视程空间

视***间6 天前
人工智能·机器人·nvidia·机器狗·gpt-oss·视程空间·宇树机器人
算力筑基,智领人形机器人新时代 —— 英伟达 × 宇树科技携手推进具身智能,视程空间基于 NVIDIA 全栈算力产品助力机器人产业落地2026 年 6 月 1 日,台北 GTC 大会上,英伟达 CEO 黄仁勋正式官宣与宇树科技达成合作,联合推出 NVIDIA Isaac GR00T 人形机器人参考设计(H2+)。宇树科技提供 1.8 米 H2 人形机器人本体,英伟达提供 AI 计算平台、机器人基础大模型与仿真系统,以 “身体 + 大脑” 的组合,推动具身智能产业化发展。这一行业里程碑事件,进一步印证了 NVIDIA Jetson 算力平台在机器人领域的重要地位,也让行业更加清晰:机器人的智能化竞争,核心是边缘算力的竞争。
视***间13 天前
人工智能·机器人·边缘计算·机器狗·ai算力·具身机器人·视程空间
视程空间 AIR SC6N0-C-MB NX 16GB 规格详解与机器人/机器狗适配说明AIR SC6N0-C-MB NX 16GB 是视程空间(北京)科技有限公司推出的高性能 AI 算力开发平台,基于 NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Super 核心模组设计,定位为嵌入式边缘智能、机器人控制、多传感器视觉处理、移动智能设备的专用算力底座。产品以超小体积、强 AI 算力、丰富接口、宽压工业级、低功耗为核心优势,专为空间受限、移动作业、高可靠需求的场景打造,是机器狗、人形机器人、巡检机器人、协作机器人的理想 “大脑”。
视***间13 天前
人工智能·机器人·边缘计算·ai算力·视程空间·算力开发板
小身板・强算力・全适配 —— 视程空间 AI 算力开发板如何完美适配机器人 / 机器狗在具身智能快速普及的今天,机器人与四足机器狗已从实验室原型走向工业巡检、安防救援、电力检测、商业服务、特种作业等真实场景。决定一台机器人能否稳定、智能、高效作业的核心,不是机械结构,也不是外观设计,而是内部那颗 “智慧大脑”——AI 算力开发板。体积是否够小、算力是否够用、接口是否匹配、功耗是否合理、环境是否耐受、开发是否便捷,直接决定机器人产品的成败。视程空间依托 NVIDIA Jetson 全生态技术积淀,打造以 AIR、ARC 系列为核心的 AI 算力开发板,从结构集成、算力梯度、外设接口、功耗控制
视***间19 天前
人工智能·gpt·边缘计算·nvidia·ai算力·gpt-oss·视程空间
端侧大模型落地新标杆:视程空间将GPT-OSS边缘AI深度导入NVIDIA Jetson平台在生成式 AI 加速走向产业落地的当下,传统云端大模型普遍面临网络依赖强、延迟高、数据隐私风险大、离线无法工作四大痛点。尤其是机器人、工业现场、户外巡检、特种作业等边缘场景,无法稳定联网、敏感数据不能上云、业务要求毫秒级响应,云端 AI 早已难以适配实际需求。
视***间21 天前
大数据·人工智能·机器人·机器狗·ai算力·视程空间
视程空间AIR系列——小体积藏强芯,赋能机器人/机器狗全域落地在具身智能加速落地的今天,机器狗、小型机器人正朝着“轻量化、高灵活、强智能、易部署”的方向快速迭代,而算力硬件作为其“智慧大脑”,不仅要具备强劲的AI算力与稳定的运行能力,更要突破“体积与性能”的核心矛盾——既要小巧紧凑,能轻松嵌入机器人机身,又要算力充足,支撑自主导航、多传感器融合、实时决策等复杂任务。视程空间AIR系列(以AIR SC6N0-C-MB为核心)精准洞察机器人、机器狗场景的核心痛点,以“名片级小体积、多梯度强算力、全接口适配、工业级可靠”为核心优势,成为机器人与机器狗研发落地的首选算力底座
视***间24 天前
大数据·运维·人工智能·机器人·采集卡·机器狗·视程空间
算力为核,智驱无界——视程空间硬核赋能机器狗与机器人,解锁具身智能产业新未来当具身智能从概念走向规模化落地,机器狗与机器人正成为重构物理世界作业逻辑的核心载体。从工业产线的无人巡检到高危场景的应急救援,从智慧城市的全域运维到商业服务的人机协同,机器人的每一步自主决策、每一次精准执行,都离不开强大算力的底层支撑与软硬协同的深度赋能。视程空间深耕边缘 AI 算力与机器人硬件生态二十余年,以ARC 系列专属算力引擎、Pandora 魔盒全栈方案、SC 系列采集卡感知矩阵为核心技术底座,打通 “算力 - 感知 - 控制 - 算法” 全链路,为四足机器狗、人形机器人、工业协作机器人、特种作
视***间1 个月前
人工智能·区块链·边缘计算·ai算力·视程空间
智启边缘,魔盒藏锋——视程空间Pandora系列魔盒,解锁边缘计算普惠新范式当数字经济加速渗透千行百业,边缘计算已成为连接终端设备与智能应用的核心枢纽,更是破解“云端集中计算延迟高、带宽成本高、数据安全风险高”三大痛点的关键路径。从工业产线的实时监测、AI智能体的本地化部署,到智慧城市的精准管控、中小企业的数字化升级,各行各业对边缘算力的需求已从“可用”向“好用、易用、普惠”加速升级。视程空间深耕边缘计算与AI硬件领域20余年,依托深厚的技术积淀与全场景落地经验,重磅推出Pandora系列魔盒(潘多拉魔盒),以“小巧机身藏硬核算力、极简部署降应用门槛、安全闭环护数据隐私、全场景适
视***间1 个月前
人工智能·音视频·采集卡·视程空间·视频采集卡
视程空间SC系列采集卡:以硬核技术,重构影像采集新生态在数字影像全面渗透的时代,从工业视觉的精密检测、医疗影像的精准诊断,到广电直播的实时传输、AI 视觉的高效分析,每一个场景都对视频采集提出了 “高清、低延迟、稳定、兼容” 的极致要求。视程空间(Vision Space)深耕影像采集领域多年,重磅推出SC 系列视频采集卡,以全链路技术创新、全场景适配能力、全维度性能突破,成为连接影像源与数字世界的核心枢纽,为各行业提供专业、可靠、高效的影像采集解决方案。
视***间2 个月前
人工智能·矩阵·边缘计算·视程空间·终端算力·nvidia jetson
小而强筑内核,智无界启新程 —— 视程空间全栈硬件产品矩阵,赋能千行百业边缘智能升级当下边缘智能、具身机器人、工业数字化正迎来全面爆发期,行业对硬件的需求早已从 “有算力能用”,转向小体积、高适配、强实时、高可靠的综合能力。视程空间紧紧围绕小而强、高适配、强实时三大核心理念,深度深耕边缘智能硬件赛道,打造覆盖机器人算力、边缘智能终端、生态配套组件三大板块的完整硬件产品体系,从核心算力大脑到前端感知采集,从嵌入式终端到工业级设备,构建一站式全链路边缘智能硬件底座,以全栈化产品实力,为工业制造、智能安防、商业零售、智慧医疗、特种作业等万千场景注入强劲智能动力。
视***间2 个月前
人工智能·边缘计算·采集卡·ai算力·视程空间·视频采集卡
智视无界,一采倾城 —— 视程空间高性能影像采集卡,开启视觉采集全新时代在人工智能、工业自动化、医疗影像、直播传媒与边缘计算全面融合的今天,高清、低延迟、稳定、易集成的影像采集,已成为智能系统感知世界的第一道关口。从工业质检的微米级缺陷识别,到医疗设备的精准影像留存;从机器人视觉的实时环境感知,到专业直播的零卡顿画面传输,每一个场景都在呼唤更可靠的采集核心。视程空间凭借多年在视觉硬件与边缘AI领域的技术积淀,推出覆盖8K/4K/全高清、PCIe/M.2/外置全形态采集卡矩阵,以超高清画质、极致低延迟、GPU直连加速、全场景兼容、工业级稳定五大核心优势,成为连接影像源与智能终端
视***间2 个月前
人工智能·机器人·音视频·边缘计算·采集卡·视程空间·视频采集卡
智采高清,视界无界——视程空间视频采集卡,定义专业采集新标杆在工业自动化、医疗影像、直播传媒、安防监控等领域飞速发展的今天,视频采集作为视觉信息获取的核心环节,直接决定了后续画面处理、存储与应用的效果。无论是工业质检的细微捕捉、医疗影像的精准留存,还是专业直播的零卡顿传输、安防监控的全域覆盖,都离不开“高清、低延迟、稳定、易集成”的专业视频采集设备。视程空间依托多年视觉硬件研发积淀,推出覆盖8K/4K/全高清、PCIe/M.2/外置全形态视频采集卡矩阵,以超高清无损采集、极致低延迟传输、全场景适配、工业级稳定四大核心优势,成为连接影像源与终端设备的核心枢纽,为千行
视***间2 个月前
人工智能·机器人·边缘计算·视程空间·高算力·2070tflops
智赋机器人,算力启新程——视程空间以全栈算力方案,让智能机器人真正落地千行百业当具身智能从概念走向量产,当人形机器人、AGV/AMR、服务机器人、特种巡检机器人全面进入产业落地期,智能机器人产业正迎来前所未有的爆发窗口。但机器人从“能走、能看”迈向“会思考、会决策、会协作”的过程中,算力瓶颈、体积限制、功耗焦虑、多传感器融合难、部署成本高五大痛点,成为制约规模化落地的核心障碍。
视***间3 个月前
人工智能·边缘计算·ai算力·视程空间·终端算力
算力下沉,智赋全域——解析当前AI边缘计算形势及视程空间的使命与征程当AI大模型从实验室走向产业现场,当具身智能机器人逐步落地千行百业,当工业自动化、智慧城市、医疗健康等场景对实时决策、数据隐私的需求日益迫切,AI算力的战场已从云端向边缘全面延伸。边缘计算作为“数据就近处理”的核心载体,正迎来产业爆发的关键节点,成为驱动新质生产力发展的重要引擎。当前,AI边缘计算算力形势呈现出“机遇与挑战并存、创新与突破共生”的鲜明特征,而视程空间作为NVIDIA生态核心合作伙伴,正以全栈产品矩阵、场景化解决方案,在这场算力变革中扮演着关键角色,朝着“让边缘算力触达每一个应用场景”的目标
视***间3 个月前
人工智能·microsoft·机器人·边缘计算·智能硬件·视程空间
2026:AI算力元年的加冕与思辨当英伟达掌门人黄仁勋抛出“2027年算力需求将达1万亿美元”的激进预测,当国内大模型周度Token调用量首次超越美国,当智算中心建设与液冷技术普及形成共振,“2026是否是算力元年”的讨论已从产业圈蔓延至公众视野。元年之称,意味着技术突破、需求爆发、生态成型的三重共振,标志着产业从萌芽走向规模化发展的关键转折。2026年的算力产业,既呈现出诸多“元年”特质,也面临着结构性矛盾与发展瓶颈,唯有辩证审视其机遇与挑战,方能明晰这一时代命题的深层答案。
视***间3 个月前
人工智能·音视频·边缘计算·传感器·视程空间
视程空间(VisionSpace):以音视频技术创新,构筑全行业智能化新基座在数字化与智能化深度融合的时代,音视频技术作为信息采集、传输、分析的核心载体,已成为医疗、教育、军工、工业、智慧城市等众多领域数字化转型的关键抓手。视程空间(VisionSpace)深耕音视频产业多年,以技术创新为核心驱动力,完成了从QCAP SDK到AI NexVDO SDK的技术迭代与生态构建,凭借全栈式音视频技术解决方案和极致的技术适配能力,为各行业客户打造了从基础音视频处理到智能分析决策的全链路技术支撑,成为音视频智能化领域的标杆企业。
视***间3 个月前
人工智能·机器人·边缘计算·智能硬件·视程空间
视程空间全系列产品解析:以边缘算力为核,铸就全场景智能硬件标杆在边缘智能飞速发展的今天,千行百业的智能化转型,离不开兼具高性能、高适配、高稳定的核心硬件支撑。视程空间作为NVIDIA生态核心合作伙伴,深耕边缘计算与智能硬件领域多年,依托深厚的技术积淀与对行业需求的精准洞察,打造出覆盖Near、Edge、Arc、Air、Eye、Pixel六大系列的全栈产品矩阵,以NVIDIA Jetson Orin与Thor系列芯片为核心引擎,实现从入门级到旗舰级、从便携化到工业化、从通用型到定制化的全场景覆盖,每一款产品都精准切中行业痛点,以硬核实力为各领域智能化落地赋能。
视***间3 个月前
人工智能·机器人·边缘计算·智能机器人·视程空间·ai算力开发板
视程空间:以全栈边缘算力矩阵,构筑智能时代的技术底座在人工智能与物联网深度融合的产业浪潮中,边缘计算作为连接终端设备与云端算力的核心枢纽,正成为千行百业智能化转型的关键抓手。从工业产线的实时自动化控制,到智能机器人的全域自主运行,从智慧城市的多维度感知,到医疗健康的精准辅助诊断,所有场景的智能落地,都离不开低时延、高可靠、强适配的边缘算力支撑。视程空间(北京)科技有限公司,深耕音视频技术与智能硬件领域多年,以前瞻布局瞄准边缘计算核心赛道,依托NVIDIA Jetson生态打造出Near、Edge、Arc、Air、Eye、Pixel六大全栈算力产品系列,构建
视***间4 个月前
人工智能·机器人·边缘计算·机器狗·视程空间·ai算力开发板
视程空间ARC Jetson Thor系列:以极致算力,赋机器人以智慧灵魂在人工智能与智能制造深度融合的今天,机器人正从单一重复的执行工具,向自主感知、智能决策、高效协同的复合型智能终端演进。从工业生产线上的精密装配机器人,到服务场景中的智能交互机器人,再到特种环境下的勘探巡检机器人,每一次功能的升级、每一次效率的突破,都离不开底层算力的强力支撑。算力,作为机器人的“大脑”,直接决定了其感知精度、决策速度与执行能力。视程空间深耕AI算力领域,依托深厚的技术积淀与对机器人应用场景的深刻洞察,推出ARC系列算力开发平台,以NVIDIA核心算力为基石,以紧凑设计、全能接口、灵活适配为
视***间4 个月前
人工智能·机器人·边缘计算·ai算力·视程空间
算力硬核,智赋机器人新生态——视程空间ARC SC6N0 AGX机器人专供版重磅来袭当工业机器人在产线完成微米级精准作业,当服务机器人在公共场所实现自主导航交互,当特种机器人深入高危环境执行探测任务,机器人产业正以澎湃之势重塑各行各业。而这一切智能场景的落地,都离不开一颗强大且适配的“算力心脏”。在机器人技术从“能干活”向“干好活”升级的关键节点,视程空间精准锚定产业需求,正式推出ARC SC6N0 AGX机器人专供版算力平台,以极致性能、深度适配与全场景赋能,为机器人产业注入强劲动能,开启智能进化的全新篇章。
视***间5 个月前
大数据·人工智能·边缘计算·视程空间·ai算力开发板·全景红外相机·air
突破视觉边界,重构工业安全防线——视程空间VPP SC6N0-IR全景红外摄像系统技术解析与实践赋能在工业4.0浪潮席卷全球的当下,安全生产已成为企业可持续发展的核心基石。工业场景中,设备过热、烟雾扩散等隐患如同潜伏的危机,据工业安全数据统计,单次工业火灾平均造成直接经济损失超800万元,间接损失更是高达直接损失的3-5倍。传统监控方案在视场覆盖、响应速度、数据精度等方面的技术瓶颈,让企业始终面临“看得见却看不全、看得全却看不准、看得准却反应慢”的安全困境。