刚刚过去的WAIC，办公智能体成了大厂的标配动作。
阿里把千问办公（QwenWork）绑上钉钉的工作流，腾讯WorkBuddy把AI塞进群聊，字节把豆包往全能助手上堆料，金山办公的WPS灵犀则让AI长在文档里。
各家路线不同，抢的是同一个入口：打工人开机后的第一句话。
站得靠前的是百度搭子。
开展前，百度搭子已经入选本届大会十大"镇馆之宝"，也是十款重磅展品中唯一一款通用型全流程办公智能体。
能不能干活，拿烂摊子试一下
展会里，阿里的千问办公，一口气整合了QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体，背后是钉钉的组织工作流和阿里的电商基因，打的是"企业"这张牌。
而腾讯WorkBuddy的逻辑似乎更顺理成章：打工人的任务在群里发、进度在群里对、文件在群里传，那AI就直接坐进群聊，把聊天里的任务当场接住，卡位"活儿在哪里被安排"。
字节的豆包走全能路线，PPT、生图、视频、语音通话一把抓，胜在多模态。
金山的WPS灵犀守着文档场景，生成的是能接着编辑的原生PPT和表格，胜在离Office最近。
百度搭子，选择先做一个能干活的Agent，再让所有应用变成它的工具，卡位的是活儿在哪里被干完。
目前，百度搭子内部集成了百度搜索、网盘、地图、文心大模型和百度智能云的能力，能协同完成搜索研究、编码、数据分析、内容创作；
Skill生态从百度百科、秒哒、伐谋，一路接到美团跑腿、滴滴出行这些第三方服务；还有行业首个自媒体套件，从选题、追热点到图文、脚本、数字人口播、运营复盘，一条龙。
家底归家底，衡量这类产品，我们的标准只有一个：能不能把一件真实、脏乱、完整的事接过去。
比如一份谁看了都头疼的Excel。
一份工厂的生产计划表：合并单元格跨好几行，同一个车间七八种写法，日期格式五花八门。
扔给搭子一句话："清洗成规范、可直接统计分析的标准数据表。"
倒杯咖啡的工夫，搭子已展开所有合并单元格，把车间的混乱叫法逐个归一，七种日期格式统一成一种。
最后的交付结果，303条记录、759处变更，异常行红黄底色标好，另附一份清洗日志，每处改动可逐条回查。
全程没打开Excel。
AI生成漂亮文字不稀奇，稀奇的是对付现实世界的脏数据。
打工人的时间不是阵亡在"写"上，而是在清洗、对齐、核对这些环节上。
搭子接住的恰恰是这部分。
再比如看它怎么"跟人合作"。
很多Agent是闷头跑，中间错了你不知道；还有一类步步都问，烦到你不如自己做。
搭子走了中间路线：做PPT前先弹窗确认风格和侧重点；做手册到一半之后，测试的中途又传了一沓产品图让它嵌入指定页面，它能接上变更、不打断重来；涉及删文件、改系统这类高风险操作，必须用户点头才执行，全程留痕。
这个分寸感比"能干活"更难做，用下来的感觉，像带一个懂事的实习生。
最后是能不能"替你盯着"。
比如对于股票方面做个定时任务：每晚收盘后自动生成个股走势加舆情总结，此后每天搭子都能在傍晚准时弹出报告。
上面这些案例，对工作效率的提升最有价值的，反而在以往被忽略的碎片时间。
通勤路上用手机交代一个任务，到工位打开电脑，初稿已经躺在那里；电脑上没改完的，手机上还能接着追问，交代过的偏好和格式，不用再讲第二遍。
据百度披露，3月全量上线以来，搭子日均提问次数最高增长20倍，用户不是来玩新鲜问题的，是真把日常任务交给了它。
被真实需求挤爆，比任何广告都有说服力。
拆一拆产品经理思维
体验说完了，往下再看一层。
搭子在展台被围观的那些"能干活"，不是运气，是产品设计上一个个判断堆出来的。
先把办公的痛点，拆得足够细。
做办公Agent的产品很多，但多数只接住了一个笼统的"提效"。
搭子做得更细一点，把打工人每天反复发生的那些磨蹭，一个个拆开，再逐个给解法。
就说最常见的跨软件复制粘贴。资料在网页上，数据在Excel里，成稿在文档里，人夹在中间当中转站。搭子的Browser Use，是让AI自己进网页、点击、跳转、检索、整理，把这个中转站取消了。
找资料之后的清洗也一样。网上搜来的东西良莠不齐，它交付时会标注来源，碰到不同口径的数据，出两个版本让你自己核对。
做PPT这种要反复调格式的活，它自带模板库和图表排版，交出来的不是毛坯，是能上台面的半成品。
做自媒体的痛点更碎：选题、追热点、写图文、剪脚本、做数字人口播、发布、复盘，过去要在六七个平台之间来回跳。
搭子的自媒体套件把这一串收进了同一轮对话，一条线走完。
还有些痛更小，但天天发生。
电脑上没做完的活，换了手机就得重来，但是多端记忆能让搭子能接着干，交代过的偏好不用讲第二遍。
日报、周报、行情监控这种定时重复劳动，一句话建个任务，到点它自己交。
功能接得住痛点，只是第一步。
第二步是能不能让人真的用起来，如何把使用门槛，降到不需要说明书。
Agent这个品类有个老问题：能力越强，配置越劝退。
年初那波"龙虾热"降温，一大原因就是普通人卡在部署上：配环境、申请API Key、写配置文件，教程看着都会，一上手全是报错。
搭子把装置这个事情等同于下载APP，等同于装个百度APP。
使用过程中，需要确认的地方，窗口弹的是选择题不是开放题，比如"输出Markdown、HTML还是Excel""PPT要水墨风还是简约风"，选项后面还给你推荐理由。
执行过程全程摆在侧边栏，它查到哪了、调了什么工具，随时能瞄一眼。做到一半你有新想法，直接插话追加，它接得住，不打断重来。
据报道，前腾讯产品经理、雪服品牌创始人栗噔噔，靠搭子搭起了完整的自媒体工作流，一个人跑通了过去要小团队才能运转的体系。
贵州一对扎根乡村的公益教师夫妇，以前每周硬挤十几个小时凑公众号内容，现在热点抓取、写稿、排版交给搭子，省下的时间全留给了孩子的阅读课。
从职场人、创作者到乡村教师，这个人群跨度，就是低门槛最直接的验证。
好装了、都能用了，那到底能用来干什么？
搭子的应用场景，明面上是四块：职场办公、内容创作、生活服务、企业协作。
但真正的增量，在标准场景之外。
杭州缝纫教室的吕杭，学员描述需求只会说"想要通勤一点""想显瘦"。把模糊灵感变成设计稿和课件，一张效果图过去能能耗掉一整天。现在他在搭子里建了个"AI缝纫自习室"，一句话进去，效果图、裁剪建议、制作步骤、宣传脚本一起出来。
长白山70岁的摄影师老万，攒了一百多TB红外相机素材。他用大白话告诉搭子，把有动物的画面挑出来，整理成监测日志。他不会写代码，也不需要会。
这类需求的共同点是非标、长尾、个性化。
过去三十年，软件工业只服务标准化流程：量太小、太碎的活，传统软件看不上，定制开发又不值当，属于花钱也买不到工具的地带。
搭子吃下的是这片增量，把软件的服务半径，从"能标准化的需求"，扩大到了"能描述出来的需求"。
回看搭子三个多月的迭代，智能路由、多端记忆、Browser Use、PPT和自媒体套件，单看是功能堆叠，连起来是一条线，都是在补任务闭环上的短板。
打工人缺的从来不是建议，是有人把活干完。
重塑百度新期待
年初到现在，喊着要"交付结果"的Agent没有一百也有八十，真正跑出来的没几个。
问题不在功能清单，而在于技术底座。
智能体做长链任务有个死穴：步骤一多，就容易跑偏。
搭子产品总架构师李景秋透露过一组数据：任务执行失败或效果不佳的案例中，约44%归因于模型能力，56%出在工程框架的调度与意图理解上。
在Agent这个物种里，工程的挑战比模型还大，这也解释了，为什么不少智能体靠单点功能火一阵，就没了声音。
搭子是自研的Harness执行引擎：Agent在跑数小时甚至数天的任务时，能保持路径稳定，不中途跑偏、变形、中断。
PinchBench公开评测上，同一款底层模型，放进搭子的框架跑93.3%，放进Anthropic和OpenAI自己的框架，是91.6%和89.0%。
模型没变，差了四个百分点。差的，就是外面这层工程。
技术底座中还有两块，常常被忽略。
一是搜索的价值，怎么判断信息可信，怎么在一堆结果里定位到有价值的那条，百度二十多年的搜索经验，被搬进了执行链。这是新玩家花钱买不来的积累。
另一块是成本，6月引擎升级，在任务效果不降的前提下，Token消耗压低了75%。
成本决定了Agent能不能从"演示得起"变成"天天用得起"，这是规模化的生死线。
再加上权限、审计、隔离、确认四道安全兜底，以及信通院双项认证的最高评级，可以说：WAIC给搭子的不是一个单项奖，而是对整套工程体系的背书。
目前，这套体系撑起来的变化，已经写进财报了。
今年第一季度，百度总营收321亿元，核心AI新业务收入136亿元，同比增长49%，首次占到一般性业务收入的52%。
2025年Q3，这个比例还是39%，Q4是43%，连续几个季度往上走。
拆开看，智能云基础设施收入88亿元、增长79%，GPU云暴增184%，C端AI应用这根支柱，也在快速成型。
搭子对百度的意义，或许还不只是收入结构，而是商业模式。
广告卖的是注意力，搭子卖的是任务交付。这条路跑通了，百度的生意逻辑就从"卖广告"切换成"卖结果"，两种生意的估值逻辑和护城河深度，完全不同。
Token能降75%，前提是芯片、云、模型每一层都是自己人：昆仑芯、百舸、文心大模型，再加上上层的智能体。
全栈都有布局，才有联合优化的空间，这大概是别家短期最难复制的壁垒。
搭子在C端练出来的Harness引擎、端云协同、成本优化，也正在沉淀到千帆平台,那里已经支持企业构建了超百万个智能体。C端越成功，B端的生意越好做。
更关键的一点是，搭子不是一个孤立的App，而是百度全栈AI能力的"封装层"：搜索、云、模型、Skill生态、安全治理，都封装在这一个产品里。
这可能是它对百度最深层的意义，让百度的AI，从技术展示，变成了产品交付。
来源：朝阳资本论