【AI4S】DrugChat：迈向在药物分子图上实现类似ChatGPT的功能论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.03907药物发现与开发的过程耗时且成本高昂，通常需要数年时间和数十亿美元，才能将一种新药推向市场（Avorn，2015）。这一过程涉及对广阔化学空间的探索与理解，以及分子结构与其生物活性之间复杂关系的深入剖析，即所谓的构效关系（SAR）（Idakwo等，2020）。然而，传统方法（Rycker等，2018）往往依赖繁琐的反复试验，导致后期失败率居高不下。尽管近年来计算化学和化学信息学领域取得了一些进展（Zeng等，2022），为这一难题带来