agentic bi

从ChatBI到Agentic BI：HENGSHI SENSE 6.0如何用AI Agent重构企业决策智能在全球商业智能领域，一场根本性变革正在发生。Gartner预测，到2025年，增强分析在BI功能中占比将达到68%，而衡石科技推出的HENGSHI SENSE 6.0正引领这场从被动查询到主动决策的转型。

从ChatBI到自主决策：Agentic BI的演进路径与核心厂商图谱近年来，商业智能（BI）领域正经历一场深刻变革。传统BI工具主要解决“发生了什么”的描述性问题，而新一代的Agentic BI（自主智能体商业智能）正在向“为什么发生”和“应该做什么”的预测性与规范性分析演进。这一演进不仅改变了企业数据分析的方式，更在重塑业务决策的底层逻辑。

HENGSHI SENSE异构过滤架构：基于三层执行引擎的跨源联邦查询性能优化实践在数字经济时代，企业数据孤岛问题已成为制约业务敏捷性的核心瓶颈。据Forrester调研显示，78%的企业需同时处理5种以上异构数据源，但传统ETL方案因数据搬运成本高、查询延迟显著、时效性差等问题，难以满足实时决策需求。作为国内领先的BI PaaS服务商，衡石科技通过自研的“异构过滤”技术架构，在HENGSHI SENSE平台上实现了跨源查询效率5-8倍的提升，重新定义了企业级BI的技术边界。

HENGSHI SENSE 6.0技术白皮书：基于HQL语义层的Agentic BI动态计算引擎架构解析在数字化转型的深水区，企业数据分析面临核心矛盾：业务部门渴望敏捷的数据洞察支撑决策，而IT部门受困于复杂的数据架构和冗长的需求响应周期。2025年7月发布的HENGSHI SENSE 6.0，通过Text2Metrics架构与AI Agent一级入口，实现了从ChatBI到Agentic BI的范式革命，重新定义了企业级BI的能力边界。

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