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Flink Checkpoint与反压问题排查手册：从日志分析到根因定位
在实时计算领域，Apache Flink 已成为企业处理流数据的核心引擎，但在生产环境中，Checkpoint 失败和反压（Backpressure）问题频繁发生，导致作业延迟、数据不一致甚至集群崩溃。根据阿里巴巴双十一实战数据，超过 60% 的 Flink 作业故障源于 Checkpoint 超时或反压传导，这些问题不仅影响业务 SLA，还增加了运维成本。
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