当人工智能遇见飞行机器人，当创新力量碰撞产业发展需求，一场面向未来的智能飞行探索正式开启。
7月28日，2026-2027年度飞行机器人创新创造挑战赛开幕式在成都顺利举行。来自高校、科研机构、产业企业等创新团队的代表齐聚现场，共同见证这一创新赛事的重要启程。
同期举办的飞行机器人AI开发训练营也顺利完成。训练营围绕技术学习、平台实操与创新交流展开，为参赛团队提供了系统化的实践机会，帮助更多开发者走进飞行机器人创新领域。
一场关于智能飞行的创新集结，正在拉开序幕。
01
年度挑战赛正式启幕
开幕式现场，活动背景板前留下了嘉宾、专家及参与团队的签名，共同记录赛事启动的重要时刻。
本次2026-2027年度飞行机器人创新创造挑战赛，旨在面向无人机相关技术开发者、企业研发人员、高校创新团队及产业伙伴，搭建一个围绕飞行机器人技术创新与应用探索的开放交流平台。
随着低空经济不断发展，无人机正在从传统消费应用逐渐走向更加丰富的行业场景。
从航拍、内容生产等消费领域，到测绘、巡检、植保、应急等行业应用，无人机正在不断提升社会运行效率。但未来更大的机会，也正在来自不断涌现的细分需求。
高风险、难到达、重复性的工作场景，正在推动无人系统向更加专业化、智能化方向发展。
如何利用人工智能技术降低开发门槛？
如何基于开放平台快速验证创新想法？
如何让更多团队参与到飞行机器人产业创新中？
正是本次挑战赛希望探索的问题。
02
开幕式现场技术分享
寻找飞行机器人产业创新的新机会
开幕式上，活动发起人潇齐围绕"低空经济和无人机领域的机会"以及"AI时代无人系统创新路径"进行了主题分享。
分享指出，当前无人机产业正处于快速发展阶段。一方面，低空经济持续升温，无人机应用价值不断被验证；另一方面，行业竞争也逐渐集中，传统通用型无人机市场面临更高竞争压力。未来，无人机产业的重要增量机会，将更多来自真实场景中的长尾需求。
AI正在重新定义无人机研发
在分享中，潇齐进一步介绍了AI技术对无人机产业发展的影响。AI不仅正在改变无人机的应用能力，也正在改变研发方式。
在研发侧，AI工具和大模型能够辅助：
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代码生成；
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测试调试；
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开发效率提升。
在应用侧，AI能够进一步增强无人机：
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环境理解能力；
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目标识别能力；
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任务决策能力。
AI的发展正在帮助更多开发者降低复杂系统开发门槛，让创新团队能够更加专注于应用场景和用户价值创造。
FlyCore开放平台，让创新团队更快进入应用开发
围绕未来无人机创新生态建设，活动现场重点介绍了基于长期技术积累打造的开放技术平台FlyCore融控系统。
FlyCore融合飞控、建图定位、识别规划以及智能计算等核心能力，通过软硬件一体化设计，为无人机智能化应用开发提供基础支撑，帮助开发者更加高效地开展任务应用创新。
未来无人机产业的发展，需要更加开放的协作方式。
平台负责解决底层稳定飞行能力和基础技术问题，开发者和合作伙伴则可以更加专注于：
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AI算法开发；
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行业应用探索；
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用户需求挖掘；
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创新产品打造。
让更多团队不必重复建设底层能力，而能够更快进入真实场景验证。
03
飞行机器人AI开发训练营
与开幕式同步启动的首期飞行机器人AI开发训练营，于7月28日至30日开展。课程以FlyCore融控系统为核心载体，以FUEL探索算法为实战案例，围绕OODA任务逻辑、FlyCore实装上电、AI辅助开发、无人机自动搜寻算法及真机飞行测试等内容展开。
训练营以工程实践为导向，帮助学员在感知、定位、计算、控制与飞行动作之间建立系统认知，提升将AI能力应用于无人机任务的开发与验证能力。
DAY1
第一天以系统搭建为主线，学员将完成 FlyCore 上电、连接、安装与调试，了解飞行机器人软硬件架构、OODA 控制逻辑、定位建图，以及 PX4、ROS与载荷计算机之间的数据通信方式，为后续开发建立稳定的系统基础。
DAY2
第二天进入AI辅助开发环节。课程结合 Trae、Cursor、Claude Code、Codex 等工具，围绕项目拆解、方案规划、PX4 日志分析、ProSim 仿真调试及自主探索算法开发展开，让学员在真实开发流程中体验 AI 工具对研发效率的提升。
DAY3
第三天聚焦飞行能力验证，围绕融合定位、轨迹飞行和控制功能开展真机测试。学员将在320轴距无人机上完成定位精度、8 字飞行、正方形轨迹等验证，打通从系统搭建、AI 辅助开发到真机飞行验证的完整链路，进一步提升面向实际任务的开发与验证能力。
04
百万创新基金加持
本届挑战赛设立百万年度专项激励总资金，持续征集具有真实应用价值和产品潜力的飞行机器人创新项目。除现金奖励外，赛事还将为优秀项目提供技术指导、样机打磨、工程验证、供应链与市场推广等支持；表现突出的项目有机会进入产品化共创计划，并获得产业资源、创业孵化或战略投资支持。
报名参赛
高校、研究所、科技企业及相关开发者均可报名参赛。参赛团队需基于FlyCore融控系统开展自主开发与原创设计，提交可面向实际需求落地的创新方案。
赛事将按照"技术训练---项目开发---场景验证---成果竞演---产品化共创"的路径持续推进。飞行机器人开发训练营也将每月持续开展。
报名方式：
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