毕业项目推荐：83-基于yolov8/yolov5/yolo11的农作物杂草检测识别系统（Python+卷积神经网络）往期经典回顾具体项目资料请看项目介绍大全人工智能 (AI) 在智慧农业与作物田间管理领域应用广泛，基于深度学习的农作物杂草检测是重点研究方向。该系统依托无人机航拍，结合计算机视觉与深度学习模型，可自动识别农田中作物与杂草的类别、精准提取杂草位置坐标、覆盖范围等关键信息，大幅提升田间除草效率、施药精准度及作物生长保障能力，降低因杂草争夺养分导致的作物减产风险，本文还将提供简单 Python 代码实现以助理解。农作物杂草检测是农田管理、精准植保及产量保障的核心技术支撑，尤其在大面积规模化种植基地，或作物苗期与