for spelling abil。

5. 综合转换任务

将以上多种能力组合起来（文本翻译+拼写纠正+风格调整+格式转换），通过一个复杂的 Prompt 完成端到端的文本处理。

python 复制代码

text = f"""
Got this for my daughter for her birthday cuz she keeps taking \
mine from my room.  Yes, adults also like pandas too.  She takes \
it everywhere with her, and it's super soft and cute.  One of the \
ears is a bit lower than the other, and I don't think that was \
designed to be asymmetrical. It's a bit small for what I paid for it \
though. I think there might be other options that are bigger for \
the same price.  It arrived a day earlier than expected, so I got \
to play with it myself before I gave it to my daughter.
"""

prompt = f"""
针对以下三个反引号之间的英文评论文本，
首先进行拼写及语法纠错，
然后将其转化成中文，
再将其转化成优质淘宝评论的风格，从各种角度出发，分别说明产品的优点与缺点，并进行总结。
润色一下描述，使评论更具有吸引力。
输出结果格式为：
【优点】xxx
【缺点】xxx
【总结】xxx
注意，只需填写xxx部分，并分段输出。
将结果输出成Markdown格式。
```{text}```
"""
response = get_completion(prompt)
display(Markdown(response))