VS Code 配置 Codex 与 Claude Code（接入阿里百炼 API）完整教程

一、环境准备

在 Ubuntu 或 Windows 环境下安装 VS Code，并安装以下插件：

Codex
Claude Code

安装完成后，插件列表如下图所示：

二、配置 Codex

安装 Codex 插件后，VS Code 左侧活动栏会出现 Codex 图标。

如果未显示，可尝试重启 VS Code。

如下图所示：

在网络环境正常的情况下，打开 Codex 后会进入登录界面。

使用已开通对应服务权限的 OpenAI 账号登录即可完成配置。

如下图所示：

配置完成后，即可在 VS Code 中直接使用 Codex 进行代码分析、代码生成和项目辅助开发。

三、配置 Claude Code 接入阿里百炼 API

相比直接使用官方 Claude 服务，Claude Code 支持通过 Anthropic 兼容接口接入第三方模型平台。

本文以阿里百炼（DashScope）平台为例进行配置。

3.1 创建配置文件

安装 Claude Code 插件后，在用户 Home 目录下可以找到：

bash 复制代码

~/.claude

如果目录中不存在配置文件，则手动创建：

bash 复制代码

mkdir -p ~/.claude
touch ~/.claude/settings.json

目录结构如下：

text 复制代码

~/.claude
└── settings.json

如下图所示：

3.2 编辑 settings.json

使用 VS Code 打开：

bash 复制代码

~/.claude/settings.json

写入以下内容：

json 复制代码

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-caXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",

    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",

    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",

    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "qwen3.6-flash",

    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "qwen3.7-max[1m]",

    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "qwen3.7-max[1m]",

    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "qwen3.7-plus"
  },

  "model": "opus",

  "effortLevel": "xhigh"
}

配置示例如下图所示：

四、获取阿里百炼 API Key

本文以阿里云学生权益为例进行说明。

Step 1：领取学生权益

进入阿里百炼平台后，可申请学生权益。

申请成功后可获得对应免费额度。

如下图所示：

Step 2：创建 API Key

进入模型服务管理页面。

创建 API Key，并复制保存。

如下图所示：

将生成的 Key 填入：

json 复制代码

"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-caXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"

即可完成认证配置。

五、模型配置说明

配置中的几个核心参数说明如下：

参数	说明
ANTHROPIC_BASE_URL	Anthropic兼容接口地址
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN	平台API Key
ANTHROPIC_MODEL	默认主模型
ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL	快速响应模型
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL	Sonnet级模型
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL	Opus级模型
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL	Haiku级模型
API_TIMEOUT_MS	请求超时时间

其中：

text 复制代码

[1m]

表示启用百万级上下文窗口模型（具体以平台实际支持情况为准）。

六、验证配置是否成功

保存 settings.json 后，重新启动 VS Code。

再次打开 Claude Code。

如果配置成功，将能够正常显示模型列表，并支持模型切换。

如下图所示：

至此，Claude Code 已成功接入阿里百炼 API。

七、使用建议

对于代码开发场景，建议优先采用：

text 复制代码

Plan Mode

先生成修改方案，再执行代码修改。

这种方式具有以下优点：

修改过程可控
便于审查变更内容
降低误修改风险
更适合大型项目开发

同时建议：

Effort Level 设置为 High 或 XHigh
谨慎授予高风险操作权限
重要项目开启版本控制（Git）

对于科研项目、算法开发及大型代码仓库，建议先审查模型生成的修改计划，再执行实际变更。

八、总结

通过以上配置，可以在 VS Code 中同时使用：

Codex
Claude Code
阿里百炼模型服务

从而获得统一的 AI 编程开发环境，实现：

代码生成
代码重构
项目分析
Bug 定位
文档编写
科研辅助开发

对于深度学习、计算机视觉、自动化控制及科研项目开发场景，能够显著提升开发效率。