deepagent中agent的易混淆功能区别

能力	中文理解	主要解决什么问题	通俗比喻	适合场景
Interpreter	代码解释器 / 代码执行器	让 Agent 不只靠嘴说，而是能写代码处理循环、判断、过滤、统计	让 Agent 拿到一个"计算器 + Python 脚本本"	数据处理、批量过滤、循环计算、结果聚合
PTC	程序化工具调用，常理解为 Programmatic Tool Calling	让 Agent 在代码里批量调用工具，而不是一次次手动调用	让 Agent 写一个"自动化脚本"，循环调工具	批量查文件、批量调用 API、批量处理任务
Dynamic subagents	动态子智能体	让 Agent 临时创建多个子 Agent 分工分析、验证、审查	项目经理临时拉几个同事一起干活	多角色分析、并行审查、复杂问题拆解
Async subagents	异步子智能体	让子 Agent 在后台长期运行，主 Agent 不必一直等	派一个人去后台盯任务，过会儿查进度	长时间任务、后台监控、异步执行、可取消任务
Sandbox	沙箱执行环境	安全运行 Shell、Python、安装依赖、跑测试	一个临时隔离小电脑/小服务器	执行代码、安装包、运行测试、避免污染宿主机