多 Agent 实战,打造⾃⼰的 AI 团队

1. ⽤ AI 创造 AI 的思维

每⼀个Agent就相当于你的AI员⼯,每个员⼯都有⾃⼰的职责和能⼒。

2. 创建⻜书机器⼈

为即将创建的每个 Agent 准备好⻜书 Bot,登录⻜书开放平台:

https://open.feishu.cn/?lang=zh-CN

在【开发者后台】-【使⽤模板创建】,填写应⽤名称和描述(参考下

⽅助⼿显示名称)创建。

3. 运维多 Agent 创建

任务:在 OpenClaw 中新增多 Agent,不要改动现有 main。

硬性约束:

  1. 保留 agentId=main,workspace=~/.openclaw/workspace,并设置
    default: true
  2. 禁⽌修改 ~/.openclaw/workspace 下的 SOUL.mdAGENTS.md
    IDENTITY.md
  3. 每个新 Agent 单独创建 workspace 和 agentDir
  4. 完成后输出:各 agentid、⻜书 Bot 状态、 workspace 路径,并确认 main
    未被修改。
    新增 Agent 1:
  • agentId: sysops
  • 显示名: 系统运维
  • workspace: ~/.openclaw/workspace-sysops
  • 对接⻜书Bot
  • appId:
  • appSecret:
  • SOUL.md 内容:系统运维助⼿,负责服务器状态监控、资源分析、⽇志排查
    和⽇常巡检。不跟你废话,你说机器,我给数据。磁盘满了说清理⽅案,CPU
    飙了直接定位进程。让我⼲活就⼀句话的事。
    新增 Agent 2:
  • agentId: monops
  • 显示名: 监控运维
  • workspace: ~/.openclaw/workspace-monops
  • 对接⻜书Bot
  • appId:
  • appSecret:
  • SOUL.md 内容:监控运维助⼿,负责监控体系巡检、告警分析、指标看板。
    Prometheus、Grafana、Zabbix 都在⾏。收到告警帮我看看正常不正常,指标
    异常我帮你定位,⼤盘看板也归我管。

新增 Agent 3:

  • agentId: dbops
  • 显示名: 数据库运维
  • ⼯作⽬录:~/.openclaw/workspace-dbops
  • 对接⻜书Bot:
  • appId:
  • appSecret:
  • SOUL.md 内容:数据库运维助⼿,专治 MySQL、PostgreSQL、Redis、
    MongoDB。慢查询、主从延迟、死锁、连接数爆炸------报数据库名给我就⾏。
    DBA ⽼炮,话少活好,给建议直接改。

4. ⻜书多 Agent ⼊群

电脑端(桌⾯端)打开⻜书,在消息⻚点击头像右侧的 + → 选择创建

群组。

添加机器⼈到群组

Windows中 ⽣成 SSH 密钥下发到 Linux

  1. 打开 PowerShell,执⾏命令 ssh-keygen -t ed25519 -C "auth"
  2. 提示输⼊保存路径,直接回⻋⽤默认路径 C:\Users\yesir.ssh\id_ed25519
  3. 提示输⼊密码,直接回⻋跳过(免密登录不需要密码)
  4. 确认密码,再回⻋⽣成完后会有两个⽂件:
    id_ed25519 --- 私钥(留在 Windows)
    id_ed25519.pub --- 公钥(传到 Linux 服务器)

把公钥传到服务器(IP 地址⾃⼰替换)

传完之后测试,不需要输密码就成功了~

接下来就可以让你的 Agent 帮你对 Linux 做,巡检、部署、写脚本、排查故障等。

5. OpenClaw 对接企业微信

1.登录企业微信,在【⼯作台】中,找到【智能机器⼈】-【创建机器⼈】-【⼿动创建】,进⼊机器⼈⻚⾯

2. 通过对话⽅式让 OpenClaw 配置即可

绑定企业微信机器⼈,保证可通过企业微信对话:

Bot ID:

Secret:

3. 绑定后就可以正常聊了

补充:删除机器⼈流程(先记住它的 Bot ID)

让 OpenClaw 删除配置

删除这个企业微信器⼈的配置

Bot ID:

6. OpenClaw Skills

什么是 Skills?

通⽤ AI 很聪明,但不⼀定懂你们具体的规矩。Skills = 给 AI 写的操作⼿册,让它按照你的标准流程⼲活。告诉它:遇到某类任务时,该怎么想、怎么做、⽤什么⼯具、输出什么格式。

Skill 商店 Clawhub

它是 OpenClaw 官⽅的 Skill 包管理器,下载技能、更新技能、上传⾃⼰的技能。

地址:https://clawhub.ai/

在 Clawhub 找到技能后,了解技能的作⽤,通过对话⽅式让

OpenClaw 安装技能。或者让 OpenClaw ⾃⼰查找:

从 Clawhub 查找 zabbix 与 prometheus 监控巡检的技能。

遇到 Skill 下载限流问题,需要在 Clawhub ⽣成 API,通过 token 认

证后可以正常下载技能

告诉 OpenClaw:我的 Clawhub 的 CLI token 是"XXX",写⼊配置⽂件

⼀个标准 Skill 常⻅结构:

skill-name/

├── SKILL.md ← 必需,技能定义+使⽤说明+触发条件+⼯具

调⽤

├── scripts/ ← 可选,可执⾏脚本

├── references/ ← 可选,详细⽂档(搞不定 时在读)

└── assets/ ← 可选,模板/图⽚等资源

Skills 加载机制

OpenClaw 从多个位置加载 Skill(同名时,⾼优先级覆盖低优先级)。

层级 位置 优先级 作用范围
工作区 Skill <workspace>/skills/ 最高 仅当前 Agent 可用
本地 Skill ~/.openclaw/skills/ 中等 本机所有 Agent 共享
内置 Skill OpenClaw 安装目录 较低 全局默认,随版本更新

内置 Skill 路径:

~\AppData\Roaming\npm\node_modules\openclaw\skills\

Skills 触发流程

阶段 1:提前准备好「Skill ⽬录表」

新会话开始时,OpenClaw 会⾃动扫描 Skill ⽬录,只读取每个 Skill的 名称(name) 和 简介(description),放进内存⾥的「Skill ⽬录表」。

阶段 2:通过关键词选 Skill

OpenClaw 会从内存⾥已有的 Skill ⽬录,对照每个 Skill 的简介,判断

哪个最匹配当前需求,然后决定要不要⽤它。

阶段 3:读取 Skill 正⽂,开始⼲活

确定要⽤某个 Skill 后,OpenClaw 才去磁盘读取该 SKILL.md 的完整内容,然后按⽂件⾥的步骤和说明执⾏任务。

阶段 4: 任务完成后,把结果返回给⽤

户。

7. Skill Creator 制作技能

Skill Creator 是 OpenClaw 内置的⼀个技能,专⻔⽤来创建、编辑、优化、审计其他技能。简单说就是 "造技能的技能"。

如果你想⾃⼰做⼀个 Skill,可以直接跟 OpenClaw 说需求

不知道⾃⼰会⽤到哪些 Skill,让 OpenClaw 给你推荐"帮我推荐 Linux 运维实⽤ Skill"。

8. OpenClaw 定时任务

OpenClaw 的 Cron 是 Gateway 内置调度器,它运⾏在 Gateway 进程内部,任务定义持久化到 ~/.openclaw/cron/jobs.json ,重启不丢失,运⾏时状态保存在 ~/.openclaw/cron/jobsstate.json 中

⼤部分场景只需要把关键信息说清楚,剩下的 OpenClaw 会补全,举个例⼦:

创建定时任务:北京时间每天上午9点,对 192.168.0.67 服务器巡检,结果通知到⻜书。

9. OpenClaw 备份与还原

  1. 停⽌⽹关服务: openclaw gateway stop

  2. 备份当前配置: ~.openclaw --> openclaw.<版本号>.bak

  3. 升级版本: npm install -g openclaw --registry=https://registry.npmmirror.com

  4. 重装/换机后,删掉或改名新装的: ~.openclaw (先留⼀份以防万⼀)

  5. 备份还原: openclaw.<版本号>.bak --> ~.openclaw

  6. 重装⽹关(务必执⾏): openclaw gateway install --force ( 保证 gateway.cmd 与当前版本匹配)

  7. 更新第三⽅插件: openclaw plugins update --all (保证插件与当前版本匹配)

  8. 启动⽹关服务: openclaw gateway restart

  9. 最后让 OpenClaw ⾃⼰做个全⾯⼤检查