企业级 Agent 中台建设方案

作者:泽哥|灏仟亿大前端技术团队

1. 核心结论

企业级 Agent 中台是公司内部 Agent 能力的统一基础平台。平台以统一 Web 工作台为入口,以 Hermes 作为主调度 Agent,以 LiteLLM 作为基础能力网关,统一管理 Agent、MCP、Tools、Skills、权限、审批、审计和执行结果。

MVP 阶段重点验证一套可持续扩展的中台骨架:任务统一接入,Agent 可编排,工具可复用,执行可审批,结果可回写,过程可审计。

2. 建设定位

维度 结论
平台定位 公司级 Agent 能力基础平台
统一入口 Web 工作台
主调度 Hermes
基础能力网关 LiteLLM
核心管理对象 Agent、MCP、Tools、Skills、权限、审批、审计
MVP 验证对象 业务层、开发层、业务-开发混合层
生产化要求 可审批、可回写、可观测、可审计

3. 当前问题与目标形态

当前主要问题是入口分散、流程分散、AI 能力分散、工具能力难复用、业务与研发链路割裂、执行过程缺少统一审计。中台目标是把工作从"人找系统、人理解流程、人操作系统"转为"人发起任务、Agent 调度执行、系统回写、全链路审计"。

4. 总体架构

整体架构分为七层:统一入口层、场景验证层、Agent 中台控制平面、Agent 运行时层、能力与引擎层、系统连接层、统一输出层。

5. Web 工作台功能图

Web 工作台是唯一主入口,承担任务创建、场景选择、执行查看、审批处理、结果查看、管理配置和审计查询。

6. 三类场景闭环

MVP 阶段用三类场景验证中台是否成立:业务层、开发层、业务-开发混合层。三类场景必须共用同一套任务模型、调度能力、能力管理、审批审计。

7. 业务场景功能图

业务层验证 Agent 对真实业务任务的理解、工具选择、业务系统调用、审批和回写能力。

8. 开发场景功能图

开发层不以 IDE 能力建设为核心,重点验证 Agent 是否能承接研发任务流,并将人工职责收敛到审核、驳回、合并和发布确认。

9. 业务-开发混合场景图

混合层验证业务问题能否转化为研发任务,PRD 能否转化为开发执行链路,业务规则能否进入审批和系统变更流程。

10. 控制平面能力地图

控制平面负责"谁能用、能做什么、调哪个 Agent、用什么工具、是否审批、如何记录、如何回写、失败如何处理"。

11. Hermes / LiteLLM / Agent 分工

Hermes 负责调度,LiteLLM 负责基础能力治理,Agent 负责具体任务执行。三者职责必须清晰拆分。

12. 能力目录:MCP / Tools / Skills

MCP、Tools、Skills 统一进入能力目录,避免被单个 Agent 私有化。

13. LiteLLM 能力网关

LiteLLM 统一管理模型、MCP、基础 Tools、基础 Skills、Agent Access、Budget、Rate Limit 和调用日志。

14. 审批与风险分级

自动化边界按风险等级控制。低风险可自动执行,中风险需要确认,高风险必须审批,关键变更必须审计。

级别 动作类型 示例 控制方式
L0 只读查询 查询订单、查询 PR 状态 自动执行
L1 生成建议 处理建议、方案生成 自动执行并记录
L2 创建任务 创建研发任务、创建审批单 自动或确认
L3 修改非核心数据 更新备注、任务状态 人工确认
L4 修改业务数据 回写订单、修改履约信息 审批
L5 发布或关键变更 合并 PR、发布、计价规则变更 强审批

15. 审计与观测闭环

企业级 Agent 中台进入生产的关键是可追踪、可复盘、可评估。

16. 最小原子化结构

所有场景共用同一套原子结构,保证任务、计划、调用、执行、结果和审计可复用。

17. 核心状态机

18. MVP 范围

优先级 范围 目标
P0 Web 工作台、统一任务模型、Hermes、Agent 编排、LiteLLM、MCP、Tools、Skills、权限、审批、审计、三类场景验证 建立中台骨架
P1 状态机、过程可视化、工具调用记录、失败重试、审批驳回重跑、系统回写、运行监控、成本统计 形成执行闭环
P2 知识库、复杂 BI、复杂看板、多端入口、多租户、质量评估、成本优化、多 Agent 优化 增强平台能力
不纳入 MVP 独立 AI Coding 平台、IDE 插件、移动端入口、全量知识库、全业务无人自动化、复杂低代码平台、全量业务系统改造 控制范围

19. 研发任务拆分

Epic 目标 交付物
Epic 1:Web 工作台 提供统一入口 任务创建、任务详情、审批处理、结果查看、审计入口
Epic 2:统一任务模型 统一所有场景的任务表达 WorkItem、AgentTask、Plan、ToolCall、ExecutionRun、Result、AuditLog
Epic 3:Hermes 主调度 统一任务理解、计划、Agent 选择和结果汇总 调度服务、任务路由、Agent 选择、失败重试、结果汇总
Epic 4:LiteLLM 网关 统一 Model / MCP / Tools / Skills / Agent Access Gateway、模型配置、MCP 接入、调用日志
Epic 5:Agent 编排中心 支持自定义 Agent 和场景绑定 Agent 注册、模板、版本、场景绑定、测试运行
Epic 6:能力管理 平台化管理 MCP / Tools / Skills 能力目录、权限配置、调用记录
Epic 7:权限、策略与审批 控制 Agent 自动化边界 权限模型、风险分级、审批流程、高风险拦截
Epic 8:审计与观测 实现全链路可追踪 审计日志中心、链路详情、成本统计、错误报表
Epic 9:业务层验证 验证业务任务可执行 订单异常、物流计价、数据整理链路
Epic 10:开发层验证 验证研发任务可执行 代码生成、测试修复、PR、人工审核链路
Epic 11:混合层验证 验证业务到开发闭环 PRD 到研发、规则变更、异常到修复任务

20. 阶段路线图

21. MVP 验收标准

验收维度 标准
平台层 Web 成为统一入口;WorkItem 统一承载任务;Hermes 可调度不同 Agent;LiteLLM 可管理基础能力;Agent 可自定义编排;MCP / Tools / Skills 可注册复用;权限、审批、审计完整
场景层 业务层至少完成 1-2 个场景闭环;开发层至少完成 1 个场景闭环;混合层至少完成 1 个场景闭环
执行层 任务能创建、能调度、Agent 能执行、工具能调用、失败能重试、高风险能审批、结果能回写、过程能审计
复用性 同一个 Tool 可被多个 Agent 使用;同一个 Skill 可被多个场景复用;同一个 Agent 可被多个流程编排;同一个 WorkItem 模型可承载三类场景

22. 风险与控制

风险 控制方式
平台定位偏向 Coding 平台 业务、开发、混合三类场景一起验证
平台定位偏向聊天式单点工具 输出必须进入任务、审批、回写、PR、报表或审计
Hermes 责任过重 业务逻辑下沉到业务引擎、流程引擎和规则引擎
LiteLLM 被误用成业务中台 业务流程、审批策略、任务生命周期放在控制平面
知识库优先导致 MVP 发散 MVP 重点验证调度、编排、工具调用、审批、回写、审计
各场景独立建设 Agent 系统 所有场景必须走统一任务模型和中台能力
自动化边界不清 建立 L0-L5 风险分级和强审批机制

23. 最终结论

本项目 MVP 的目标是建设能够持续接入 Agent、调度 Agent、管理工具、完成场景闭环验证、审计执行结果的企业级 Agent 中台骨架。

当业务层、开发层、业务-开发混合层三类场景均可通过同一套中台能力完成闭环验证,并实现 Agent 可编排、工具可复用、结果可回写、过程可审计时,中台即具备持续扩展为公司级 AI 操作系统的基础。

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