本周开源增长脉冲
2026-10-02 · 20 个项目 · 7 天 Star 增量追踪
本期按近 7 天 Star 增量筛选出 20 个值得关注的开源项目，具体能力请以项目仓库为准。
30 秒看完本周
| 排名 | 项目 | 7 天增量 | 语言 |
|---|---|---|---|
| 🥇 1 | eternity4719/HowToLiveBetter |
+19,336 | HTML |
| 🥈 2 | NandhaKishorM/laya |
+6,842 | Python |
| 🥉 3 | cdyforever/how-to-live-better |
+5,411 | HTML |
| 4 | yetone/magpie |
+3,465 | Go |
| 5 | browser-use/jev-ultrafast |
+1,879 | Python |
| 6 | Contrastive-LM/CLM |
+1,879 | Python |
| 7 | newliver666/apk-reverse |
+1,721 | Python |
| 8 | Mak5er/AirCard |
+1,632 | Swift |
| 9 | jaredpalmer/kev |
+1,449 | Python |
| 10 | robbietilton/Compositor |
+1,377 | Swift |
| 11 | jev-chat/jev-chat-jarvis |
+1,161 | Kotlin |
| 12 | yang0/handraw-style |
+820 | HTML |
| 13 | zai-org/ZCode |
+585 | TypeScript |
| 14 | tamaratran/fast-jev-compaction |
+583 | TypeScript |
| 15 | mizorewww/laya-mlx |
+474 | Python |
| 16 | mcncarl/jianying-headless |
+452 | Python |
| 17 | TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev |
+409 | Python |
| 18 | lnkiai/m3e-canvas |
+387 | TypeScript |
| 19 | sdli1995/dlssg_for_sm86 |
+275 | 未知语言 |
| 20 | shadcn-ui/lint |
+237 | TypeScript |
本周最大增量：+19,336（eternity4719/HowToLiveBetter）· 增长前三合计：+31,589
项目深读
🥇 01｜HowToLiveBetter ⭐ 33,486（7 天 +19,336）
本项目是一份基于循证研究的"高性价比人生指南"，收录 498 条生活建议，涵盖长寿防病、急救、省钱理财、法律红线、失业与工伤、医保社保、恋爱婚育、怀孕育儿、创业合规、出国与技能等主题。每条建议均标注成本、收益、证据等级，并仅引用期刊论文与官方文件，旨在帮助读者用最少资源获得最大健康、财富与自由。
🥈 02｜laya ⭐ 29,845（7 天 +6,842）
Laya 是一个多语言、非自回归的 System 1 决策引擎，基于 Python 开发，支持 100 余种语言。它通过单次前向传播（约 33 毫秒）对文本、邮件、工单或 JSON 等结构化状态执行类型化决策（选择、评分、否/中立/是），使用强化学习（RLCD）训练，无需文本生成，适合需要低延迟、高可靠分类决策的开发者和企业。
🥉 03｜how-to-live-better ⭐ 6,064（7 天 +5,411）
《高性价比人生指南》在线单页阅读版，将原书 528 条建议渲染为零依赖、可搜索、离线的单文件 HTML，适合手机阅读，帮助用户快速查阅性价比高的生活建议。
04｜magpie ⭐ 4,076（7 天 +3,465）
magpie 是用 Go 编写的跨平台桌面与终端工具，集中管理本机多个 AI 代理的模型配置，提供统一本地网关，实现模型切换、配置编辑与多供应商统一调用，适用于需要统一管理多 AI 模型的开发者。
05｜jev-ultrafast ⭐ 21,696（7 天 +1,879）
Jev Ultrafast 是一个基于 Python 的浏览器代理，利用动态索引的动作空间和小型 LLM，仅在需要输入文本时生成文字，实现快速、无脚本的网页交互。它通过一次网络往返完成操作与目标决策，支持点击、输入、选择、滚动等多种浏览器操作，适用于需要自动化浏览器任务的场景。
06｜CLM ⭐ 2,686（7 天 +1,879）
Contrastive Language Models (CLM) 是一种基于对比学习的 System One 模型，专注于将状态与动作进行对齐。CLM‑8B 通过预训练、半训练和后训练三阶段，使用 60M Q&A 对、30M 合成负样本和 1M 代理轨迹，能够在计算机使用、游戏和工具调用任务中与 Jev 相当，同时延迟低 9 倍。其状态与动作嵌入可独立缓存，训练与推理成本低，适用于快速、可扩展的决策系统。
07｜apk-reverse ⭐ 3,136（7 天 +1,721）
apk-reverse 是一个基于 Python 的 Android APK 逆向工程工具集，提供去广告、代码裁剪、Dex 打补丁、重新打包及运行时分析等功能，面向需要在客户端快速评估可行性并安全修改 APK 的安全研究员和逆向工程师。
08｜AirCard ⭐ 5,552（7 天 +1,632）
AirCard 是一款 macOS 应用，利用 AirTraffic 同步漏洞在 iOS 18+ 上为 Apple Wallet 卡片和锁屏密码键盘提供自定义皮肤，无需越狱，支持批量或单卡定制，面向希望个性化 iPhone 钱包与锁屏界面的普通用户和开发者。
09｜kev ⭐ 8,195（7 天 +1,449）
Kev 是基于 Qwen3.5 的小型决策模型家族，提供 0.8B/4B/9B 规模，可本地训练、部署，支持是/否、选择、评分等多种问答类型，面向需要自建客服或业务决策系统的开发者。
10｜Compositor ⭐ 6,778（7 天 +1,377）
Compositor 是一款完全免费、开源的 macOS 图像编辑器，旨在替代 Photoshop，提供图层、蒙版、调整层、绘画工具、内容感知填充等完整功能，支持多项目标签、键盘快捷键，适合需要像 Photoshop 一样精确合成与后期处理的用户。
11｜jev-chat-jarvis ⭐ 7,222（7 天 +1,161）
Jev 聊天助手是一款基于 Kotlin 的 Android 应用，利用系统无障碍服务和 OCR 技术读取微信、QQ、X、飞书等聊天软件的屏幕内容，先判断对话意图与风险，再生成候选回复并一键填入输入框，所有数据本地处理，用户自行决定是否发送。
12｜handraw-style ⭐ 3,951（7 天 +820）
手绘风格提示词库提供 001--216 种编号手绘风格，帮助创作者快速生成带风格名称的中英文提示词，适用于公众号、小红书、短视频等内容创作，解决画风描述不一致、风格漂移等问题。
13｜ZCode ⭐ 7,293（7 天 +585）
ZCode 是一款 AI 编程工作台，提供桌面、Web 与终端三种入口，集成了 Agent CLI、共享 UI 与后端服务，支持 TypeScript 开发，旨在帮助开发者在多平台上高效编写、调试与部署代码。
14｜fast-jev-compaction ⭐ 7,308（7 天 +583）
fast-jev-compaction 是一个 TypeScript 库兼 Claude Code 插件，旨在通过 Jev 模型对对话历史进行"压缩"，仅删除被判定为不再需要的工具调用及其结果，保留用户和助手的原始文本，解决传统摘要导致信息丢失的问题，主要面向使用 Claude Code 进行多轮工具交互的开发者。
15｜laya-mlx ⭐ 6,691（7 天 +474）
Laya-MLX 是在 Apple Silicon 本地运行的开源 Python 库，提供高效的 Laya 类型决策模型推理，单条英文问题约 13 ms，支持多语言，适用于需要快速、离线决策的业务场景。
16｜jianying-headless ⭐ 2,948（7 天 +452）
Jianying Headless 是面向 macOS 剪映专业版的本地自动化工具，能够根据 JSON 计划生成、编辑并导出原生剪映草稿，适用于需要离线、可控视频剪辑的专业用户。
17｜SemIf-OpenJev ⭐ 4,648（7 天 +409）
OpenJev 是一个基于开源大模型（如 Qwen3.5-4B）的运行时决策系统，直接读取模型对给定选项的 logits 以输出概率，避免生成文本再解析。它面向需要快速、可审计的二元或多选决策场景，支持在单卡 RTX 3090 等消费级 GPU 上本地运行。
18｜m3e-canvas ⭐ 8,546（7 天 +387）
简要描述
19｜dlssg_for_sm86 ⭐ 4,169（7 天 +275）
DLSSG Native 是针对 Windows x64 D3D12 游戏的 DLSS 帧生成插件，提供 RTX 30 系列（SM86）和 RTX 20 系列（SM75）GPU 的原生 DLL 代理，无需 CUDA Toolkit，直接调用 NVIDIA NGX/NVAPI，实现离线插帧加速并优化显存占用。
20｜lint ⭐ 2,993（7 天 +237）
@shadcn/lint 是一款面向 Tailwind 设计系统的"代理优先"代码规范工具，支持 ESLint 和 Oxlint。它允许开发者以配置方式定义设计系统规则，当 AI 编码代理违反规则时，能够给出包含修复建议的上下文错误提示，而非仅报告类型错误。主要面向使用 Tailwind v4 的前端团队及依赖 AI 代理协作开发的工程师。
数据来源：YourTools GitHub 趋势榜，每日更新。
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