图像去雾算法：从物理模型到深度学习实现在计算机视觉和图像处理领域，雾、霾等恶劣天气条件会严重降低图像质量，导致图像对比度下降、颜色失真、细节丢失，进而影响后续高级视觉任务（如目标检测、分割、识别）的性能。图像去雾技术旨在从退化的雾天图像中恢复出清晰的场景，具有重要的理论研究价值和广泛的应用前景，如自动驾驶、视频监控、航空遥感等。本文将系统性地介绍图像去雾的基本原理、经典算法，并重点使用Python实现基于暗通道先验（Dark Channel Prior, DCP）的去雾算法，同时探讨基于深度学习的去雾方法。我们将从物理模型出发，深入算法细节，