深度学习经典网络解析：ResNet网络出自论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》我们都知道增加网络的宽度和深度可以很好的提高网络的性能，深的网络一般都比浅的的网络效果好，比如说一个深的网络A和一个浅的网络B，那A的性能至少都能跟B一样，为什么呢？因为就算我们把B的网络参数全部迁移到A的前面几层，而A后面的层只是做一个等价的映射，就达到了B网络的一样的效果。一个比较好的例子就是VGG，该网络就是在AlexNet的基础上通过增加网络深度大幅度提高了网络性能。对于原来的网络，如果简单地增