多卡张量并行显存分配不均终极解决：单卡跑满、其余显卡闲置彻底根治📌 置顶导语：做过大模型多卡分布式部署的开发者，几乎都遇到过张量并行（TP）负载倾斜问题：开启多卡TP推理/训练后，GPU0显存、算力直接拉满100%，其余显卡长期低负载闲置，多卡并行不仅无法提速，反而出现吞吐下降、延迟升高、随机OOM等问题。本文深度拆解TP显存分配不均的底层核心原理，梳理全套可直接复制落地的排查命令、主流框架优化方案、实战避坑指南，一站式根治多卡负载倾斜问题，完美适配vLLM、DeepSpeed、Transformers、Accelerate等主流大模型部署框架，可直接落地生产环境。