MOSS Image 生图全攻略:工作流、特调模型与参数详解 附上模型+工作流网盘
MOSS Image 是 OpenMOSS 团队开源的 5B 参数文生图模型,主打长文本渲染和布局控制,支持 JSON 格式的精确坐标指定。基于你提供的视频内容,结合官方文档和社区数据,整理成这份配置参考。
工具
MOSS-Image-生图流(整合)
模型+工作流:MOSS Image 工作流、特调模型及插件合集

模型版本:SFT 与 Base 怎么选
官方提供两个 checkpoint,定位完全不同:
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| 版本 | 定位 | 官方推荐参数 |
| MOSS-Image-SFT | 精选数据微调,日常生图首选 | 步数 25-50,CFG 2.5-3 |
| MOSS-Image-Base | 未后训练,用于 LoRA 训练 | 步数 ≥50,CFG 3.0-6.0,Shift 5.0,Euler 采样器 |
关键差异:SFT 经过了官方特调,直接出图效果可用;Base 保留了完整训练信息,适合微调,但直接生图需要更高步数和合适参数才能发挥效果。视频中作者也确认了这一点:Base 直接用"有点拉",日常用 SFT 即可。
五个工作流详解
视频提供了五个工作流,按使用场景区分:
25 步流(个人常用)
这是作者最常用的配置。使用 SFT INT8 模型(约 5GB),分辨率 848×1488(约 120 万像素),采样器 Euler,CFG 3,步数 25。
关键节点:
- SLG(Skip Layer Guidance):在采样器前加入跳过层 22 的设置。作者实测加了之后"崩手概率明显降低",但对速度无影响。官方也推荐 skip layer 22,认为对改善图像质量有帮助。
- 清理显存节点:EZA 的清理缓存节点。因为 MOSS 跑完几张后显存不自动释放,会导致后续出图"巨卡",加入此节点后速度慢约 5 秒,但避免手动清理的麻烦。
8 步加速流
使用 SFT 专用的 8 步 LoRA,步数 8,CFG 1。速度极快,第二张起约 4 秒出图。
注意事项:
- CFG 为 1 时,负向提示词不起作用。视频中提到负向走了 9 秒是浪费,可以接条件零化或直接不接。
- 场景图慎用 :8 步在人物上问题不大,但场景图会出现明显的"规律化"------石头大小均匀、树木排列整齐,失去自然感。作者建议场景图尽量用 25 步或 50 步。
ComfyUI 官方 25 步流
带提示词优化功能。开启后,提示词会经过内置的 Qwen 模型(W4A8 量化版)按 MOSS 的 skill 规则进行丰富和美化,耗时约几秒。关闭则原样传入。
注意:官方流跑完后显存/GPU 可能仍为 100% 不释放,需要手动点清理节点。
官方 50 步流
效果最好,但速度较慢。CFG 3.5,步数 50。视频中作者接入了加速节点(T1 大佬的节点),开启后速度提升 30%-50%,50 步从 48 秒降到 23 秒左右,画质无明显损失。
加速节点安装:通过 Git 地址在 ComfyUI Manager 中安装,作者网盘提供了地址。
双采样流(28 步)
来自 moi 大佬的工作流,前段 12 步,后段从第 9 步开始接,共 28 步。第二段可以做放大(作者用 1.2 倍)。适合追求更高精度的场景。

特调模型盘点
视频盘点了 7 个社区特调模型,核心差异在于训练方向:
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| 模型 | 核心特点 | 推荐步数 |
| Moi V2 | 作者标志性小圆脸,韩式写真、唯美画风,东方审美 | 25 步(专为 25 步设计) |
| 大师 | 仅丰富 NSFW 数据,不改变原模型长相,接近"原模 + NSFW 能力" | 25 步 |
| 第一题(个人偏好) | 细节拉满,皮肤质感、衣物纹理到位 | 25 步 |
| 奇珍 | 8 步模型,CFG 1,有景深/虚焦效果 | 8 步 |
| Autus | 8 步模型,远景有虚化感 | 8 步 |
| 喵喵 | 动漫风格,独特审美,2.5D/卡通均可 | 按模型说明 |
选择逻辑:
- 想要东方审美、唯美画风 → Moi V2
- 想要保留原模型长相,仅增加 NSFW → 大师
- 想要极致速度 → 奇珍或 Autus(8 步)
- 想要动漫风格 → 喵喵
社区数据也印证了这些方向:Kromoss 主打改善原图模糊,Serenity 专注识别人物名称和稳定还原真人面容,MOSSkr2 通过注意力嫁接提升细节和对比度、缓解原生 MOSS 偏平淡的问题。
参数速查
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| 参数 | SFT 日常 | Base 训练/生图 | 8 步加速 |
| 步数 | 25-50 | ≥50 | 8(或 4) |
| CFG | 2.5-3 | 3.0-6.0 | 1 |
| 采样器 | Euler | Euler | Euler |
| Shift | 默认 | 5.0 | 不需要 |
| SLG | 开启,skip layer 22 | 开启 | 不需要 |
| 分辨率 | 120 万像素起 | 100-200 万像素 | 100 万像素 |
加速方案:社区有 rapid-moss 4 步和 DMD 8 步 LoRA。4 步 LoRA 在 H100 上 DiT 时间从 50 步的 16.2 秒降到 0.81 秒,但注意这类 LoRA 需要以 fp32 未合并方式加载,不能直接 fuse 到 bf16 权重。
注意事项
显存释放问题:MOSS 连续出图后显存不自动释放,会导致后续采样速度骤降。25 步流里加入的清理节点就是为此。如果不用节点,记得手动点 ComfyUI 的清理按钮。
文字能力的边界:视频中作者用《出师表》全文测试,25 步在 848×1488 下文字基本正确,个别模糊是因为像素不足,不是模型问题。提高分辨率或步数可改善。
场景图的"规律化" :8 步加速在场景图上会暴露明显的规律感(石头大小均匀、树木排列整齐)。这不是模型缺陷,是加速的代价。场景图优先 25 步以上。
Base 模型不推荐直接生图:除非你愿意折腾参数或用于训练,否则 SFT 是日常使用的正确选择。
工具安装包 :MOSS Image 工作流、特调模型及插件合集