2000-2026年我国省市县三级逐月NDVI数据（Shp/Excel格式）

2000---2026年我国省市县三级逐月NDVI数据（Shp/Excel格式）

数据概述

归一化植被指数（NDVI）是衡量地表植被覆盖与生长状况的核心遥感指标，广泛应用于生态环境监测、农业估产、气候变化研究等领域。本文介绍一套经过整理的中国区域省市县三级逐月NDVI数据集，时间跨度为2000年2月至2026年3月，提供Shp和Excel两种格式，便于不同场景下的直接使用。

该数据源自NASA定期发布的MOD13A3数据集，原始数据为1km分辨率逐月NDVI栅格（Tiff格式），数值范围在-2000至10000之间。为提升易用性，原始栅格已按照中国省级、地级市、区县级三级行政边界进行分区统计，计算每个行政单元内的平均值，最终输出为表格化格式。

数据参数

参数	说明
数据名称	中国省市县三级逐月归一化植被指数（NDVI）数据
时间范围	2000年2月 --- 2026年3月（逐月）
空间范围	中国全境
空间分辨率	1km（原始栅格）
数值范围	-0.2 --- 1
数据格式	Shp / Excel
行政等级	省、市、县三级
数据来源	NASA MOD13A3 数据集
官方下载	https://search.earthdata.nasa.gov/search
最新更新	2026年3月

数据预览

数据集按照三级行政架构分别存储，省级、市级、县级数据各自独立成文件，方便按需取用。以下展示数据文件的组织结构：

Excel格式

以县级数据为例，Excel文件包含以下字段：省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码，以及逐月NDVI数值列。每个行政单元一行，时间序列横向展开，可直接用于时间序列分析或导入统计软件。

Shp格式

Shp格式保留了空间几何信息，可直接在ArcGIS、QGIS等GIS软件中打开。下图以2026年3月全国各区县NDVI为例进行可视化，颜色深浅反映植被指数高低，空间分布特征一目了然。

数据处理说明

原始数据基于NASA MOD13A3 V006产品，该产品由Terra卫星MODIS传感器反演得到，每月更新，空间分辨率为1km，覆盖全球。数据预处理流程如下：

数据获取：从NASA EOSDIS官网下载2000年2月至2026年3月的逐月NDVI栅格数据。
数值转换：将原始整型数值（-2000---10000）转换为浮点型NDVI值（-0.2---1），转换公式为 NDVI = 值 × 0.0001。
区划匹配：采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的2025年省市县三级行政区划Shp数据（审图号：GS（2024）0650号）作为空间边界。
分区统计：对每个省、每个地级市、每个区县范围内的栅格单元进行均值计算，得到各行政单元的逐月平均NDVI。
格式输出：将结果分别保存为Excel（.xlsx）和Shp格式，并建立三级独立的文件体系。

应用场景建议

这套整理后的数据集适用于多种研究和工作场景：

• 生态遥感研究：分析区域植被覆盖的长期变化趋势，评估生态系统健康状况。

• 农业监测：结合物候信息，追踪作物生长季的NDVI动态，辅助产量估算。

• 气候分析：研究NDVI与气温、降水等气候要素的关联性，揭示气候变化对植被的影响。

• 城市规划：评估城市绿地系统的时空演变，为生态城市规划提供数据支撑。

• 教学演示：作为GIS与遥感课程的标准案例数据，便于学生快速上手实践。

使用注意事项

• 本数据集是基于1km分辨率栅格进行均值计算得到的，适用于区域尺度的宏观分析，不适用于像元级别的精细研究。

• 原始MOD13A3数据采用正弦曲线投影（SIN Grid），在分区统计过程中已进行必要的投影变换。

• 部分高海拔或极地地区的NDVI值可能存在季节性缺失，使用时建议结合质量控制图层进行筛选。

• 如需使用原始栅格数据，可访问NASA官网按MOD13A3 V006产品检索下载。

数据来源： NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center

**引用格式：**Didan, K. (2015). MOD13A3 MODIS/Terra vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006 $Data set$ . NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-08-10

【下载→

方式一：顶部专栏

方式二：数据下载方式汇总-CSDN博客

来源：城数派