n8n / Dify / Coze 开源部署对比（2026-10 核实）
一、定位速览
| 维度 | n8n | Dify | Coze（Coze Studio） |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 通用自动化工作流 + AI Agent | LLM 应用 / RAG / Agent 开发平台 | 聊天机器人 / Agent 搭建与多渠道发布 |
| 背后公司 | n8n GmbH（2026 与 SAP 合作后估值约 $5.2B） | LangGenius（2026-03 获 HSG 领投 $30M） | 字节跳动（火山引擎） |
| GitHub Stars（2026） | ~201k | ~152k | ~21k |
| 活跃度 | 极高 | 极高 | 一般（开源版提交频率低，数月一个 minor 版本） |
| 最适合 | 工程师 / 技术运营，API+JSON 熟练 | 产品 / 运营团队做 RAG 和 Agent 应用 | 快速做聊天机器人并发布到 Telegram/Discord 等渠道 |
二、开源部署优缺点
| 维度 | n8n | Dify | Coze Studio |
|---|---|---|---|
| 许可证 | Sustainable Use License（fair-code，源码可见但非 OSI 认证） | Dify Open Source License（修改版 Apache 2.0） | Apache 2.0（真开源，最宽松） |
| 许可限制 | 禁止把 n8n 作为托管服务转售、禁止付费白标 | 禁止未经授权做多租户 SaaS 转售；禁止去除前端 Logo/版权 | 基本无限制，可商用、可修改转售 |
| 部署难度 | 简单（单容器，2GB RAM 底线 / 4GB 舒适） | 中等（docker compose 拉起约 6~16 个服务，Postgres/Redis/向量库，建议 4GB+/8GB） | 中等（Docker Compose，Go 后端 + React 前端） |
| 自托管功能完整性 | 社区版完整，但 SSO、RBAC、审计日志仅企业版 | 社区版功能完整；SSO/高级权限/审计仅企业版 | 部分开源：开源版缺云端不少能力，用前先确认所需功能是否在开源版 |
| 模型支持 | 任意 API + 70+ AI 节点，可接本地模型 | 100+ 提供商 + Ollama 本地模型，模型中立 | 开源版需自行接入模型服务（配置门槛） |
| 集成/生态 | 2000+ 集成，最大目录 | 插件市场 + 50+ Agent 工具 | 插件市场偏云端版 |
| MCP 支持 | 客户端 + 服务端节点 | 客户端 + 服务端 | 国内平台插件形式 |
| 发布渠道 | 通过工作流接 500+ 应用 | API + Web 挂件 | 9+ 聊天渠道（Telegram/Discord/Slack 等） |
| 优点 | 自托管免费不限执行次数；灵活性最强；JS/Python 代码节点 | RAG 全家桶开箱即用；非工程师也能搭；可视化迭代快 | 许可证最干净；从 idea 到上线机器人最快；多渠道发布 |
| 缺点 | 学习曲线陡（要懂 API/JSON）；许可非 OSI；版本升级可能有 breaking changes | 服务多、运维重；高并发下工作流引擎扩展性一般；许可有附加条款 | 开源不完整（部分开源）；社区小、更新慢；字节背景对隐私敏感客户是顾虑 |
| 主要风险 | 许可合规（对外提供服务场景）；社区版无官方支持 | 许可限制多租户转售；容器多、暴露端口需自行加固 | 开源版与云端版能力差距；长期维护承诺不明 |
三、怎么选（决策建议）
| 你的场景 | 推荐 |
|---|---|
| 通用自动化、接大量第三方 API、技术团队 | n8n |
| 内部使用、对外转售都不受限，追求许可证干净 | Coze Studio（功能够用前提）或考虑 Apache 2.0 的 Sim/RAGFlow |
| 做 RAG 知识库 / LLM 应用，非技术同事也要上手 | Dify |
| 快速做聊天机器人发多渠道，愿意用云端 | Coze 云端版（免费 10 积分/天） |