Claude Code + MCP，让一个空文件夹变成了能玩的 Unity 游戏

原文出自 ai-game.dev 的一篇实战记录，我把它和背后那个开源项目一起翻了一遍，整理出这篇文章。想自己动手试的，看完就能上手。

先说结论：从零建一个 Unity 工程，到有物理、有材质、有动画、有粒子特效、能跑能玩------全程没手写一行代码。驱动开发的只有语音指令和几句大白话 prompt。

听着像演示视频里的噱头？我把流程拆开讲，你会发现门道其实不在"AI 多聪明"，而在一个很多人忽略的细节上：上下文怎么省着用。

三分钟起步，真的只要三条命令

整个环境搭建是这样：

bash 复制代码

# 建一个 Unity 工程
unity-mcp-cli create-project ./MyUnityProject --unity 6000.3.1f1

# 装上 AI Game Developer 插件
unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProject

# 打开工程
unity-mcp-cli open ./MyUnityProject --keep-connected

Unity 加载的时候，顺手在项目目录里启动 Claude Code。打开插件窗口里那个 Generate Skills 开关，它会生成一堆技能文件给 Claude Code 自动发现------开箱就有 57 个命令可用。重启一下 Claude Code，输入 / 就能看到全部命令列表。

到这里，准备工作就结束了。

Skills 和 MCP 工具，差别比你想的大

这个项目同时支持两种能力暴露方式：MCP tools 和 Claude Code skills。文章里特意点了一下两者的差距：

Skill 每次调用只占约 8 个 token，按需加载，平时不占用上下文
MCP 工具则要重得多，而且始终挂在 prompt 里，不管你用不用

这是个很实际的判断：用 AI 干活，瓶颈从来不是执行速度，而是上下文窗口装多了之后，AI 的智商肉眼可见地下降 。所以文章给的建议也直接------把你用不上的 MCP 工具（Gmail、Calendar 之类）统统禁掉，任务之间记得 /clear，别让上一次的对话残渣拖住这次的发挥。

技能可以随便装几千个，几乎不花代价。这个设计思路，值得所有想把 AI 接进自己工具链的人抄作业。

对着麦克风干活

打开 Claude Code 的语音模式（/voice 或者按住空格），就可以自然说话了。第一步任务很简单："给我在场景里放三个排成一排的球。"

几秒钟后，球就出现在场景里了。

好玩的地方在下一步：并行 AI 特工。在同一个项目目录里多开几个 Claude Code 终端，每个终端就是一个独立的 AI agent，各自管自己的上下文，互不干扰。文章里的实操是------一个 agent 在做金、银、玻璃三种材质，另一个同时在铺地板和围墙。

做到后面，常常是两三个 agent 同时跑：一个在写 WASD 旋转控制器，一个在修球的位置，还有一个在调相机角度。

出错了怎么办？不用你管

AI 干活不可能一次全对。这个插件的做法是把 Unity 的报错信息原样、详细地反馈给 Claude Code------哪个工具调用失败了、哪段 C# 编译不过，agent 拿到反馈自己改，自己重试。

文中有个细节很能说明问题：做粒子特效时材质显示成粉色（Unity 玩家都知道，粉色 = 丢了 shader），作者只需要补一句"这材质是粉的"，AI 自己就定位到原因并修好了。后面觉得粒子不够亮、不够多，也是一句话的事："亮一点，数量翻三倍。"

中途装扩展，不用重启

插件有个扩展系统，专门做垂直能力。文章里做到一半才装了两个扩展包：AI Particle System 和 AI Animation。装完新技能直接冒出来，从 57 个变成 59+ 个，当场就能用。

levitation 动画那段也真实：所有装饰物体上下漂浮、循环缩放，动画片段、Animator Controller 全是 AI 自己建的。物体被动画拽回原点这种经典坑，AI 用"包一层父 GameObject"的常规手法就解决了------这说明它用的不是花架子，是游戏开发的日常套路。

省上下文的六条实操建议

文章里最值钱的部分其实是这组经验，我原样搬过来：

优先用 skills，而不是 MCP 工具，上下文开销几乎为零
任务之间 /clear，别带历史包袱
不要把上一个任务的话题带进新任务
关掉用不到的 MCP 工具和集成
批量操作用 subagent，比顺序调用快得多
一个 agent 只专注一件事

实测效果：每个任务只占上下文窗口的 3%--5%。这就是为什么整个流程跑下来 AI 没有"变傻"。

想更流畅？可以绕过权限确认

Claude Code 默认每次执行工具都要问你一次。嫌烦的话，可以开启 bypass permissions 模式，重启后就不再弹确认框了。

但这条要划重点：这意味着任何指令都会不经确认直接执行，包括被恶意 prompt 注入诱导出来的危险操作。只在可信环境里用，别在重要机器上开。

拆一下架构：GameDev-MCP-Server 是什么

可能有人会好奇这套东西底下是怎么连的。这里要分清两个仓库：

Unity-MCP（也就是 AI Game Developer 插件）：跑在 Unity Editor 里的那一半，提供 70+ 工具，覆盖场景、资源、脚本、编辑器控制、测试、Profiler 全套
GameDev-MCP-Server：一个独立的 .NET 服务，跑在中间当"传话筒"

GameDev-MCP-Server 这个仓库最有意思的设计是：它一份代码同时服务三个引擎------Unity-MCP、Godot-MCP、Unreal-MCP 共用它。仓库里没有任何引擎特定的代码，真正干活的工具是由连上来的引擎插件动态提供的。拓扑很清晰：

复制代码

MCP 客户端 ⇄ gamedev-mcp-server ⇄ (SignalR) ⇄ 引擎插件 (Unity / Godot / Unreal)

启动方式也很随意：dotnet tool 一键装、源码跑、Docker 一条命令、或者直接用 Release 里预编译好的跨平台二进制（Windows/macOS/Linux，x86/ARM 全有）。

这个"薄服务器 + 动态注册"的思路意味着：不管你团队用什么引擎，AI 接入层是同一套。引擎换了，客户端那边的配置几乎不用动。

成品长什么样

最终的游戏：WASD 控制旋转的地板，三个带物理的金属球（金、银、玻璃）在上面滚动，彩色装饰物带着循环动画漂浮，场景里还有一层尘埃粒子烘托氛围。

而这一切，从一个空文件夹开始，只靠自然语言指令堆出来的。

不只 Claude Code 能用

虽然这篇文章用的是 Claude Code，但插件本身对客户端没有执念------Cursor、Gemini、GitHub Copilot、VS Code，任何支持 MCP 的客户端都能接。整个项目免费开源，Apache-2.0 协议。

想上手的话，快速上手文档在 ai-game.dev/docs/quickstart，下载页在 ai-game.dev/download。不想看文档也行，把那三条命令跑一遍，然后对 AI 说"给我建三个半径 2 的圆环排列的立方体"，剩下的你会自己摸索出来的。

参考链接

原文：ai-game.dev/blog/build-game-with-ai-claude-code
Unity-MCP 插件：github.com/IvanMurzak/Unity-MCP
共享 MCP 服务器：github.com/IvanMurzak/GameDev-MCP-Server