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5 小时前

脑电模型实战系列（二）：PyTorch实现CNN_DEAP的多尺度时空特征提取大家好！欢迎来到“脑电模型实战系列（二）”系列的第三篇。上篇 DNN 基准实验中，我们验证了 DEAP 数据集的可行性，获得了 ∼60% 的准确率。然而，这也暴露了 DNN 的局限：它将 EEG 视为独立特征的集合，忽略了脑电信号的时空结构，无法捕捉关键的局部频率模式（如 α 波对应放松）。