基于Hadoop的美妆产品网络评价的数据采集与分析-django+spider系统展示京东美妆信息聚类算法预测个人中心用户管理京东美妆聚类算法预测美妆公告看板展示摘要系统基于B/S开发模式进行构建，综合运用多种先进技术。采用Scrapy爬虫技术，能够高效地从京东平台采集美妆产品的相关网络评价数据。借助Python语言强大的数据处理能力，对采集到的数据进行清洗、预处理等操作。利用Django框架搭建系统的后端，实现对用户信息、京东美妆数据等的管理。同时，运用Echarts工具对数据进行可视化展示，以直观的图表形式呈现分析结果。引入聚类算法对美妆产品的网络评价数据进行预测分析，挖掘数据