构建AI智能体：十八、解密LangChain中的RAG架构：让AI模型突破局限学会“翻书”答题在人工智能领域，我们常常遇到两个核心挑战：如何让模型获取最新知识，以及如何让模型基于特定信息生成准确答案。RAG（Retrieval-Augmented Generation：检索增强生成） 提供了一种解决这些挑战的范式，而 LangChain 则提供了实现这一范式的完整工具箱。二者的结合，就像RAG给了建筑师既有了设计蓝图，而LangChain又有了全套现代化工具，让构建智能应用变得前所未有的高效和可靠。