LangChain入门（十三）- 6步实操Agent落地大法过去几年，大模型和 Agent 的讨论铺天盖地，但多数团队卡在同一个问题上：知道 Agent 很强，却不知道第一步该写什么代码。产品经理画了流程图，工程师接了 API，结果跑起来发现 AI 根本理解不了用户意图；或者能跑通几个例子，一上线就幻觉频出、成本飙升。问题不在技术，而在方法——我们沿用了传统软件开发的思维去构建一个概率性系统。Agent 不是功能模块的堆砌，而是推理链的编排。它需要一套全新的启动逻辑：先验证理解能力，再接入工具；先明确边界，再扩展场景。LangChain 团队在大量实践中总结出一套