【计算机毕业设计】基于Python的停车场管理系统设计与实现

1.系统介绍

随着城市机动车保有量持续增长，传统停车场人工管理模式存在效率低、计费不精准、数据统计困难等问题，已无法满足智能化停车管理需求。在此背景下，本研究旨在开发一套高效、便捷的停车场管理系统，解决传统模式的痛点，提升停车场运营效率与用户停车体验。

本系统基于 Python 语言开发，采用 Django+Vue 前后端分离架构，结合 MySQL 数据库实现数据存储。系统分为用户端与管理端两大模块：用户端支持注册登录、车位查看与推荐、车牌识别入场离场、费用支付等核心功能，同时提供公告查看、评论留言、在线客服等交互功能；管理端涵盖用户管理、车位管控、费用核算、Echarts 数据可视化统计及客服管理等功能，实现停车场全流程数字化管控。

该系统的实现有效替代了传统人工管理方式，通过车牌识别 API 对接、智能车位推荐等技术，降低了人工成本，提升了车位利用率；可视化数据统计为运营决策提供了数据支撑，在线客服与留言功能保障了用户诉求的及时响应，对推动停车场管理的智能化、数字化转型具有重要的实践价值。

2.系统需求分析

用户端围绕车主停车全流程需求设计，支持注册登录与个人中心管理，可查看系统公告了解资讯；能实时查看车位使用情况并获取智能推荐，通过车牌识别API完成车辆入场离场登记，依据停留时长在线支付车费；还可查看订单、评论车位，提交留言建议，通过在线客服反馈计费故障等问题。

管理端聚焦停车场运营管控，支持登录与个人中心管理，可发布和管理系统公告；能管控用户账户、维护车位信息，记录车辆出入时间并核算费用；还可审核车位评论、管理订单数据，通过Echarts可视化统计车位收入，处理用户留言建议，在线解决客服咨询问题。

3.系统结构功能

本停车场管理系统分为用户端与管理端两大模块，整体围绕停车场全流程管理与服务需求设计功能架构。用户端聚焦车主停车体验，涵盖注册登录、个人中心等基础功能，支持车位状态查看与智能推荐，通过车牌识别 API 实现车辆入场离场自动化记录，可完成车费在线支付、订单查询，还能发布车位评论、提交留言建议及与在线客服沟通。管理端侧重运营管控，具备用户、车位、费用、订单全维度管理能力，可发布管理公告、审核评论、处理留言建议，通过 Echarts 可视化统计车位收入数据，同时支持客服管理以响应用户诉求，形成完整的停车场智能化管理闭环。系统结构功能图如图所示。

4.数据库设计

在系统开发过程中，E-R图是数据库设计的一个重要步骤，其重要性是多方面的。该方法将数据实体、属性以及它们之间的相互关系以可视的形式展现出来，便于开发人员迅速了解系统数据结构，便于交流和合作。在此基础上，提出了一种基于E-R关系的概念，即：1-1,1对多，多对多等，从而实现了精确的数据逻辑建模，消除了数据的冗余与不一致。在需求分析与设计阶段，利用E-R图表，可以帮助使用者找出资料模型中的缺点与缺点，并藉此预先进行规划，以降低日后修正的代价。另外，标准的E-R图表也是该系统文件中不可缺少的一部分，对于以后的系统维护与更新具有明确的指导意义。