Coze【软件测试助手】Skill 完整搭建实操指南

区分:两种实现路径 路径 A(新手首选):智能体 Bot (日常对话问答,直接聊天使用) 路径 B(复用能力):独立 Skill 技能,可被其他 Bot 调用、组合工作流 下面完整流程,同时覆盖智能体搭建 + 独立 Skill 开发方案。

一、整体搭建顺序(7 大阶段)

  1. 前期资料准备
  2. 创建知识库(RAG,重中之重,减少 AI 幻觉
  3. 创建智能体 / 创建独立 Skill
  4. 填入【系统提示词 Prompt】
  5. (进阶)搭建工作流 Workflow,实现文档上传自动解析
  6. 参数调优、测试调试
  7. 边界约束配置、风险提示、发布

二、分步详细操作

阶段 1:前期素材准备

知识库待上传文档清单(工业软件测试专用)
  1. 公司《软件测试规范》《测试报告标准模板》
  2. 测试理论文档:黑盒 / 白盒 / 灰盒测试、单元测试执行方法
  3. GB/T 9386 软件测试文档规范
  4. 历史项目测试方案、缺陷案例、工控上位机测试经验
  5. 缺陷分级标准、测试范围界定模板

✅格式:优先 PDF、Word、Markdown;尽量使用可复制文字,避开纯扫描图片

阶段 2:创建知识库(Coze 控制台)

  1. 登录coze.cn → 左侧【资源库】→【+ 资源】→【知识库】→选择【文本知识库】
  2. 填写名称:工控软件测试知识库
  3. 导入类型:本地文档,批量上传准备好的资料
  4. 解析策略配置(关键)
    • 解析模式:精准解析
    • 分段长度:500 字符,重叠 50 字符
    • 开启表格识别
  5. 等待文档向量化处理,预览分段,删除乱码片段
  6. 保存知识库

后续智能体 / Skill 内绑定该知识库,设置自动检索,优先基于私有资料作答,降低编造概率。

阶段 3:方案 A|新建智能体 Bot(推荐日常使用)

  1. 左侧【开发】→【+ 新建智能体】

  2. 基础信息

    • 名称:软件测试助手(工控厂务版)
    • 头像、简介:辅助工程师完成测试方案、用例、测试报告编写,测试理论答疑
  3. 【人设与提示词】区域,粘贴之前给到的完整系统 Prompt

  4. 知识库绑定:在智能体设置→知识,添加刚刚建好的知识库,检索模式【自动调用】

  5. 模型参数调优(减少发散、幻觉)

    • 模型:豆包 Pro
    • 温度 temperature:0.2 ~ 0.3(越低越严谨,减少自由发挥)
    • TopP:0.4
    • 上下文轮数:6 轮
  6. 开场白配置(直接复制)

    你好,我是工业软件测试助手!
    我可以实现:
    ✅ 软件测试理论答疑(黑/白/灰盒、单元测试、测试报告编写)
    ✅ 根据需求文档生成测试点、测试用例初稿
    ✅ 缺陷分级、根因分析
    ✅ 按照标准模板输出软件测试报告
    ✅ 输出Mermaid流程图/思维导图用于PPT
    ⚠️所有AI输出仅作为初稿,必须人工复核,不可直接交付!
    你可以粘贴需求描述、接口文档,或者直接提出测试相关问题。

阶段 4:方案 B|创建独立 Skill 技能(可复用、供其他智能体调用)

如果你需要封装成可调用的 Skill:

  1. 左侧【技能商店】→【创建技能】
  2. 技能名称:软件测试辅助生成技能
  3. 技能描述:用于工业工控软件测试,生成测试用例、测试方案、标准化测试报告、测试知识解答
  4. 进入开发界面,将完整系统 Prompt 填入技能指令
  5. 在技能内关联知识库
  6. 定义入参:
    • input_text:用户输入文本(需求 / 缺陷描述 / 提问)
    • output_mode:可选【markdown / 表格 /mermaid】
  7. 保存技能,完成后可在任意智能体中「添加技能」进行调用

👉简单区分: 日常自己使用 → 做【智能体 Bot】 多个 Bot 共用、工作流调用 → 封装成【独立 Skill】

阶段 5:进阶优化|搭建工作流 Workflow(强烈建议)

实现能力:用户直接上传 PDF 需求文档 → 自动解析 → 提取内容 → 生成测试点 / 测试用例 工作流节点顺序: 开始节点(接收用户文本/文件)→文档解析插件→大模型节点(测试生成Prompt)→结束输出

  1. 左侧【工作流】→新建工作流
  2. 拖拽节点: ① 开始:定义变量 user_input(文本)、file(文件) ② 插件节点:文档读取插件,解析上传 PDF/Word ③ 大模型节点:填入精简版测试助手提示词 ④ 条件分支:区分用户需求(问答 / 生成用例 / 生成报告)
  3. 工作流保存后,在智能体内设置:匹配关键词自动触发 触发关键词:生成测试用例、生成测试报告、分析需求、编写测试方案

阶段 6:测试、调优、避坑验证

测试用例自测清单:

  1. 提问:黑盒测试和白盒测试优缺点
  2. 粘贴一段功能需求,要求生成测试用例
  3. 粘贴测试原始数据,生成标准测试报告
  4. 故意提问知识库内存在的规范,检验是否引用内部文档
  5. 提问知识库不存在的标准,检验是否主动说明、不胡乱编造

常见优化手段:

  • AI 经常编造参数 → 调低温度,在 Prompt 强化:信息不足直接说明,禁止猜测
  • 输出格式混乱 → 在 Prompt 强制要求 Markdown、表格、Mermaid 规范格式
  • 太长内容截断 → 调整最大输出 Token

阶段 7:硬性约束配置(工控软件必备,规避风险)

  1. 在系统 Prompt 强制追加风险声明,每次输出末尾自动带出

plaintext

复制代码
⚠️重要声明:本文档由AI辅助生成,仅作为工作初稿。所有测试用例、测试结论、风险分析需要测试工程师人工完整评审;不能直接作为正式交付文件,不可单独作为软件上线判定依据。
  1. 禁止 AI 输出确定性上线结论,所有风险判定交给人;
  2. 不允许 AI 自主评估高可靠工控系统安全风险。

三、Mermaid 架构图

四、快速上手路线

  1. 第一阶段(1 天完成):新建智能体 + 导入知识库 + 粘贴 Prompt,实现基础问答、生成测试用例
  2. 第二阶段(进阶):搭建文档解析工作流,支持上传需求文件
  3. 第三阶段(长期):拆分功能,封装独立 Skill,实现和其他智能体联动
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