一个面向秋招的个人小工具：上传你自己的 .docx/.pdf 简历 + 粘贴岗位 JD，AI 分析岗位 JD 并改写文字措辞来贴合岗位，修改后用本机 Word 导出 PDF 存档，面试前按公司名字查找，一键调出对应简历。
为什么做它
- 海投要「一岗一版」，纯手改太累。 每家公司 JD 强调的点不一样，同一份简历海投命中率很低；逐条对照 JD 改经历描述，改一家要花半小时。
- 直接让通用 AI 改，排版必毁。 让 ChatGPT 重写简历，输出是纯文本，字体、加粗（标黑）、颜色、行距、对齐全没了，还得自己重新排版一遍。改完格式比改内容还费劲。
- 市面上的「简历解析」是拆字段再重排，不可控。 它们把简历拆成姓名/学校/经历再重新生成，等于重新做了一份简历，不再是「你自己的那份」；而且格式一定变样。
- 改完的简历没归档，面试前记不清投的是哪版。 针对不同公司改的版本散落在各处，面试前想不起来「当时给这家突出了哪些点、删掉了什么」。
- PDF 导完不能改，改完又要重新导、重新命名。 导出 → 发现要改 → 改 Word → 再导 PDF → 手动重命名归档，来回折腾。
目前实现了什么
只改文字，格式零丢失
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上传
.docx（或.pdf，自动转.docx），本地解析出每一段的文字和格式。 -
AI 只改写「实习经历 / 项目经历 / 科研经历 / 个人技能」里的描述段落，让措辞往 JD 关键词靠；姓名、教育背景、章节标题、公司/项目名、日期行、标签行一律不动。
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段落里原有的加粗（标黑）、字体颜色、字号、字体、换行、Tab 对齐都从原文复制保留，只把文字替换掉。
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逐条给出「原文 vs 改写」的改动记录 + 匹配度评分 + JD 关键词 + 优势/差距/建议，方便人工审核，绝不编造经历。
输出与编辑
- 生成定制后的
.docx，用本机 Microsoft Word 直接导出 PDF，排版和你的原始简历完全一致。 - 网页里可以在线直接改定制简历（加粗以粗体显示），「保存」和「导出 PDF」分开。
- PDF 文件名自动是「公司-岗位.pdf」，「查看 PDF」和「下载 PDF」分开。先查看排版确认没问题，再一键下载，省去下载后手动重命名的步骤。
简历库
- 所有投递记录按公司/岗位集中存档，可搜索，面试前一键调出对应公司的 Word 和 PDF。
使用步骤
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上传简历并解析：建议上传.docx版本
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填写公司名/岗位/JD
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微调：LLM打分并给出修改意见，硬约束和兜底策略规范LLM的输出。
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编辑并导出PDF：支持word编辑，word导出，pdf预览，pdf导出。
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查看投递记录：接到面试邀约时调出对应简历并准备。
技术栈
Node.js + Express 后端、原生 JS 前端（无构建）；用 jszip + xmldom 直接改 .docx 的 XML 来保格式，用 Word COM 导 PDF，LLM 接的是 OpenAI 兼容接口（模型可换）。
当前局限：PDF 导出依赖 Windows + 本机 Word，不适合部署到 Linux 服务器；这个工具定位是「个人本地使用」，目前只改措辞、不重排布局，这是刻意的取舍，因为保格式才是它存在的意义。