制造

智能制造-AGV标准之VDA 5050【二】VDA5050协议由德国汽车工业协会（VDA）、德国机械工程工业协会（VDMA）及卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）物流与材料流研究所（IFL）联合制定，旨在构建AGV车队与中央控制系统间的开放式通信框架。

探索汽车制造智能化：工艺大师Agent的革命性作用在全球制造业加速向智能化转型的大背景下，汽车工业作为技术密集型的代表产业，正面临前所未有的机遇与挑战。传统制造模式在效率、成本和质量控制方面逐渐暴露出局限性，特别是在新能源汽车和定制化生产的需求激增下，如何实现柔性制造和精益管理成为行业关注焦点。工艺大师Agent的出现，为这一难题提供了全新的解决方案。它不仅整合了物联网、大数据和人工智能技术，还通过自主决策和动态优化，推动汽车制造从“经验驱动”向“数据驱动”转变。

AI 保险机制：为智能时代的不确定性兜底个人首页： VON鸿蒙系列专栏：鸿蒙开发小型案例总结综合案例：鸿蒙综合案例开发鸿蒙6.0：从0开始的开源鸿蒙6.0.0

汽车制造全链路智能化优秀企业案例汽车制造的全链路智能化是指通过人工智能、大数据、云计算、物联网、数字孪生等技术手段，实现从研发设计、原材料采购、生产制造、质量检测、仓储物流到售后服务的全流程数字化、自动化与智能化转型。其核心是打通传统制造中的数据孤岛，构建一个“数据驱动、智能决策、柔性响应”的闭环制造系统，全面提升效率、质量与成本控制能力。

黄焖鸡能干四碗

智能制造工业大数据应用及探索方案（PPT文件）1、工业大数据 - 治理与应用2、场景 - 制造知识图谱3、场景 - 不良根因分析4、场景 - 不良图像分类

丝杆模组精度下降的预警信号丝杆模组作为自动化设备的核心传动元件，广泛应用于自动化设备、3D打印机、CNC机床等领域，具备高精度、高刚性、长寿命等特点。在运行中如精度异常直接影响加工、装配等环节的稳定性。然而，长期运行后，磨损、润滑失效等问题常导致精度下降。如何快速判断模组是否“带病工作”？

可信 AI 认证：从技术承诺到制度信任个人首页： VON鸿蒙系列专栏：鸿蒙开发小型案例总结综合案例：鸿蒙综合案例开发鸿蒙6.0：从0开始的开源鸿蒙6.0.0

绿色 AI：让智能计算与地球共生个人首页： VON鸿蒙系列专栏：鸿蒙开发小型案例总结综合案例：鸿蒙综合案例开发鸿蒙6.0：从0开始的开源鸿蒙6.0.0

紧固件研究社

汽车紧固件，检测标准到底严在哪里？在全球汽车产业向高安全性、高可靠性、高一致性持续演进的背景下，紧固件这一看似普通的基础零部件，正在被放到前所未有的重要位置。作为长期服务于制造业核心零部件产业的专业交流平台，2026第十六届上海紧固件专业展（Fastener Expo Shanghai 2026）将于2026年6月24日至26日在国家会展中心（上海）举办。伴随新能源汽车、电动化平台和智能化整车结构的快速发展，汽车紧固件的质量控制逻辑，已从“满足出厂标准”转向“全生命周期可靠性验证”，而实验室与检测设备，正成为支撑这一转变的关键基础。

从模型到价值：MLOps 工程体系全景解析个人首页： VON鸿蒙系列专栏：鸿蒙开发小型案例总结综合案例：鸿蒙综合案例开发鸿蒙6.0：从0开始的开源鸿蒙6.0.0

当传统方法失效时：我们如何用“物理思维”实现制造突破？从“优化参数”到“重新设计”，一位25年咨询顾问的实战思考李总，上个月在行业会上听您叹气，说新产线投产半年，良率始终卡在92%上不去。您试遍了方法：调整了三十多次参数、换了三家供应商的原料、甚至把操作工培训了三轮……可问题就像打地鼠，这里按下，那里又起。

汽车零部件制造中质量缺陷识别的智能化解决方案一、智能检测的演进路径随着工业4.0时代的到来，汽车零部件制造业正经历一场深刻的变革。传统的人工目检方式因其效率低下、主观性强以及易受疲劳影响等问题，已难以满足现代汽车制造对质量控制的高要求。近年来，人工智能技术的快速发展为质量缺陷识别提供了全新的解决方案。尤其是深度学习与计算机视觉的结合，使得工业AI平台能够通过图像识别、数据挖掘和模式分析等手段，实现对零部件表面及内部缺陷的高精度检测。

紧固件研究社

从标准件到复杂异形件，紧固件设备如何赋能制造升级在全球制造业加速向高精度、高一致性和高柔性转型的背景下，紧固件行业正经历一场由设备能力驱动的结构性升级。过去较长时间内，紧固件制造以标准化产品为主，设备侧重点集中在效率和成本控制，而如今，随着新能源汽车、高端装备、风电、轨道交通等应用领域对连接系统提出更复杂的结构需求，紧固件正从“规格明确的标准件”向“小批量、多型号、高难度的复杂异形件”快速延伸。围绕这一趋势，2026第十六届上海紧固件专业展（Fastener Expo Shanghai 2026）将于2026年6月24日至26日在国家会展中心（上海）举

ERP管理系统软件推荐：聚焦中小制造，三款高适配MES系统深度对比与选择策略面对数字化转型浪潮，选择一款适配度高、性价比优的制造执行系统（MES）对中小制造企业至关重要。然而，决策者们常面临 “不知如何判断系统适配性”、“担心成本超支”、“怕落地效果差” 等核心痛点。

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信息安全网络安全评估报告（WORD）本项目采用系统化方法，结合行业最佳实践，制定详细策略，确保评估全面、深入。评估依据国家相关法律法规、行业标准及公司内部规范，确保评估合规、权威。

海雅达手持终端PDA

海雅达HDT500手持终端PDA：2026新一代物流仓储、零售电商移动wms管理方案推荐在数字化转型加速的2026年，物流仓储、零售电商、医疗及工业制造等行业对数据采集的效率提出了更严苛的要求。传统手持终端往往面临屏占比低、单手握持沉重、扫描远近焦切换慢以及续航不足等痛点，严重限制了生产力。

一个会的不多的人

人工智能基础篇：概念性名词浅谈（第二十二讲）大家好，今天继续讲述关于人工智能学习的基础篇。（1）张量处理器张量处理器（英语：tensor processing unit，缩写：TPU）是Google为机器学习定制的专用芯片（ASIC），专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。

汽车智能制造云平台：如何推动汽车产业数字化转型？汽车智能制造云平台的概念与核心架构汽车智能制造云平台作为现代汽车工业数字化转型的重要载体，本质上是通过云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的深度融合，构建起支撑汽车研发、生产、供应链乃至售后服务全流程的智能化基座。这一平台不仅承载着海量数据处理和实时分析任务，更在全球化竞争与碳中和目标的背景下，逐渐成为车企提升运营效率、降低成本和实现技术创新的关键工具。

渲吧-云渲染

三维创意的制造法典：工程图模块的精准转译在数字设计领域，三维模型以其直观与自由，勾勒出创新的无限可能。然而，从虚拟幻想到实体物化之间，横亘着一道必须遵循的“工业语法”——绝大多数现代制造，依然倚重一套精准、规范、无歧义的二维工程图纸。工程图模块，正是将天马行空的三维创意，编译为严谨制造语言的核心转译器。

博图通用机器人“眼+脑”——赋能动力锂电池模组智能制造在新能源汽车行业爆发式增长背景下，动力锂电池模组作为核心枢纽，其制造精度与效率直接影响电池系统性能。博图通用机器人“眼+脑”解决方案，依托高精度3D视觉与先进AI技术，精准破解模组成像、装配空间局限、快速换产等痛点，为模组上下料、装配等核心环节提供稳定技术支撑，已批量部署于关键制造工位。