数据绘图

Strip Plot vs Swarm Plot：看清每一个数据点在 LLM 性能分析中，平均值、P50、P95 能告诉我们整体水平，但有时更重要的问题是：每一个请求到底跑得怎么样？

小提琴图：箱线图看不到的密度分布箱线图能看中位数、Q1、Q3 和离群点，但它看不到一个重要信息：数据到底集中在哪些区域？小提琴图（Violin Plot）把箱线图与核密度分布结合起来，可以直接看到数据分布的“形状”。

3D 图表：有用的可视化工具还是误导性的幻觉？在数据可视化的世界里，三维图表一直是设计师、数据科学家和研究人员热烈讨论的话题。虽然它们可以创造出令人惊叹的视觉效果，吸引观众注意力，并为数据增添一层维度，但也存在扭曲信息、产生误导性认知的风险。

我是有底线的