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【脑电分析系列】第19篇:深度学习方法(一):卷积神经网络(CNN)在EEG图像/时频图分类中的应用
欢迎回到脑电分析系列!在前几篇中,我们探讨了EEG的预处理、特征提取和传统机器学习分类器。然而,面对EEG信号的复杂非线性模式和日益增长的数据量,深度学习技术展现出更强大的潜力,尤其是其自动特征提取能力。
我是有底线的