219 个汉字，在 cl100k_base 词表下要 291 个 token，平均一个字 1.33 个。
同样长度的英文，379 个字符只要 73 个 token，5 个字符才摊到一个。
换成 o200k_base，同一段中文从 291 掉到 188，省了三成半；可同一段 JavaScript 代码反而从 102 涨到 103。
在线案例与源码：atomgit.com/deli007/dem... 生成物只有一个 index.html，分词在浏览器本地跑，文本不出本机。
一、为什么值得自己数一遍
按 token 计费的模型越来越多，估错一次不致命，估错一百万次就是账单。
网上流传的口诀是「1 个 token 约等于 4 个英文单词符、0.75 个英文单词」，对英文还算好用。
这句口诀碰到中文、emoji 和 JSON 就全不对了。
我不想背口诀，想要能自己复现的数：同一份文本，换个词表、换种语言，token 数到底差多少。
二、准备环境：进入码道 Web，把需求写成一段话
浏览器打开 devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com/chat/home ，把要做的东西说清楚，就能拿到一个能跑的单文件应用。
本文这个计量台就是这么来的，不用装软件，登录华为云账号即可使用。
三、一个汉字 1.33 个 token，一个英文单词不到 1.5 个
我把 8 类文本一条条载进页面，读数直接摊在屏幕上。
中文那段 219 个字符，cl100k 编出 291 个 token；英文那段 379 个字符，只有 73 个 token。
换个指标看更清楚，也就是每个 token 平均覆盖几个字符：中文 1.16，英文 5.19。
差距来自词表的覆盖面，英文的常见词、词缀、空格组合大多有独立词条，中文常用词也有词条但覆盖稀疏，剩下的字退到字节级，一个汉字常常吃掉一到两个 token。
四、8 类文本实测对照
| 样例 | 字符数 | UTF-8 字节 | cl100k | o200k | 每 100 字符 token |
|---|---|---|---|---|---|
| 中文叙述 | 219 | 657 | 291 | 188 | 132.9 |
| 英文叙述 | 379 | 379 | 73 | 73 | 19.3 |
| 中英混排 | 280 | 462 | 143 | 112 | 51.1 |
| JSON | 327 | 361 | 133 | 129 | 40.7 |
| JavaScript 代码 | 376 | 376 | 102 | 103 | 27.1 |
| URL | 225 | 253 | 84 | 80 | 37.3 |
| 数字与日期 | 215 | 258 | 153 | 141 | 71.2 |
| emoji 与标点 | 213 | 646 | 357 | 259 | 167.6 |
表格里最扎眼的是最后一列：中文 132.9，emoji 167.6，英文只有 19.3。
中间差了 7 倍。
数字那行也反直觉，215 个字符烧掉 153 个 token，比 327 个字符的 JSON 还费，因为每一位数字、每一个小数点都不容易和邻居合并成更长的词条。
字节数也不等于 token 数：中文 657 字节只对应 291 个 token，emoji 646 字节对应 357 个，两个方向都不一样。
五、o200k 省在哪、贵在哪
o200k 词表有 200006 个词条，cl100k 只有 100264 个，几乎翻了一倍。
中文样例从 291 降到 188，省 103 个，降幅 35.4%。
中英混排省 31 个，数字与日期省 12 个，emoji 省 98 个。
但 JavaScript 那行是 102 涨到 103，多了一个。
我本来以为新词表只会更省，实测告诉我不是这样，代码里的短符号序列在旧词表里恰好有更划算的合并方式。
想省钱不能看词表名气，得拿自己的真实文本去测。
六、emoji 是最贵的一类：一个家庭表情 18 个 token
emoji 样例只有 213 个字符，cl100k 编出 357 个 token，平均一个 token 只覆盖 0.87 个字符。
单个表情还好，😀 在 cl100k 下 2 个 token，在 o200k 下只要 1 个。
一上肤色和零宽连接符就崩了，👍🏻 是 6 个 token，👨👩👧👦 是 18 个 token。
国旗同理，🇨🇳 在 cl100k 下 6 个，o200k 下 4 个。
我以前把表情当成「一个字符」，放到账单上它其实是最贵的一类。
七、费用换算：单价一填，账就出来了
页面右下角能把 token 数直接换算成钱，填每百万 token 的价格和每天调用次数，出来单次、每天、每月三个数。
价格默认给了 0.15，标注写着「示例默认值，可自行修改」，因为各家定价随时会变，我不想把一个会过期的数字写死在页面里。
按每天 1000 次调用算，219 字符那段中文在 cl100k 下每天 0.04 美元、每月 1.31 美元；换成 o200k 词表，每月降到 0.85 美元。
同一段文本换个词表就省三成半，这个比例比砍字数好使。
八、验证与踩坑：第一版点开是空白的
页面底部有 20 条断言，加载时自动跑，每条都把实测值渲染出来。
码道交回来的第一版没法用，打开就是一片白，控制台里是 SyntaxError。
原因很小也很典型，标点那条测试用例里多写了一个单引号，字符串提前结束，整个 module 解析失败，输入框和按钮一个都没绑上事件。
我修好引号之后再跑，发现还有两条断言写错了对象：名字叫「空文本 cl100k token 数 = 0」，实际比的却是 hello world 的编码结果，所以实测值永远是 2。
另有一条断言名字和内容对不上，名字写「按字素切分 1 个字符」，比较的却是 2。
顺手还修了 4 个长度越界的样例，实测 198、477、415、187 个字符，要求是 200 到 400 之间；补了两条组合表情的断言；再让页面打开时自动载入第一个样例。
改完重跑一遍，20 条断言全过。
九、断网的时候它会说实话
我把 CDN 域名拦掉再刷新，页面没有白屏，也没有假装自己还在真实分词。
顶部挂出红条，写明分词器连不上、已降级为按字符估算，token 数前面加上 ≈。
底部 20 条断言跟着全红，实测值那一栏显示 -1。
失败路径能自己说话，比一句「一切正常」有用得多。
十、实测数据汇总
| 项目 | 实测值 | 说明 |
|---|---|---|
| 中文每个字符的 token 数 | 1.33 | 219 字符对应 291 个 token |
| 英文每个 token 的字符数 | 5.19 | 379 字符对应 73 个 token |
| o200k 对中文的降幅 | 35.4% | 291 降到 188 |
| o200k 对 JS 代码 | 多 1 个 | 102 涨到 103，新词表不是处处更省 |
| 最贵的一类 | 167.6 个每 100 字符 | emoji 与标点 |
| 家庭表情 👨👩👧👦 | 18 token | cl100k |
| 带肤色手势 👍🏻 | 6 token | cl100k |
| 页面单次渲染 | 1 到 5 毫秒 | 页面自己报的数 |
| 219 字符编码 2000 次 | 26.0 毫秒 | 平均 13.0 微秒一次 |
| 页面自检 | 20 / 20 通过 | 加载时自动执行 |
十一、本地复现
生成物只有一个 index.html，纯前端，分词库走 CDN，第一次打开需要联网。
双击打开就能用，也可以起个静态服务看：python -m http.server 8000，然后访问 http://localhost:8000 。
想加自己的样例，改 SAMPLES 数组里的名字和文本就行，表格会自动重算。
十二、用码道做这个小工具的体会
码道有三种使用方式：WebUI（浏览器对话）、TUI（终端命令行）和桌面 IDE（IDE 插件）。本文用 WebUI 版演示。
这次最值钱的一条需求是「页面里要有自检脚本，把每条断言的实测值渲染出来」。
正因为有这一条，错误才藏不住，空文本那条断言的实测值写着 2，一眼就不对。
另一个体会是「要实测值，不要结论」：表格里同时给字符数、字节数和两套词表的 token 数，读者可以自己算比值，不用信我的总结。
不足也说一句，这里用的是两套公开词表，各家模型实际用的分词器并不完全一致，页面给的是同量级的参考值，不能当成账单的替代品；样例文本也是我写的，不能代表你的业务语料。
要算准自己项目的成本，最靠谱的办法还是把真实语料跑一遍。