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如何选择有利于品牌宣传的网站域名选择有利于品牌宣传的网站域名，核心逻辑是 **“降低传播成本 + 强化品牌关联 + 打造记忆亮点 + 规避口碑风险”**，让域名成为品牌的 “移动宣传名片”—— 用户看到能秒懂业务、听到能轻松复述、分享时自带话题，同时规避合规与口碑雷区。以下是具体方法，所有案例均取自前文素材且尽量不重复使用。

人工智能大模型+智能体：建筑行业数字化转型的“三级金字塔“实践路径—— 基于L1/L2/L3模型的"人机共智"解决方案建筑行业正处于从"传统粗放式设计"向"精准高效智能化"转型的关键阶段。根据中国建筑业协会2023年报告显示，行业规模已达12.5万亿元，但设计效率低、协同难、数据安全风险高、规范落地难等痛点日益凸显。大型综合体、绿色建筑、新型基础设施项目激增，使设计、审查、协同等环节复杂度呈指数级提升，传统依赖人工操作、单一工具辅助的模式已无法适配行业高质量发展需求。

正在走向自律

时序数据管理：金仓数据库破局之道随着物联网、工业互联网和金融科技的快速发展，时序数据已经成为数字经济时代的核心组成部分。行业报告里有个数据很直观：到2026年，时序数据会占到全球数据总量的70%以上，妥妥的企业核心数据资产。这类按时间戳有序排列的数据，早已深度融入各行各业的核心业务——从智能制造的设备运行监控、智慧城市的交通调度，到金融市场的实时交易分析，时序数据的采集、存储和分析能力，直接决定了企业的决策速度和业务价值转化效率。

Goby 漏洞安全通告｜Apache Struts XWork 组件 XML外部实体注入漏洞（CVE-2025-68493）中危Apache Struts 是一个开源的 MVC（Model-View-Controller）Web 应用框架，广泛用于构建 Java EE 企业级 Web 应用程序。它通过简化开发流程、提供强大的标签库和拦截器机制，帮助开发者快速构建结构清晰、可维护性高的动态网站。Struts 2 架构基于 XWork 命令模式框架，支持插件化扩展，并长期作为 Java Web 开发的主流选择之一。

浙江巨川-吉鹏

【城市地表水位连续监测自动化系统】沃思智能城市地表水位连续监测自动化系统是现代智慧水务建设的核心基础设施，犹如城市水系的"神经末梢"，通过物联网感知技术编织成一张全天候运行的监测网络。该系统采用分布式架构部署，由高精度压力式水位计、雷达水位传感器和超声波测流装置等智能终端设备组成，这些"电子哨兵"以分钟级采集频率持续捕捉水位波动数据，其测量精度可达±0.5mm，堪比医用体温计的灵敏度。

物联网（IoT）设备如何应对验证码？探讨无头浏览器与协议级解决方案近年来，随着互联网技术的快速发展和自动化需求的不断增加，验证码（CAPTCHA）技术已成为防止恶意自动访问的主要手段之一。验证码全称为“完全自动化的公共图灵测试以区分计算机和人类”，其设计目的是通过复杂的人机交互过程，防止机器人程序的非法入侵或数据抓取。在物联网（IoT）领域，传统上设备之间的接入和认证通常是基于专用通信协议进行，例如 MQTT、CoAP 等；然而，在一些涉及设备管理后台、第三方数据获取或设备用户配置的场景中，验证码问题不可避免地出现，给自动化操作带来了巨大挑战。

DeepSeek-Coder vs Copilot：嵌入式开发场景适配性对比实战随着人工智能技术的飞速发展，智能编程助手已成为开发者提升效率的重要工具。在嵌入式开发这一对性能、资源约束和底层硬件操作有严苛要求的领域，选择合适的智能编程助手显得尤为关键。本文聚焦于两款国内领先的智能编程助手——DeepSeek-Coder（由深度求索公司开发）和 GitHub Copilot（由微软与 OpenAI 联合开发），通过实战测试与深度分析，对比它们在典型嵌入式开发场景中的表现、适配性及优缺点。测试涵盖交叉编译环境配置、硬件寄存器操作、实时操作系统（RTOS）应用、内存优化、调试辅助等核心环节

塔能物联运维

设备自适应采样率忽视能耗致续航降后来结合功耗模型动态调优"同事你这个咖啡机又卡住了！"我第N次对着吐出一半的浓缩咖啡机拍案而起。这台价值3800块的智能咖啡机自从接入公司物联网系统后，每天早上9:03准时断线，仿佛在抗议我们给它分配的咖啡豆预算。此刻我突然意识到：物联网运维不是在修设备，是在哄一群青春期的电子宠物。

墨痕诉清风

java漏洞集合工具(Struts2、Fastjson、Weblogic（xml）、Shiro、Log4j、Jboss、SpringCloud)一款java漏洞集合工具注：开发环境8u181，此版本可稳定运行，太高如8u281会出现部分功能失效，如shiro的链爆破，如果发现有问题，可通过cmd运行jar包观察报错，大部分是因为jdk版本导致的

一起养小猫

【探索实战】Kurator云边协同实践：基于KubeEdge的分布式物联网平台构建随着物联网技术的快速发展，边缘计算已成为支撑大规模IoT应用的关键基础设施。本文详细介绍了如何基于Kurator和KubeEdge构建分布式物联网平台，实现云边协同的统一管理。通过真实的智慧冷链物流监控项目案例，展示了从边缘节点管理、应用分发、数据采集到AI推理的完整云边协同流程。实践证明，该方案将边缘节点管理效率提升300%、数据延迟降低60%，为企业构建云边一体化的物联网基础设施提供了可行的技术路径。

多台三相逆变器并联的 Matlab/Simulink 仿真探索多台三相逆变器并联（本模型为三台并联，市面上多为两台并联）matlab/simulink仿真。功能：实现并联系统中各逆变器输出功率均分。（有能力的话还可以研究下垂特性、功率指令以及静态功工作点三者之间的联系）控制策略：VSG控制策略（虚拟同步机控制）逆变器主电路：三相逆变器，LCL滤波电路，VSG控制模块。 VSG控制模块：定、转子方程，dq变换，电压电流双闭环，预同步，pwm发生器。

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53.基于matlab的15种图像纹理特征计算。纹理特征包括小梯度优势 T1、大梯度优势 T...53.基于matlab的15种图像纹理特征计算。纹理特征包括小梯度优势 T1、大梯度优势 T2、灰度分布的不均匀性 T3、梯度分布的不均匀性 T4 、能量 T5、灰度平均 T6、梯度平均 T7、灰度均方差 T8 、梯度均方差 T9、相关 T10 、灰度熵 T11、梯度熵 T12 、混合熵 T13、惯性 T14 、逆差矩 T15。程序已调通，可直接运行。

全栈视界师

[AWS IoT 实战3] 设备事件报警上传图片到 DynamoDB 和 S3功能AWS IoT 提供将您的物联网设备连接到其他设备和 AWS 云服务的云服务。 AWS IoT 提供设备软件，可帮助您将物联网设备集成到 AWS IoT基于解决方案的解决方案中。如果您的设备可以连接 AWS IoT，则 AWS IoT 可以将它们连接到 AWS 提供的云服务。

C++实时数据处理实战：多线程与异步IO结合高性能代码解析在金融交易、物联网和在线游戏等场景中，实时数据处理要求极低延迟和高吞吐量。C++结合多线程和异步IO，可构建高性能实时数据处理系统。本文结合代码示例，讲解C++实时数据处理实战方法。

时序数据库 IoTDB 集成 MyBatisPlus，告别复杂编码，简化时序数据 ORM 开发代码简洁、高效开发，让你的时序数据应用构建更“丝滑”！在物联网后台与服务模块的开发过程中，复杂编码与重复操作始终是开发团队难以绕开的挑战，不仅增加额外工作量，也抬高了系统的长期维护成本。

Spring Boot 整合 ShedLock 处理定时任务重复ShedLock 是一个轻量级分布式锁库，用于确保定时任务在分布式环境中仅执行一次。通过锁机制，防止多个实例同时运行同一任务。

结合QBoot与HPatchLite实现高效差分升级（FOTA）在物联网（IoT）设备的生命周期中，固件空中升级（FOTA）是不可或缺的一环。然而，传统的全量包升级方式意味着每次都需要传输完整的固件，这不仅消耗了大量的网络带宽，延长了升级时间，还对设备的Flash存储空间提出了更高的要求。

编码追梦人

基于 STM32 的智能语音唤醒与关键词识别系统设计 —— 从硬件集成到算法实现随着物联网与智能家居的发展，语音交互作为自然且便捷的人机接口，被广泛应用于智能设备控制。基于 STM32 的智能语音唤醒与关键词识别系统，通过嵌入式技术实现低功耗下的实时语音检测、唤醒词触发及特定关键词识别，可应用于智能音箱、语音遥控器等场景。本文详细阐述其硬件选型、接线设计、软件流程及核心代码实现。

破茧成蝶：全方位解析Java学习难点与征服之路Java，作为一门历经二十余年风雨依然屹立不倒的编程语言，以其“一次编写，到处运行”的跨平台特性、强大的生态系统和稳定的性能，长期占据着编程语言排行榜的顶端。无论是企业级后端开发、安卓应用开发，还是大数据、云计算领域，Java都扮演着核心角色。然而，对于许多初学者甚至有一定经验的学习者来说，Java的学习之路并非一帆风顺，其中布满了各种“拦路虎”。本文将深度剖析Java学习过程中的核心难点，并提供一套详尽、可操作的解决方案，并规划出一条科学的进阶路线，助您从新手蜕变为专家。

塔能物联运维

物联网设备运维中的自动化合规性检查与策略执行机制图1：物联网设备合规性检查的典型架构随着物联网设备渗透率突破75%（IDC 2025数据），其运维复杂度呈指数级增长。欧盟GDPR、美国行政令14117等法规的叠加效应，使合规成本占企业IT预算比例从12%跃升至27%。传统人工审计模式已无法应对每秒百万级设备交互的实时监管需求，自动化合规性检查系统成为必然选择。