268 个 AI 专家角色，即插即用。从写代码到做小红书，一句话召唤。
老板在大群里@了老张，把他用 AI 做的竞品分析发了进去，配了一句："都学学。"
同一时刻，小李盯着对话框里那句"重写"，想不明白：自己明明用的也是那款 AI。
同一款 AI，凭什么差距这么大？
小李说的是"帮我写个活动方案"。老张说的是："你现在是一个资深市场策略师，先分析竞品格局，再给可执行的投放建议，输出成表格。"
一句话，多了 20 个字。出来的是被 VP 转发的命，和重写的命。
今天介绍两个 GitHub 开源项目------它们做的事情很简单：给 AI 装上专业人设。
一、什么是 agency-agents？
agency-agents，GitHub 13.6 万星。作者起的名字很贴切：一家完整的 AI 公司，随时待命。
它不是"又一个提示词合集"。它给每个角色定义了三个东西：独特的人设、专业的工作流程、可交付的成果标准。
说白了，你以前跟 AI 说"帮我写代码"，现在你说"激活高级前端开发工程师，帮我写这个 React 组件"。后者的输出质量，完全不在一个级别。
二、中文版，多了什么？
英文版 13.6 万星很牛，但有两个硬伤：全英文界面，没有中国本土场景。
agency-agents-zh 解决了这两件事：
| 对比项 | 英文版 | 中文版 |
|---|---|---|
| GitHub 星数 | 136,645 | 18,314 |
| 智能体数量 | 215 | 268（翻译 215 + 原创 53） |
| 支持工具 | Claude Code 等 | 18 种，含 Cursor / Copilot / Codex |
| 中国市场原创 | 0 | 53 个 |
| 在线浏览 | -- | ao.aiolaola.com/experts |
多出来的 53 个智能体，全是中文互联网生态专属。
三、安装：30 秒搞定
方式一：桌面 App（推荐）
不用装 Node，下载即用。支持 macOS / Linux / Windows：
-
英文版：
brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents -
中文版：GitHub Releases 页面 下载
方式二：命令行一键安装
bash
git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git ./agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool claude-code 装完后，在 AI 编程工具里说"激活小红书运营专家"，它就来了。
四、20 个部门，268 个专家
中文版覆盖 20 个部门。挑几个最实用的说：
营销运营部（30+ 个）
| 专家 | 擅长做什么 |
|---|---|
| 小红书运营专家 | 种草策略、达人合作、爆款标题 |
| 抖音策略师 | 算法分析、爆款策划、直播带货 |
| 微信视频号运营专家 | 社交推荐、朋友圈联动、私域引流 |
| B站内容策略师 | UP主运营、弹幕文化、品牌合作 |
| 知乎策略师 | 问答运营、专栏品牌、思想领袖建设 |
中国市场专属（53 个，中文版独有）
| 领域 | 专属专家 |
|---|---|
| 电商 | 淘宝 / 天猫 / 拼多多 / 京东运营、跨境电商 |
| 内容 | 知识付费策划师、微信朋友圈运营、直播主播教练 |
| 企业 | 政务售前顾问、企业风险评估师、制度文件撰写专家 |
| 财务 | 发票管理专家、金融风控分析师 |
| 制造 | 服装工厂规划工程师、供应链采购策略师 |
| 法律 | 法律文书审查专家、合同审查专家、法务合规员 |
五、实战：把四个专家串成流水线
假设你要在小红书推广一个 AI 写作工具。
以前的做法：自己写 prompt，"你是一个小红书营销专家，帮我写推广文案......"，然后得到一篇"在当今时代，从多个维度深入分析"的 AI 味文案。
现在用 agency-agents，四步走：
- 激活小红书运营专家 --- 先分析目标人群，输出种草策略
- 激活小红书专家 --- 按策略写种草笔记，要求真实感
- 激活去 AI 味工具 --- 把残余的 AI 套话洗掉
- 激活数据分析师 --- 预估投放效果，给优化建议
四个专家串成一条流水线。每一步都专业，最终产出跟"你是一个专家"不在一个档次。
六、让专家自动协作
如果需要多个专家按顺序配合，中文版还提供了 Agency Orchestrator 桌面编排器：
-
拖拽式工作流编排
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一个任务自动分发给多位专家按顺序执行
-
结果自动汇总输出
一句话，多位专家自动协作，不用你手动切换。
小结
agency-agents 不是"又一个提示词合集"。它是一个角色操作系统。
你以前跟 AI 说"帮我写代码"，现在说"激活高级前端开发工程师"。
你以前跟 AI 说"帮我做小红书"，现在说"激活小红书运营专家，给我一份完整策略"。
英文版 13.6 万星，中文版 1.8 万星。这数字不是没有原因的。
GitHub 搜索 "agency-agents-zh"，268 个专家等你召唤。