非常棒的向量数据库chroma的前端管理工具及向量模型配置

非常棒的向量数据库chroma的前端管理工具及向量模型配置

简介

Chroma-Walnut-UI是一款优秀的Chroma向量数据库前端管理工具。安装步骤包括：克隆仓库、安装Python依赖（推荐使用uv或pip）、安装前端npm依赖。运行命令为uv run python main.py，Windows用户需先通过PowerShell安装uv。项目地址：https://github.com/a605204746/Chroma-Walnut-UI。该工具简化了Chroma数据库的管理操作。

安装步骤

项目下载地址：https://github.com/a605204746/Chroma-Walnut-UI

预编译版本下载：https://github.com/a605204746/Chroma-Walnut-UI/releases/

安装教程

1. Clone the repository

git clone https://github.com/a605204746/Chroma-Walnut-UI.git
cd Chroma-Walnut-UI

2. Install Python dependencies

# Using uv (recommended)
uv sync

# Or using pip
pip install pywebview chromadb

3. Install frontend dependencies

cd frontend
npm install 
cd ..

4. Run

uv run python main.py

5. windows Install uv

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

6.build

# Release build (no console window)
uv run python build.py

Output per platform

Platform Output Archive

平台	目录	文件
Windows	dist/ChromaWalnutUI/	dist/ChromaWalnutUI-Windows.zip
macOS	dist/ChromaWalnutUI.app	dist/ChromaWalnutUI-macOS.dmg
Linux	dist/ChromaWalnutUI/	dist/ChromaWalnutUI-Linux.tar.gz

用llama.cpp配置向量模型并接入

1.启动向量模型（nomic-embed-text-v1.5.Q4_K_M.gguf）

llama-server --embedding -m D:\llama.cpp\models\nomic-embed-text-v1.5.Q4_K_M.gguf -b 8192 -ub 512 --mlock --no-mmap -ngl 99 --port 11446 --models-max 1 -ctk q4_0 -ctv q4_0 -ctkd q4_0 -ctvd q4_0 -c 65535

关键选项：

--embedding

2.配置Chroma-Walnut-UI向量模型

API地址

http://localhost:11446/v1/embeddings

模型名称

nomic-embed-text-v1.5.Q4_K_M

测试正常连通后保存即可

推荐的向量模型

bge-m3-GGUF

下载地址：https://modelscope.cn/models/gpustack/bge-m3-GGUF