注意数据集中存在大量增强，大约是1:9增强，也就是原图不到200张，具体看下面图片
数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：1391
标注数量(json文件个数)：1391
标注类别数：14
标注类别名称:"anold_chiari_malformation","arachnoid_cyst","cerebellah_hypoplasia","cisterna_magna","colphocephaly","encephalocele","holoprosencephaly","hydracenphaly","intracranial_hemorrdge","intracranial_tumor","mild_ventriculomegaly","moderate_ventriculomegaly","polencephaly","severe_ventriculomegaly"
每个类别标注的框数：
anold_chiari_malformation（Arnold-Chiari畸形） count = 46
arachnoid_cyst（蛛网膜囊肿） count = 122
cerebellah_hypoplasia（小脑发育不全） count = 114
cisterna_magna（枕大池） count = 40
colphocephaly（脑室周围白质软化/侧脑室扩大） count = 92
encephalocele（脑膨出） count = 162
holoprosencephaly（前脑无裂畸形） count = 12
hydracenphaly（积水性无脑畸形） count = 26
intracranial_hemorrdge（颅内出血） count = 64
intracranial_tumor（颅内肿瘤） count = 14
mild_ventriculomegaly（轻度脑室扩大） count = 285
moderate_ventriculomegaly（中度脑室扩大） count = 272
polencephaly（多小脑回畸形） count = 104
severe_ventriculomegaly（重度脑室扩大） count = 137
总框数：1490
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
图片分辨率：640x640
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机选16张图）：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
