数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：1491
标注数量(json文件个数)：1491
标注类别数：4
标注类别名称:"Broken","Hole","Stain","Tear"
每个类别标注的框数和占有图片数：
Broken（破损） 框数 = 663，占有图片数 = 488
Hole（孔洞） 框数 = 436，占有图片数 = 333
Stain（污渍） 框数 = 916，占有图片数 = 343
Tear（撕裂） 框数 = 988，占有图片数 = 447
总框数：3003
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
图片分辨率：768x768
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机选16张图）：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
单张图片：
