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linweidong

4 小时前

解锁 Ray 在 Kubernetes 上的弹性伸缩：打造高效、稳定的分布式作业Ray 的核心魅力在于它的分布式任务调度和 Actor 模型，适合处理动态负载的机器学习训练、推理或大数据处理任务。然而，云上 Kubernetes 环境中的资源管理是个复杂命题：节点资源有限，负载波动频繁，手动调整集群规模显然不现实。Autoscaling 就像给 Ray 装了个智能油门，能根据任务需求动态调整资源，既省钱又高效。