憋了两个月,Gemini 3.5 Pro 终于要来了!前端代码一次生成,传闻 7 月 17 日亮相。

憋了两个月,Gemini 3.5 Pro 终于要来了!前端代码一次生成,传闻 7 月 17 日亮相。

能掀翻 Fable 5 的,或许正是谷歌手里这张还没完全摊开的底牌。

这两天,关于 Gemini 3.5 Pro 的泄露消息在开发者圈里刷屏。传闻称,这个被谷歌延后许久的「超大杯」模型,可能会在 7 月 17 日正式亮相。

真正让人坐不住的,不是发布日期本身,而是它在前端生成上的表现:一次成型、视觉完成度高,甚至已经有人把它拿来和 Fable 5 正面对比。

更关键的是,泄露信息显示,Gemini 3.5 Pro 在部分视觉与前端任务上的表现,已经开始压过 Fable 5。

Gemini 3.5 Pro 前端实力

赶超 Fable 5

谷歌这次确实憋得够久。

在 I/O 大会上,谷歌一口气亮出了 Gemini 3.5 系列。但当天真正上线的,只有轻量档 Gemini 3.5 Flash,被外界期待的 Pro 版本一直没有放出来。

劈柴当时在台上给出的口径是:「再给我们一个月」。

结果六月过去了,Pro 仍然没有出现。现在谷歌把窗口改到了七月,但官方至今没有给出一个明确日期。

也正因为官方沉默,泄露消息成了外界观察 Gemini 3.5 Pro 的主要入口。

从目前流出的碎片来看,Gemini 3.5 Pro 的画像非常鲜明:它不是一版全能碾压型模型,而是在「前端与视觉代码生成」上出现了明显跳变。

综合 X 上多位开发者的反馈,泄露版本在几个维度上进步非常明显:

  • 设计品味更好:生成页面不再是典型的「程序员审美」,配色、留白、层级更接近专业设计稿;
  • UI 更干净:页面结构清晰,冗余元素更少,一次生成就有较高完成度;
  • SVG 能力增强:复杂矢量图形更容易一次画对,丢细节、变形的问题明显减少;
  • 前端交付感更强:一句话生成的不再是半成品,而是接近可展示的页面。

在测试过程中,开发者 QASIM-livelifewithai 甚至惊叹:Gemini 3.5 Pro 生成了一幅与 Gemini 负责人 Logan Kilpatrick 本人高度相似的 SVG **图像。

另一张 Gemini 3.5 Pro 与 Fable 5 的对比图,也被不少人拿来讨论。单看画面意境和氛围感,前者确实更抓眼。

再比如,只用一句提示词,它就能生成一个完整 UI。

手绘 SVG 机械太阳系仪,同样是一句话完成。

Gemini 3.5 Pro 还能用 Three.js 生成一个漂浮的蒸汽朋克岛屿。

在开发者圈里,甚至开始流行一个略带戏谑的说法,用来形容 Gemini 3.5 Pro 在前端上的表现:

「mogging」。

简单说,就是视觉和前端生成上形成了压制。

硬核推理

仍不如 Fable 5、GPT-5.6

不过,前端封神,不等于全面封神。

在 LM Arena 的隐身测试里,Gemini 3.5 Pro 确实在一批视觉、网页和前端相关任务上压制了不少对手。

但到了更硬的 Agent 任务、仓库级软件工程、长程任务执行,它依然不是最强。

Fable 5 在「仓库级调试、复杂工程改造、高天花板架构任务」上仍然非常能打,尤其是在 SWE-Bench Pro 这类基准中,优势很明显。

GPT-5.6 在多步推理和复杂任务链路上,也依然稳居第一梯队。

那 Gemini 3.5 Pro 在这条线上是什么水平?

泄露者自己的说法也很直接:即使换了新底座,它在最难的智能体任务和长链路任务上,仍然打不过 Fable 5 或 GPT-5.6。

更早之前流出的一份基准测试也给出过类似结论:Gemini 3.5 Pro 排在 Fable 5 和 GPT-5.6 之后,短板主要集中在推理、编码和长期任务执行上。

所以它更像是一台偏科但锋利的机器:前端、视觉、网页生成很亮眼;重工程、长链路、复杂 Agent 任务,仍然需要追赶。

旧底座换了,重训一遍

比前端表现更值得关注的,是 Gemini 3.5 Pro 为什么会晚。

按照泄露说法,谷歌之所以把 Pro 拖到七月,并不是简单做了一轮调参或微调,而是干了一件更重的事:

重新做了一次预训练,不再沿用更老的旧基座。

换句话说,Gemini 3.5 Pro 不是 Gemini 3.5 Flash 的简单放大版,而是换了地基重盖。

除了模型本身,泄露里还夹带了一个彩蛋:

谷歌正在基于 Gemini 3.5 Pro 这套新底座,准备一个名为 Nano **Banana Pro 的图像模型,目标是更直接地对标 OpenAI 的 GPT-Image 2。

如果属实,这意味着谷歌不是只想补一条产品线,而是想同时在「文本+图像」两条线上发力。

一次重训,喂出两条产品线:一条打前端代码,一条打图像生成。

谷歌的算盘很清楚:用同一套新地基,在两个战场同时补位。现在,全网都在等 7 月 17 日。

而这也恰好是 2026 年大模型竞争最真实的样子:每家公司都在加速,但谁也没能一口气把对手彻底甩开。

回看这半年,AI 圈最热闹的舞台,风头大多被 OpenAI 和 Anthropic 轮流抢走。

但了解谷歌的人都知道,它一直很擅长憋大招。沉默一段时间,然后集中放出一轮关键更新,是它熟悉的打法。

这次 Gemini 3.5 Pro,或许也是同样的剧本:用一版重训底座的旗舰模型,把之前落下的身位追回来。

7 月 17 日到底来不来,来了之后又是否真如泄露所说,只能等谷歌自己揭盅。

但有一点已经足够清楚:

这场大模型竞赛里,没有任何一家敢停下来喘一口气。


国内使用 Gemini:

入口链接:geminiai.asia/list/#/home

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