谷歌 DeepMind 推出了 Gemini 4 Argon 旗舰大模型，同时还下调了这个模型 API 的调用价格，给开发者还有企业用户带来了新的选择。Argon 是 Gemini4 系列里面的旗舰模型，它能够处理一些周期较长的复杂任务，可以应用在代码编写、企业文档整理、网络安全这一类场景当中。
Gemini 4 Argon 能够接收文字、图片、音频还有视频多种形式的输入，它最大的上下文窗口为 100 万 token。
大家需要留意，输入的内容、模型思考产生的内容和最后输出的内容，会一起占用这 100 万 token，模型没办法单独输出 100 万 token 的内容。
对于需要连续推理的智能体项目来说，长上下文这个功能，可以减少多次调用接口、重复上传资料这类操作，比较适合处理长篇法律文件、大型代码库这类体量比较大的资料。
Gemini 4 Argon 上下文说明图
在这次发布的内容里面，开发者最关注的就是 API 限时降价的方案。这个优惠会一直持续到 2026 年 11 月 30 日。处在优惠时间段内，每百万输入 token 收取 2 美元，每百万输出 token 收取 10 美元。等优惠到期之后，价格就会恢复，输入为 4 美元每百万 token，输出为 20 美元每百万 token。除此之外，上下文缓存最高可以享受 95% 的折扣。如果项目需要反复读取同一批资料，这项优惠就可以减少长期调用所产生的费用。
开发者可以在 Google AI Studio、Google Cloud 平台调用 Gemini4 的 API。普通用户订阅 Gemini App 的 Pro 或者 Ultra 会员，就能够体验这个模型；购买 Ultra 会员的用户，可以使用 Google Antigravity 对应的智能体相关平台。这个模型在之前，只开放给安全领域少量的测试人员，这次是大范围面向全球上线。
从整个行业来看，谷歌这次做出的调整，进一步加剧了全球大模型市场的竞争。以前各大厂商主要对比模型跑分，现在行业竞争慢慢转到实际使用效果和调用成本上面。更低的 API 费用，可以降低中小开发者起步的难度，方便开发者利用大模型去开发各种各样的 AI 程序。
开发者在使用这个模型之前，有两点内容需要多加留意。第一，现在这个低价只是短期的促销活动。 开发者规划长期项目预算的时候，不能只按照优惠价格来计算花费，需要预留优惠结束之后的资金。第二，虽然这个模型的推理能力有所提升，开发者把模型放到正式环境投入使用之前，还是要做充足的测试，核对输出内容是不是准确，减少 AI 幻觉带来的各类问题。
Gemini4 正式推出之后，大模型 API 的价格一直在走低，开发 AI 应用需要的成本门槛也在不断下降。其他厂商有较大概率跟着调整定价。普通开发者和小企业，也能够更容易把 AI 功能加到自己的产品里面。总的来说，大模型行业不再只是比拼技术性能，慢慢变成同时比拼成本和落地场景。
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