知识图谱与大型语言模型融合,实现准确、可解释的制造流程规划大家读完觉得有帮助记得及时关注和点赞!!!计算机数控 (CNC) 加工中的精密工艺规划要求对刀具选择、进给速度对和多轴布线做出快速、上下文感知的决策,这给工程师从设计规格到最终零件检查带来了巨大的认知和程序负担。传统的基于规则的计算机辅助流程规划和知识工程外壳将领域专有技术冻结在静态表中,在处理看不见的拓扑、新颖的材料状态、不断变化的成本-质量-可持续性权重或车间限制(如工具不可用和能源上限)时,这些表会受到限制。大型语言模型 (LLM) 承诺对 G 代码合成到纺锤体加载查询等任务进行灵活的指令驱动推理,