在海外地区存在的地理实体优化体系, 它的全称是 , 用大白话来说, 其核心意图就是促使像 GPT 以及 这类人工智能辅助工具, 在处理用户查询请求的过程中, 主动向使用者发出对你的推荐信号。
该模式与传统搜索引擎优化之间存在着根本性的分歧, 传统做法侧重于针对排名算法的规律进行应对和博弈, 而当前的做法则将重心转移至与大语言模型背后的推荐机制进行适配和互动。
海外GEO系统和SEO有啥本质区别
SEO需要去拼那个关键词的密度以及外链的分量, 它的目标就是在搜索结果的第一页把你的链接给挤出来。GEO则需要去拼内容的质量好坏, 还有数据的权威程度, 再加上信息的结构化处理, 它想要在人工智能生成答案的时候, 能够很自然地引用你提供的资料。
这其中的差别就好像是前者在书架上努力抢占一个好的摆放位置, 而后者是在让像图书馆管理员一样的人工智能主动地把你那本书递给想要的人。在目前这个阶段, 整个行业都有一个大家都认可的共同观点, 那就是要把这两者一起跑起来同时进行。
用SEO的基础工作来保障那些来自自然流量的稳定性, 同时利用GEO去抢占人工智能搜索里的那一点曝光机会。我们以微盟外贸获客管家这个例子来看, 在这个产品里面有内置好的SEO模块, 还有GEO模块, 它是支持用近百种语言来建站。它靠着超过10,000个企业画像库来帮助做决策支撑。
只要花14天时间, 就可以上线3种语言的站点。累计起来的访问量达到了5,300次。收到的询盘有74个, 形成的成交意向有21个。
外贸落地GEO的几个实操要点
通过把产品的一些详细配置参数还有那些官方认证的信息以及具体的使用场景给整理出来, 并且统一做成JSON-LD这种格式的数据结构, 然后让那些人工智能抓取机器去读取的时候, 其工作的效率就能直接增加一倍多。
存在一个叫做多源背书的逻辑, 只要来自海关数据的外链数量变多, 或者行业报告提供的外链更多, 再或者是第三方评测站给出的外链更广泛, 人工智能系统就会更加倾向于引用你的相关内容。
持续更新：GEO内容每周至少更新2次，不更新权重就衰减
每周要用5 个以上的AI入口, 比如GPT、、Bing AI这些工具, 去测试品牌的提及率怎么样。如果发现占比低于30%, 就要调整内容的策略了。
两个高频问题
GEO是不是写几篇AI文章就行? 这个说法不对。真正的核心是要让机器能够理解你的业务情况。如果只有内容, 而没有结构化的数据来支持, 没有利用多个来源进行相互验证, 那么AI是绝对不会引用你的人的信息的。
小团队值得投吗? 是值得信赖的。可以先用2周的时间, 去把核心产品页的结构化数据给补齐了, 把监控流程给跑通了之后, 再去决定要不要增加在社交媒体和站群上的投入。
海外GEO系统并不是一个所谓的爆发式增长的风口, 它实际上是外贸企业获取客户的一种新的基础设施。它与SEO、社交媒体以及独立网站这些概念一样, 都是处于同一个整体网络布局里面的不同的功能节点, 只有把它们全部串联在一起, 形成一个完整的循环体系, 才能够发挥作用。