(十六)「JVS-Rules规则引擎 V2.5」— 结束节点

核心概念

结束节点 是规则引擎决策流的终点,用于满足不同业务系统对规则执行结果的个性化要求。它支持自定义输出结果 及新增变量来灵活构造返回值,确保规则执行结束后,返回给业务系统的数据是准确且符合需求的。

核心功能

  1. 自定义输出结果
  • 新增结果:您可以自定义新增输出结果的数量。
  • 选择输出内容 :输出的结果可以是整个规则中某个节点的输出值 、定义的入参 ,或者是引入或新建的某个变量。
  • 定义字段名 :选择输出的类型后,可以定义结果的字段名,便于业务系统接收到数据后进行区分。
  1. 新增与引入变量
  • 当您所需要输出的结果并没有直接出现在规则中时,结束节点支持通过引入变量 或新增变量的方式,来补全需要输出到业务系统的数据。
  • 创建或引入变量后,在新增结果时选择该变量,即可将其作为最终输出的一部分。

配置建议

建议在规则设计中,结合业务系统的接收需求,合理运用结束节点的自定义输出 与变量功能,以确保规则执行结果能被准确区分和处理。

相关推荐
jonyleek12 小时前
JVS-Rules三步分离法:用规则引擎实现风控逻辑的权责解耦与可审计落地
低代码·规则引擎·风控系统·jvs-rules·jvs·可审计架构·权责解耦
SL-staff2 天前
JVS私有化交付技术解析:如何通过全栈开源与引擎解耦实现真正可控的源码级交付
开源·私有化部署·springboot·信创适配·jvs·spi架构
jonyleek2 天前
不是所有APS都叫‘智能’:交期预估准确率背后的动态变量逻辑
规则引擎·制造业·aps系统·jvs-aps·动态排产·制造执行·交期预测
全栈弄潮儿²⁰²⁴2 天前
Python实战第2期: 变量与数据类型
python·变量·数据类型·python实战
jonyleek2 天前
JVS-Rules vs Drools:业务人员零编码配置风控规则的可行性分水岭
低代码·规则引擎·drools·风控系统·jvs-rules·jvs·jvs软开企服
RuoyiOffice2 天前
SpringBoot3 企业薪酬核算:考勤、绩效与薪资规则如何算出一张可解释的工资单
spring boot·vue3·规则引擎·hrm·ruoyi office·薪酬核算·薪资试算
jonyleek9 天前
JVS-IOT 数字孪生实战指南:作为容错缓冲层的工程实现与规则安全调用
边缘计算·数字孪生·规则引擎·工业物联网·容错设计·物模型·jvs-iot
jonyleek11 天前
企业文档私有化实践:基于JVS数字底座的可控协同架构设计与落地要点
elasticsearch·私有化部署·springcloud·微服务架构·信创适配·jvs·企业文档
jonyleek16 天前
企业流程提效300%:低代码重建审批中枢,3人日上线+业务人员自主迭代
低代码·私有化部署·流程引擎·bpmn·权限控制·企业级应用·jvs
jonyleek18 天前
离散制造插单重排实战:从4.2小时到90秒的技术实现路径
离散制造·aps·生产排程·工业软件·约束求解·jvs·jvs-aps