MOSS Image 生图全攻略：工作流、特调模型与参数详解 附上模型+工作流网盘
MOSS Image 是 OpenMOSS 团队开源的 5B 参数文生图模型，主打长文本渲染和布局控制，支持 JSON 格式的精确坐标指定。基于你提供的视频内容，结合官方文档和社区数据，整理成这份配置参考。
工具
MOSS-Image-生图流（整合）
模型+工作流：MOSS Image 工作流、特调模型及插件合集
模型版本：SFT 与 Base 怎么选
官方提供两个 checkpoint，定位完全不同：
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| 版本 | 定位 | 官方推荐参数 |
| MOSS-Image-SFT | 精选数据微调，日常生图首选 | 步数 25-50，CFG 2.5-3 |
| MOSS-Image-Base | 未后训练，用于 LoRA 训练 | 步数 ≥50，CFG 3.0-6.0，Shift 5.0，Euler 采样器 |
关键差异：SFT 经过了官方特调，直接出图效果可用；Base 保留了完整训练信息，适合微调，但直接生图需要更高步数和合适参数才能发挥效果。视频中作者也确认了这一点：Base 直接用"有点拉"，日常用 SFT 即可。
五个工作流详解
视频提供了五个工作流，按使用场景区分：
25 步流（个人常用）
这是作者最常用的配置。使用 SFT INT8 模型（约 5GB），分辨率 848×1488（约 120 万像素），采样器 Euler，CFG 3，步数 25。
关键节点：
- SLG（Skip Layer Guidance）：在采样器前加入跳过层 22 的设置。作者实测加了之后"崩手概率明显降低"，但对速度无影响。官方也推荐 skip layer 22，认为对改善图像质量有帮助。
- 清理显存节点：EZA 的清理缓存节点。因为 MOSS 跑完几张后显存不自动释放，会导致后续出图"巨卡"，加入此节点后速度慢约 5 秒，但避免手动清理的麻烦。
8 步加速流
使用 SFT 专用的 8 步 LoRA，步数 8，CFG 1。速度极快，第二张起约 4 秒出图。
注意事项：
- CFG 为 1 时，负向提示词不起作用。视频中提到负向走了 9 秒是浪费，可以接条件零化或直接不接。
- 场景图慎用 ：8 步在人物上问题不大，但场景图会出现明显的"规律化"------石头大小均匀、树木排列整齐，失去自然感。作者建议场景图尽量用 25 步或 50 步。
ComfyUI 官方 25 步流
带提示词优化功能。开启后，提示词会经过内置的 Qwen 模型（W4A8 量化版）按 MOSS 的 skill 规则进行丰富和美化，耗时约几秒。关闭则原样传入。
注意：官方流跑完后显存/GPU 可能仍为 100% 不释放，需要手动点清理节点。
官方 50 步流
效果最好，但速度较慢。CFG 3.5，步数 50。视频中作者接入了加速节点（T1 大佬的节点），开启后速度提升 30%-50%，50 步从 48 秒降到 23 秒左右，画质无明显损失。
加速节点安装：通过 Git 地址在 ComfyUI Manager 中安装，作者网盘提供了地址。
双采样流（28 步）
来自 moi 大佬的工作流，前段 12 步，后段从第 9 步开始接，共 28 步。第二段可以做放大（作者用 1.2 倍）。适合追求更高精度的场景。
特调模型盘点
视频盘点了 7 个社区特调模型，核心差异在于训练方向：
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| 模型 | 核心特点 | 推荐步数 |
| Moi V2 | 作者标志性小圆脸，韩式写真、唯美画风，东方审美 | 25 步（专为 25 步设计） |
| 大师 | 仅丰富 NSFW 数据，不改变原模型长相，接近"原模 + NSFW 能力" | 25 步 |
| 第一题（个人偏好） | 细节拉满，皮肤质感、衣物纹理到位 | 25 步 |
| 奇珍 | 8 步模型，CFG 1，有景深/虚焦效果 | 8 步 |
| Autus | 8 步模型，远景有虚化感 | 8 步 |
| 喵喵 | 动漫风格，独特审美，2.5D/卡通均可 | 按模型说明 |
选择逻辑：
- 想要东方审美、唯美画风 → Moi V2
- 想要保留原模型长相，仅增加 NSFW → 大师
- 想要极致速度 → 奇珍或 Autus（8 步）
- 想要动漫风格 → 喵喵
社区数据也印证了这些方向：Kromoss 主打改善原图模糊，Serenity 专注识别人物名称和稳定还原真人面容，MOSSkr2 通过注意力嫁接提升细节和对比度、缓解原生 MOSS 偏平淡的问题。
参数速查
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| 参数 | SFT 日常 | Base 训练/生图 | 8 步加速 |
| 步数 | 25-50 | ≥50 | 8（或 4） |
| CFG | 2.5-3 | 3.0-6.0 | 1 |
| 采样器 | Euler | Euler | Euler |
| Shift | 默认 | 5.0 | 不需要 |
| SLG | 开启，skip layer 22 | 开启 | 不需要 |
| 分辨率 | 120 万像素起 | 100-200 万像素 | 100 万像素 |
加速方案：社区有 rapid-moss 4 步和 DMD 8 步 LoRA。4 步 LoRA 在 H100 上 DiT 时间从 50 步的 16.2 秒降到 0.81 秒，但注意这类 LoRA 需要以 fp32 未合并方式加载，不能直接 fuse 到 bf16 权重。
注意事项
显存释放问题：MOSS 连续出图后显存不自动释放，会导致后续采样速度骤降。25 步流里加入的清理节点就是为此。如果不用节点，记得手动点 ComfyUI 的清理按钮。
文字能力的边界：视频中作者用《出师表》全文测试，25 步在 848×1488 下文字基本正确，个别模糊是因为像素不足，不是模型问题。提高分辨率或步数可改善。
场景图的"规律化" ：8 步加速在场景图上会暴露明显的规律感（石头大小均匀、树木排列整齐）。这不是模型缺陷，是加速的代价。场景图优先 25 步以上。
Base 模型不推荐直接生图：除非你愿意折腾参数或用于训练，否则 SFT 是日常使用的正确选择。
工具安装包 ：MOSS Image 工作流、特调模型及插件合集