制造

紧固件研究社

汽车紧固件，检测标准到底严在哪里？在全球汽车产业向高安全性、高可靠性、高一致性持续演进的背景下，紧固件这一看似普通的基础零部件，正在被放到前所未有的重要位置。作为长期服务于制造业核心零部件产业的专业交流平台，2026第十六届上海紧固件专业展（Fastener Expo Shanghai 2026）将于2026年6月24日至26日在国家会展中心（上海）举办。伴随新能源汽车、电动化平台和智能化整车结构的快速发展，汽车紧固件的质量控制逻辑，已从“满足出厂标准”转向“全生命周期可靠性验证”，而实验室与检测设备，正成为支撑这一转变的关键基础。

从模型到价值：MLOps 工程体系全景解析个人首页： VON鸿蒙系列专栏：鸿蒙开发小型案例总结综合案例：鸿蒙综合案例开发鸿蒙6.0：从0开始的开源鸿蒙6.0.0

当传统方法失效时：我们如何用“物理思维”实现制造突破？从“优化参数”到“重新设计”，一位25年咨询顾问的实战思考李总，上个月在行业会上听您叹气，说新产线投产半年，良率始终卡在92%上不去。您试遍了方法：调整了三十多次参数、换了三家供应商的原料、甚至把操作工培训了三轮……可问题就像打地鼠，这里按下，那里又起。

汽车零部件制造中质量缺陷识别的智能化解决方案一、智能检测的演进路径随着工业4.0时代的到来，汽车零部件制造业正经历一场深刻的变革。传统的人工目检方式因其效率低下、主观性强以及易受疲劳影响等问题，已难以满足现代汽车制造对质量控制的高要求。近年来，人工智能技术的快速发展为质量缺陷识别提供了全新的解决方案。尤其是深度学习与计算机视觉的结合，使得工业AI平台能够通过图像识别、数据挖掘和模式分析等手段，实现对零部件表面及内部缺陷的高精度检测。

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从标准件到复杂异形件，紧固件设备如何赋能制造升级在全球制造业加速向高精度、高一致性和高柔性转型的背景下，紧固件行业正经历一场由设备能力驱动的结构性升级。过去较长时间内，紧固件制造以标准化产品为主，设备侧重点集中在效率和成本控制，而如今，随着新能源汽车、高端装备、风电、轨道交通等应用领域对连接系统提出更复杂的结构需求，紧固件正从“规格明确的标准件”向“小批量、多型号、高难度的复杂异形件”快速延伸。围绕这一趋势，2026第十六届上海紧固件专业展（Fastener Expo Shanghai 2026）将于2026年6月24日至26日在国家会展中心（上海）举

ERP管理系统软件推荐：聚焦中小制造，三款高适配MES系统深度对比与选择策略面对数字化转型浪潮，选择一款适配度高、性价比优的制造执行系统（MES）对中小制造企业至关重要。然而，决策者们常面临 “不知如何判断系统适配性”、“担心成本超支”、“怕落地效果差” 等核心痛点。

黄焖鸡能干四碗

信息安全网络安全评估报告（WORD）本项目采用系统化方法，结合行业最佳实践，制定详细策略，确保评估全面、深入。评估依据国家相关法律法规、行业标准及公司内部规范，确保评估合规、权威。

海雅达手持终端PDA

海雅达HDT500手持终端PDA：2026新一代物流仓储、零售电商移动wms管理方案推荐在数字化转型加速的2026年，物流仓储、零售电商、医疗及工业制造等行业对数据采集的效率提出了更严苛的要求。传统手持终端往往面临屏占比低、单手握持沉重、扫描远近焦切换慢以及续航不足等痛点，严重限制了生产力。

一个会的不多的人

人工智能基础篇：概念性名词浅谈（第二十二讲）大家好，今天继续讲述关于人工智能学习的基础篇。（1）张量处理器张量处理器（英语：tensor processing unit，缩写：TPU）是Google为机器学习定制的专用芯片（ASIC），专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。

汽车智能制造云平台：如何推动汽车产业数字化转型？汽车智能制造云平台的概念与核心架构汽车智能制造云平台作为现代汽车工业数字化转型的重要载体，本质上是通过云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的深度融合，构建起支撑汽车研发、生产、供应链乃至售后服务全流程的智能化基座。这一平台不仅承载着海量数据处理和实时分析任务，更在全球化竞争与碳中和目标的背景下，逐渐成为车企提升运营效率、降低成本和实现技术创新的关键工具。

渲吧-云渲染

三维创意的制造法典：工程图模块的精准转译在数字设计领域，三维模型以其直观与自由，勾勒出创新的无限可能。然而，从虚拟幻想到实体物化之间，横亘着一道必须遵循的“工业语法”——绝大多数现代制造，依然倚重一套精准、规范、无歧义的二维工程图纸。工程图模块，正是将天马行空的三维创意，编译为严谨制造语言的核心转译器。

博图通用机器人“眼+脑”——赋能动力锂电池模组智能制造在新能源汽车行业爆发式增长背景下，动力锂电池模组作为核心枢纽，其制造精度与效率直接影响电池系统性能。博图通用机器人“眼+脑”解决方案，依托高精度3D视觉与先进AI技术，精准破解模组成像、装配空间局限、快速换产等痛点，为模组上下料、装配等核心环节提供稳定技术支撑，已批量部署于关键制造工位。

3C电子制造质检升级：拍照式蓝光3D扫描在精密测量中的应用实践在竞争白热化的3C手机制造市场，产品的精致度、严丝合缝的装配感以及极致的手感，已成为赢得市场青睐的关键。这离不开近乎苛刻的尺寸精度与外观品质要求。

智能能耗优化：汽车制造企业如何落地EMS系统一、汽车制造EMS系统的定义与核心价值在现代汽车工业的生产体系中，能耗管理已经不再是简单的成本控制问题，而是关乎企业竞争力、环保合规和可持续发展的综合性议题。汽车制造过程中的焊接、喷涂、烘干等工序，都是能耗密集型环节，传统依赖人工经验的管理模式往往难以应对这些环节的复杂性和动态性。此时，智能能耗管理系统（EMS）应运而生，它利用先进的物联网、大数据分析和人工智能技术，构建起一套从数据采集到优化决策的闭环体系。

汽车制造柔性排产：实现高效响应与资源优化的关键路径随着汽车行业逐步向多品种、小批量和定制化生产模式转型，传统刚性排产体系已难以应对日益复杂的市场环境与生产扰动。柔性排产作为智能制造的核心环节，正成为车企提升生产弹性、降低运营成本的重要技术手段。它并非简单的时间表调整，而是一套融合实时数据感知、动态优化算法和业务规则嵌入的智能决策系统，能够在订单变化、物料延迟、设备异常等不确定情境下，快速生成可行且高效的生产方案。尤其在新车型迭代加速、新能源与燃油车共线生产成为常态的背景下，柔性排产的作用已从“提高效率”延伸至“保障交付”，成为企业供应链协同与生产运营的关

北重机械制造

铸铁平板试验台的特性与应用材质选择：灰铸铁中的石墨结构能有效吸收振动，适用于高精度测量环境。部分特殊需求可选用球墨铸铁（QT500-7），进一步提升抗拉强度。

汽车制造质量大数据分析如何助力企业创新发展？在汽车制造业转型升级的关键阶段，质量大数据分析正成为企业提升核心竞争力的重要抓手。随着市场竞争日趋激烈，消费者对汽车产品的要求不断提高，传统的质量管理方法已经难以满足现代生产的需求。质量大数据分析通过整合多源异构数据，构建智能化分析模型，为企业提供了全新的质量管控视角和决策支持手段。

MAHATMA玛哈特科技

校平机：金属板材的“整形医生“玛哈特校平机（Leveler）是一种用于消除金属板材内应力、纠正其不平整状态的专用设备。它通过精密的多辊交错碾压，使发生翘曲、波浪形或弧形的钢板、铝板等金属材料恢复平整状态，达到后续加工或使用的精度要求。在金属加工行业，校平机常被称为"整形医生"，因其能显著改善材料的几何形态和物理性能。

打破数据滞后困局：让MES系统数据实时准确的实操方案在制造企业MES系统落地过程中，数据录入延迟、人工记录错漏、多环节信息不同步等问题极为常见，直接导致生产决策滞后、质量追溯失效。不少企业误以为是系统本身问题，实则核心症结在于数据管控体系缺失。实践证明，通过“技术赋能采集校验+管理规范全流程”双管齐下，完全可攻克MES数据质量难题，让数据真正成为生产优化的核心支撑。

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三维模型：ERP与MES的“制造透视眼”传统制造管理中，决策依赖二维图纸、表格与文字，信息在割裂的载体间流转，存在天然的“翻译”损耗。三维模型的引入，正将物理实体与虚拟数据无缝缝合，为制造全流程注入前所未有的清晰度与协同力。