基于YOLO11深度学习的植物叶片及缺陷检测系统【Python源码+Pyqt5界面+数据集+安装使用教程+训练代码】【附下载链接】植物作为农业生产和生态环境的核心要素，其健康状况直接影响农作物产量、品质以及生态系统稳定性。叶片作为植物进行光合作用、呼吸作用和蒸腾作用的重要器官，是反映植物健康状态的关键载体。在植物生长过程中，叶片易受到病虫害（如蚜虫侵害、白粉病、霜霉病）、环境胁迫（如干旱导致的叶片枯黄、养分缺失引发的斑点）等因素影响，产生各类缺陷。传统的植物叶片缺陷检测主要依赖人工目测，不仅需要检测人员具备丰富的专业知识，还存在检测效率低、主观性强、覆盖范围有限等问题，难以满足大规模农业生产和植物保护的需求。 随着深度学习技术在计算