视程空间

视***间2 天前
人工智能·机器人·边缘计算·ai算力·视程空间
算力硬核,智赋机器人新生态——视程空间ARC SC6N0 AGX机器人专供版重磅来袭当工业机器人在产线完成微米级精准作业,当服务机器人在公共场所实现自主导航交互,当特种机器人深入高危环境执行探测任务,机器人产业正以澎湃之势重塑各行各业。而这一切智能场景的落地,都离不开一颗强大且适配的“算力心脏”。在机器人技术从“能干活”向“干好活”升级的关键节点,视程空间精准锚定产业需求,正式推出ARC SC6N0 AGX机器人专供版算力平台,以极致性能、深度适配与全场景赋能,为机器人产业注入强劲动能,开启智能进化的全新篇章。
视***间13 天前
大数据·人工智能·边缘计算·视程空间·ai算力开发板·全景红外相机·air
突破视觉边界,重构工业安全防线——视程空间VPP SC6N0-IR全景红外摄像系统技术解析与实践赋能在工业4.0浪潮席卷全球的当下,安全生产已成为企业可持续发展的核心基石。工业场景中,设备过热、烟雾扩散等隐患如同潜伏的危机,据工业安全数据统计,单次工业火灾平均造成直接经济损失超800万元,间接损失更是高达直接损失的3-5倍。传统监控方案在视场覆盖、响应速度、数据精度等方面的技术瓶颈,让企业始终面临“看得见却看不全、看得全却看不准、看得准却反应慢”的安全困境。
视***间14 天前
大数据·人工智能·机器人·区块链·边缘计算·视程空间
视程空间AIR算力开发平台:以边缘智能之核,驱动机器人产业迈入全域自动化时代当人形机器人完成720度精准空中回旋,当工业机械臂实现亚毫米级精密作业,当巡检机器人代替人工深入高危密闭环境——中国机器人产业正昂首站上“井喷前夜”。以政策为翼、技术为核,产业正加速开启从“制造”到“智造”的跨越式进化。在这场深刻的产业变革中,“感知”的精准度与“决策”的响应速度,已然成为定义机器人核心价值的关键标尺。视程空间AIR边缘智能平台应势而生,怀揣“让机器人看懂世界、自主决策”的核心使命,将顶级边缘算力与多模态感知技术深度融合,为机器人产业注入颠覆性动能,重新定义全行业自动化的边界。
视***间22 天前
人工智能·机器人·边缘计算·视程空间·ai算力开发板
视程空间 发布高性能机器人边缘 AI 平台 ARC6N0 T5X,搭载 NVIDIA Jetson Thor视程空间推出ARC6N0 T5X,这是一款为新世代智能机器人、自主系统与边缘AI应用打造的尖端AI平台。 搭载 NVIDIA T5000 或 NVIDIA Jetson T4000 模块,ARC6N0 T5X 提供卓越的 AI 性能与多样化扩充能力。 主要特点: 1. 卓越 AI 运算能力 — 搭载 NVIDIA Jetson T5000 或 NVIDIA Jetson T4000,支持中高阶边缘 AI 推论与多传感器整合,满足高需求 AI 工作负载。 2. 先进图像与多媒体能力 & 可同时处理多摄像机输
视***间1 个月前
人工智能·边缘计算·视程空间·ai算力开发板
智驱万物,视联未来 —— 视程空间以 AI 硬科技赋能全场景智能革新当人工智能、5G 通信与边缘计算深度融合,智能机器人、无人驾驶、智慧工业等领域正迎来颠覆性变革。视程空间(北京)科技有限公司,作为深耕 AI 硬件与视频技术的创新型企业,自 2025 年成立以来,便以 “技术赋能智能升级” 为核心使命,聚焦人工智能与视频处理领域的技术突破,打造覆盖硬件产品、软件工具与行业解决方案的全链条服务,为千行百业的智能化转型注入强劲动力。
视***间3 个月前
边缘计算·nvidia·算力·ai算力·视程空间
方寸之间,算力之巅 视程空间—EDG SC6N0-S T5X 超算计算机以 Jetson AGX Thor 重构个人计算边界当 “超算” 还停留在数据中心冰冷机柜的想象中时,视程空间EDG SC6N0-S已带着 NVIDIA Jetson AGX Thor 的澎湃算力,将万亿次 AI 性能压缩进你的桌面 -这不是未来科技的预演,而是此刻可触及的生产力革命。
视***间3 个月前
大数据·人工智能·边缘计算·ai算力·视程空间
视程空间Pandora:终端算力破晓,赋能边缘计算未在数字经济加速渗透的今天,数据处理正从“云端集中”向“边缘分散”加速演进。工业产线的实时监测、智慧城市的交通调度、智能零售的精准感知,诸多场景对数据处理的低延迟、高可靠性提出了严苛要求,边缘计算由此成为解锁产业智能化的核心密钥——而这一切,都离不开强大的终端算力支撑。视程空间Pandora的出现,正以硬核终端算力,为边缘计算注入澎湃动能,照亮产业智能化的未来之路。
视***间3 个月前
大数据·人工智能·边缘计算·ai算力·视程空间
边缘计算重塑监控系统:从 “被动录像” 到 “主动智能” 的变革---视程空间在安防监控、工业监控、城市管理监控等领域,传统监控系统长期面临 “数据传输压力大、响应延迟高、智能分析能力弱” 等痛点,难以满足实时预警、精准识别的需求。而边缘计算的融入,通过 “本地数据处理 + 实时智能分析” 的核心能力,让监控系统从 “事后追溯” 转向 “事前预警”,彻底改变了监控行业的运行逻辑。本文将深入拆解边缘计算在监控领域的具体应用场景,以及它如何解决传统监控的核心难题。
视***间4 个月前
人工智能·科技·边缘计算·ai算力·视程空间
边缘计算的未来:从技术突围到规模化爆发的关键十年(智算未来,驱动创新——视程空间赋能智能时代核心AI算力)当 20 亿台摄像头每年持续产出海量数据,当自动驾驶要求 100 毫秒内完成环境决策,当工业生产线因设备延迟损失百万产值 —— 边缘计算已从 “可选技术” 变为 “必选项”。进入 2025 年,这场始于技术补位的计算革命,正迎来从 “单点试点” 到 “规模化渗透” 的关键转折。其未来既藏着技术融合的无限可能,也需跨越场景、标准与生态的多重关卡,最终将重塑数字经济的底层架构。
我是有底线的