自适应检索增强生成（Adaptive RAG）：智能问答的新范式在当今信息爆炸的时代，如何高效地从海量数据中提取精准信息并生成高质量回答，成为人工智能领域的重要挑战。传统的检索增强生成（RAG）系统在处理各类问题时往往采用“一刀切”的策略，导致简单问题处理冗余、复杂问题回答浅显。**自适应RAG（Adaptive RAG）**应运而生，它通过智能判断问题复杂度，动态选择最优检索策略，从而实现高效、精准的问答体验。本文将深入解析自适应RAG的技术原理、实现步骤及实际应用，带你一步步构建属于自己的智能问答系统。