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小龙

4 小时前

图卷积神经网络（GCN）学习笔记当我们处理图像时，CNN可以用3×3卷积核在规则像素网格上滑动提取特征；处理文本时，RNN能顺着单词的时序顺序捕捉上下文——但现实世界中，更多数据是“无规则结构”的：比如社交网络里每个人的好友数量不同，分子结构中原子的连接方式不规则，交通网络里路口的连通关系没有固定模式。