有 n 个朋友在举办一个派对,这些朋友从 0 到 n - 1 编号。派对里有 无数 张椅子,编号为 0 到 infinity 。当一个朋友到达派对时,他会占据 编号最小 且未被占据的椅子。
比方说,当一个朋友到达时,如果椅子 0 ,1 和 5 被占据了,那么他会占据 2 号椅子。
当一个朋友离开派对时,他的椅子会立刻变成未占据状态。如果同一时刻有另一个朋友到达,可以立即占据这张椅子。
给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 times ,其中 timesi = arrivali, leavingi 表示第 i 个朋友到达和离开的时刻,同时给你一个整数 targetFriend 。所有到达时间 互不相同 。
请你返回编号为 targetFriend 的朋友占据的 椅子编号 。
示例 1:
输入:times = \[1,4,2,3,4,6], targetFriend = 1
输出:1
解释:
- 朋友 0 时刻 1 到达,占据椅子 0 。
- 朋友 1 时刻 2 到达,占据椅子 1 。
- 朋友 1 时刻 3 离开,椅子 1 变成未占据。
- 朋友 0 时刻 4 离开,椅子 0 变成未占据。
- 朋友 2 时刻 4 到达,占据椅子 0 。
朋友 1 占据椅子 1 ,所以返回 1 。
示例 2:
输入:times = \[3,10,1,5,2,6], targetFriend = 0
输出:2
解释:
- 朋友 1 时刻 1 到达,占据椅子 0 。
- 朋友 2 时刻 2 到达,占据椅子 1 。
- 朋友 0 时刻 3 到达,占据椅子 2 。
- 朋友 1 时刻 5 离开,椅子 0 变成未占据。
- 朋友 2 时刻 6 离开,椅子 1 变成未占据。
- 朋友 0 时刻 10 离开,椅子 2 变成未占据。
朋友 0 占据椅子 2 ,所以返回 2 。
提示:
n == times.length
2 <= n <= 104^44
timesi.length == 2
1 <= arrivali < leavingi <= 105^55
0 <= targetFriend <= n - 1
每个 arrivali 时刻 互不相同 。
我们可以用一个变量来记录已经分配的椅子的最大编号,然后用一个小顶堆来管理曾分配出去,但又释放掉的椅子,到达时刻和离开时刻也可以用小顶堆来管理:
cpp
class Solution {
public:
int smallestChair(vector<vector<int>>& times, int targetFriend) {
vector<pair<int, int>> arrivalTime(times.size());
for (int i = 0; i < times.size(); ++i) {
arrivalTime[i] = {times[i][0], i};
}
vector<int> emptyChair;
vector<int> friendToChair(times.size());
make_heap(arrivalTime.begin(), arrivalTime.end(), greater());
vector<pair<int, int>> leaveTime;
int minChair = 0;
int ans = 0;
for (int i = 0; i <= times.size(); ++i) {
// 取剩余最先到达的朋友
int aTime = arrivalTime[0].first;
// 先把离开的朋友的椅子释放出来
while (!empty(leaveTime) && leaveTime[0].first <= aTime) {
int lFriendIdx = leaveTime[0].second;
int lChair = friendToChair[lFriendIdx];
emptyChair.push_back(lChair);
push_heap(emptyChair.begin(), emptyChair.end(), greater());
pop_heap(leaveTime.begin(), leaveTime.end(), greater());
leaveTime.pop_back();
}
// 分配椅子
int aChair = -1;
// 如果已分配过的椅子全都被占用,直接取未分配的最小椅子编号
if (empty(emptyChair)) {
aChair = minChair++;
// 否则取小顶堆顶的椅子
} else {
aChair = emptyChair[0];
pop_heap(emptyChair.begin(), emptyChair.end(), greater());
emptyChair.pop_back();
}
// 找到目标朋友的位置了
int aFriendIdx = arrivalTime[0].second;
if (aFriendIdx == targetFriend) {
ans = aChair;
break;
}
// 将离开时间加入小顶堆
friendToChair[aFriendIdx] = aChair;
leaveTime.push_back({times[arrivalTime[0].second][1], aFriendIdx});
push_heap(leaveTime.begin(), leaveTime.end(), greater());
// 将到达时间取出小顶堆
pop_heap(arrivalTime.begin(), arrivalTime.end(), greater());
arrivalTime.pop_back();
}
return ans;
}
};
如果有n个朋友,则此算法时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。