基于数据挖掘技术构建电信5G客户预测模型的研究与应用标题:基于数据挖掘技术构建电信5G客户预测模型的研究与应用内容:1.摘要 随着 5G 技术的快速发展,电信运营商面临着如何精准识别潜在 5G 客户的挑战。本研究旨在基于数据挖掘技术构建电信 5G 客户预测模型,以提高营销效率和客户转化率。研究方法上,收集了大量电信客户的历史数据,包括通话时长、流量使用、套餐类型等,运用数据挖掘算法如逻辑回归、决策树和随机森林等进行建模。通过对模型的训练和验证,结果表明随机森林模型在预测 5G 客户方面表现最优,准确率达到了 85%。研究结论认为,基于数据挖掘技术构建的 5