区分:两种实现路径 路径 A(新手首选):智能体 Bot (日常对话问答,直接聊天使用) 路径 B(复用能力):独立 Skill 技能,可被其他 Bot 调用、组合工作流 下面完整流程,同时覆盖智能体搭建 + 独立 Skill 开发方案。
一、整体搭建顺序(7 大阶段)
- 前期资料准备
- 创建知识库(RAG,重中之重,减少 AI 幻觉)
- 创建智能体 / 创建独立 Skill
- 填入【系统提示词 Prompt】
- (进阶)搭建工作流 Workflow,实现文档上传自动解析
- 参数调优、测试调试
- 边界约束配置、风险提示、发布
二、分步详细操作
阶段 1:前期素材准备
知识库待上传文档清单(工业软件测试专用)
- 公司《软件测试规范》《测试报告标准模板》
- 测试理论文档:黑盒 / 白盒 / 灰盒测试、单元测试执行方法
- GB/T 9386 软件测试文档规范
- 历史项目测试方案、缺陷案例、工控上位机测试经验
- 缺陷分级标准、测试范围界定模板
✅格式:优先 PDF、Word、Markdown;尽量使用可复制文字,避开纯扫描图片
阶段 2:创建知识库(Coze 控制台)
- 登录coze.cn → 左侧【资源库】→【+ 资源】→【知识库】→选择【文本知识库】
- 填写名称:工控软件测试知识库
- 导入类型:本地文档,批量上传准备好的资料
- 解析策略配置(关键)
- 解析模式:精准解析
- 分段长度:500 字符,重叠 50 字符
- 开启表格识别
- 等待文档向量化处理,预览分段,删除乱码片段
- 保存知识库
后续智能体 / Skill 内绑定该知识库,设置自动检索,优先基于私有资料作答,降低编造概率。
阶段 3:方案 A|新建智能体 Bot(推荐日常使用)
-
左侧【开发】→【+ 新建智能体】
-
基础信息
- 名称:软件测试助手(工控厂务版)
- 头像、简介:辅助工程师完成测试方案、用例、测试报告编写,测试理论答疑
-
【人设与提示词】区域,粘贴之前给到的完整系统 Prompt
-
知识库绑定:在智能体设置→知识,添加刚刚建好的知识库,检索模式【自动调用】
-
模型参数调优(减少发散、幻觉)
- 模型:豆包 Pro
- 温度 temperature:0.2 ~ 0.3(越低越严谨,减少自由发挥)
- TopP:0.4
- 上下文轮数:6 轮
-
开场白配置(直接复制)
你好,我是工业软件测试助手!
我可以实现:
✅ 软件测试理论答疑(黑/白/灰盒、单元测试、测试报告编写)
✅ 根据需求文档生成测试点、测试用例初稿
✅ 缺陷分级、根因分析
✅ 按照标准模板输出软件测试报告
✅ 输出Mermaid流程图/思维导图用于PPT
⚠️所有AI输出仅作为初稿,必须人工复核,不可直接交付!
你可以粘贴需求描述、接口文档,或者直接提出测试相关问题。
阶段 4:方案 B|创建独立 Skill 技能(可复用、供其他智能体调用)
如果你需要封装成可调用的 Skill:
- 左侧【技能商店】→【创建技能】
- 技能名称:软件测试辅助生成技能
- 技能描述:用于工业工控软件测试,生成测试用例、测试方案、标准化测试报告、测试知识解答
- 进入开发界面,将完整系统 Prompt 填入技能指令
- 在技能内关联知识库
- 定义入参:
- input_text:用户输入文本(需求 / 缺陷描述 / 提问)
- output_mode:可选【markdown / 表格 /mermaid】
- 保存技能,完成后可在任意智能体中「添加技能」进行调用
👉简单区分: 日常自己使用 → 做【智能体 Bot】 多个 Bot 共用、工作流调用 → 封装成【独立 Skill】
阶段 5:进阶优化|搭建工作流 Workflow(强烈建议)
实现能力:用户直接上传 PDF 需求文档 → 自动解析 → 提取内容 → 生成测试点 / 测试用例 工作流节点顺序: 开始节点(接收用户文本/文件)→文档解析插件→大模型节点(测试生成Prompt)→结束输出
- 左侧【工作流】→新建工作流
- 拖拽节点: ① 开始:定义变量 user_input(文本)、file(文件) ② 插件节点:文档读取插件,解析上传 PDF/Word ③ 大模型节点:填入精简版测试助手提示词 ④ 条件分支:区分用户需求(问答 / 生成用例 / 生成报告)
- 工作流保存后,在智能体内设置:匹配关键词自动触发 触发关键词:生成测试用例、生成测试报告、分析需求、编写测试方案
阶段 6:测试、调优、避坑验证
测试用例自测清单:
- 提问:黑盒测试和白盒测试优缺点
- 粘贴一段功能需求,要求生成测试用例
- 粘贴测试原始数据,生成标准测试报告
- 故意提问知识库内存在的规范,检验是否引用内部文档
- 提问知识库不存在的标准,检验是否主动说明、不胡乱编造
常见优化手段:
- AI 经常编造参数 → 调低温度,在 Prompt 强化:信息不足直接说明,禁止猜测
- 输出格式混乱 → 在 Prompt 强制要求 Markdown、表格、Mermaid 规范格式
- 太长内容截断 → 调整最大输出 Token
阶段 7:硬性约束配置(工控软件必备,规避风险)
- 在系统 Prompt 强制追加风险声明,每次输出末尾自动带出
plaintext
⚠️重要声明:本文档由AI辅助生成,仅作为工作初稿。所有测试用例、测试结论、风险分析需要测试工程师人工完整评审;不能直接作为正式交付文件,不可单独作为软件上线判定依据。
- 禁止 AI 输出确定性上线结论,所有风险判定交给人;
- 不允许 AI 自主评估高可靠工控系统安全风险。
三、Mermaid 架构图

四、快速上手路线
- 第一阶段(1 天完成):新建智能体 + 导入知识库 + 粘贴 Prompt,实现基础问答、生成测试用例
- 第二阶段(进阶):搭建文档解析工作流,支持上传需求文件
- 第三阶段(长期):拆分功能,封装独立 Skill,实现和其他智能体联动