一.题目
1926. 迷宫中离入口最近的出口 - 力扣（LeetCode）
二.思路讲解
2.1 本章讲什么
本章主要讲解在无权图 （即每一步移动的代价相同）中，如何用 BFS 求解最短路径问题。
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因为 BFS 具有按层扩散的特性，从起点出发，第一次访问到某个格子时所经过的步数，就是到达该格子的最短距离。
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因此，只要在 BFS 过程中记录当前层的层数，一旦遇到满足条件的出口（即边界上的空格子，且不是入口本身），就可以立即返回该层数，这就是最近出口的距离。
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这种思想适用于所有移动代价为 1 的网格搜索问题。
2.2 思路讲解
对于本题，我们可以直接使用 BFS 从入口开始向外逐层探索：
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将入口坐标入队，并标记已访问（防止走回头路）。
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用变量
step记录当前层数（初始为 0）。 -
当队列不为空时，按层处理 ：先记录当前层的大小
sz，然后循环sz次，依次取出队头格子。-
若当前格子位于迷宫边界（且不是入口），则返回
step（因为这是第一次到达边界，一定是最短路径）。 -
否则，向四个方向尝试移动，若邻居格子是空格子且未被访问，则将其入队并标记。
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一层处理完后，
step++，继续下一层。 -
如果 BFS 结束后仍未找到出口，返回 -1。
三.代码演示
cpp
class Solution {
public:
int bx[4] = {0,0,-1,1};
int by[4] = {1,-1,0,0};
typedef pair<int,int>PII;
bool check[101][101];
int nearestExit(vector<vector<char>>& maze, vector<int>& entrance)
{
int step = 0;//步数
int row = maze.size(), col = maze[0].size();
int x = entrance[0],y = entrance[1];//获取起点
queue<PII>q;
q.push({x,y});
check[x][y] = true;
while(q.size())
{
step++;
int sz = q.size();
for(int i = 0;i < sz;i++)
{
auto [a,b] = q.front();
q.pop();
for(int k = 0;k < 4;k++)
{
int x = a + bx[k],y = b + by[k];
if(x >= 0 && y >= 0 && x < row && y < col && !check[x][y] && maze[x][y] == '.')
{
//如果下一个是出口
if(x == 0 || x == row - 1 || y == 0 || y == col - 1)
return step;
check[x][y] = true;
q.push({x,y});
}
}
}
}
return -1;//没找到出口
}
};四.代码讲解
一、数据结构与初始化
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bx[4]、by[4]：方向数组，表示上下左右四个方向的偏移量（顺序不限）。 -
check[101][101]：布尔数组，用于标记格子是否已被访问过，防止重复入队。 -
typedef pair<int,int> PII：简化坐标类型的书写。 -
step：整型变量，记录当前 BFS 的层数（即从起点出发已经移动的步数）。
二、主函数 nearestExit
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获取迷宫尺寸和入口坐标 ：
row = maze.size(); col = maze[0].size();x = entrance[0]; y = entrance[1]; -
初始化队列 ：将入口坐标入队，并标记为已访问（
check[x][y] = true）。 -
BFS 层序遍历：
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当队列非空时，进入循环，表示还有格子可以扩展。
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step++：每开始新的一层，步数加 1，表示从起点出发已经走了step步。 -
int sz = q.size();：记录当前层的节点个数，用于逐层处理。
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处理当前层所有节点 ： 循环
sz次，依次取出队头坐标(a, b)。 对每个方向进行探索：-
计算新坐标
(x, y) = (a + bx[k], b + by[k])。 -
检查是否合法：在网格范围内、未被访问、且是空格子（
maze[x][y] == '.'）。 -
若满足条件，则进一步判断：
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如果新格子位于迷宫边界 （
x == 0 || x == row-1 || y == 0 || y == col-1），则说明找到了一个出口，由于 BFS 按层扩散，此时step即为最短步数，直接返回step。 -
否则，将新格子标记为已访问，并加入队列，供下一层探索。
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循环结束 ：若 BFS 结束后仍未返回，说明没有可到达的出口，返回
-1。
三、关键细节
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BFS 的层序性质 ：BFS 第一次访问到某个格子时，所用的步数就是最短距离。因此，只要在扩展过程中遇到边界格子，立即返回当前层数
step，保证结果是最小值。 -
步数递增时机 ：
step++放在每层开始之前，表示进入下一层，这样第一次扩展到的出口对应的步数就是正确的。 -
入口不算出口：代码在扩展时只检查新格子是否为边界，且入口已经在初始时标记为已访问，因此不会将入口本身误判为出口。
五、流程图
